红外图像目标识别的预处理技术研究

红外图像目标识别系统,由图像预处理、特征提取及模式分类组成,红外图像目标识别的图像预处理包括滤波降噪、图像增强、图像分割等。滤波降噪有邻域平均、中值等滤波方法,图像增强可通过微分、Butterworth高通滤波和形态学高低帽变换完成,图像分割采用阈值分割技术和形态学方法实现。综合比较各种处理方法,采用中值滤波进行降噪、高低帽变换进行图像增强、阈值分割与形态学处理结合进行图像分割,较好地实现了红外图像目标识别的预处理。     

煤矿非接触式智能考勤定位系统研究

针对煤矿入井人员管理困难问题,设计了非接触式智能识别卡考勤定位系统,系统由井下分站、入口总站、内部监控和安全监管部门组成。井下分站负责记录工作人员的位置信心,并通过CAN总线传输给入口总站;入口总站负责接收井下各分站发来的数据,并将这些数据通过网络传给监控中心显示调度和安全监管部门进行数据备份。     

RMT测井资料应用效果评价

各种实际应用效果表明,油藏动态监测(RMT)测井技术在老井饱和度计算、水淹层判断、汽驱效果评价、剩余油饱和度评价等多方面发挥了重要的作用,使用越来越广泛。可以为寻找剩余油和发现剩余油的分布规律、为老区进一步调整和挖潜提供有利的技术支持。     

基于FPGA与TW2867的实时图像采集系统设计

核心板主要由FPGA+两片DDR2构成,负责实现视频图像处理的核心算法.系统充分利用了FPGA并行处理的能力,加上两片DDR2构建32位总线,整个系统的带宽高达10 Gbps;两片DDR2容量高达2 Gb,满足视频处理过程中对高缓冲区的需求.选用的FPGA为Altera公司Cyclone Ⅳ系列的EP4CE30F23C6N芯片,针对视频解码芯片TW2867、实现了I2C总线配置、VGA显示模块的设计.实验结果显示,本设计具有成本低、速度高、易于集成的优点.     

基于XTR105的水压测量电路设计

有动态压力特性是表征非稳态流动过程的有效参量,动压的准确测试是相关领域科研及工程作业的重要内容。本文介绍了基于XTR105芯片的信号处理电路测试流动中的水压,所得数据精确到1‰,零度漂移误差小,可靠性高。并对传感器的静态特性进行了标定,线性度高,静态特性良好。本设计具有硬件电路简单,配置灵活,通用性强的特点。实现了对动态水压的自动化测量,广泛地应用于工业化领域中。     

基于FPGA的多路数据采集系统设计

介绍了一种基于FPGA的高速多路数据采集系统的设计方案,描述了系统的主要组成及FPGA的实现方法,并用VHDL语言设计的状态机在QuanusⅡ发软件中进行仿真。该系统在通用数据采集系统的基础上,增加数据编码模块,将多路数据组合为一路进行存储;采用批处理数据方式,减少数据编码次数,加快数据处理速度。实验表明,能够实时存储多路数据,效果良好。     

采用USB通信的智能双锂电池监测系统

便携设备的电池供电在使用过程中通常需要对电池的电量进行监测,传统的设计方法大都是针对单电池供电的设备进行电f监测的.介绍了一种利用PIC单片机对监测芯片进行控制的智能双锂电池监测系统.整个系统可对双锂电池组的电压,电流,剩余工作时间等相关参数进行监测,并采用基于FT245RL芯片的USB接口通信模式,在单片机的控制下将电池信息高速、有效地传输到PC机上显示出来.     

基于立体视觉标定方法的改进研究

摄像机标定是立体视觉研究与非接触测量的重要组成部分,是精密视觉测量的基础,传统的标定需要建立复杂的数学模型,从而描述双目视觉中三维空间物点坐标和两个摄像机像面像点坐标间的非线性关系。而神经网络可以有效地处理非线性映射问题。本文介绍一种改进的RBF神经网络,并对该网络标定法与传统标定方法及BP网络标定法的标定结果进行比较。实验结果表明:基于改进RBF神经网络的双目视觉标定方法能获得较高的标定精度。     

多障碍环境下无线路由算法的组网研究

随着人们生活水平的提高,各种小型自动处理设备逐渐走进了人们的日常生活。为了方便对这些设备进行自动化管理,就需要对小区内的设备进行组网。针对此,主要研究无线自组织网络中的数据路由协议和算法,实现每个自动处理设备到信息控制中心的自动信息传输。     

2.4G环状天线的设计和仿真

由于恶劣环境下,短距离无线通信系统中的PCB天线往往会出现数据包丢失现象,提出将PCB天线改为环状结构的方案.利用高频结构仿真软件HFSS及ADS,通过对不同的天线材料、不同的环半径以及不同的天线半径的建模分析比较,确定了各项参数,并在发射模块的输出端口加入了一级放大电路,完成了阻抗匹配以及信号的进一步放大,改善了原无...