光伏组件结构最优设计方案的模拟研究

以光伏组件能承受的荷载条件为研究对象,在光伏组件采用夹具固定方式固定在光伏支架的前提下,针对光伏组件的夹具安装间距、夹具安装数量和边框横截面尺寸3个变量,提出了4种光伏组件结构设计方案,分别进行仿真分析和研究,综合比较后选出光伏组件结构最优设计方案。研究结果表明：1)方案4不仅能满足光伏组件的承载设计要求,且光伏组件整体的变形量最小,最大等效应力值最小,安全裕度大,边框横截面尺寸小,光伏组件不容易产生隐裂和碎片缺陷,因此方案4为光伏组件结构最优设计方案;2)光伏组件最大变形处发生在光伏面板中部区域,且最大变形处容易出现裂纹及碎片缺陷。研究结果在节省材料的同时提高了光伏组件的使用寿命,为光伏产业的结构优化提供了技术支撑。     

基于应变模态分析的损伤识别方法研究

针对传统的结构损伤识别指标对结构早期局部损伤不敏感的现状,基于应变模态参数识别技术,研究了一种能识别早期损伤位置和损伤程度的损伤评价指标.该指标是测量结构上一系列关键点的应变,运用应变模态参数识别技术获得应变模态振型,并构造应变模态差这一损伤评价指标,达到了识别结构早期损伤位置和损伤程度的目的.数字仿真和实验结果表明,...     

基于遗传算法的一类非线性系统的变结构控制

针对不确定性的非线性控制系统,提出了一种基于遗传算法的滑模变结构控制方法。采用遗传算法实时调整切换面参数和趋近律器数,构造出最佳切换函数和指数趋近律,使得系统不仅能快速到达切换面,增强了系统的鲁棒性,而且消除了系统抖振,实现了完全跟踪,改善了控制系统的性能。通过对倒立摆系统进行仿真,结果表明该控制方法的有效性。     

基于遗传算法的起重机模糊控制研究

针对起重机的定位和防摆控制,设计了两个模糊控制器,分别对小车的位置和负载的摆动进行控制。并将遗传算法和模糊控制相结合,利用遗传算法对模糊隶属度函数、比例因子和量化因子进行优化,提高了模糊控制器的自适应和自学习能力,改善了系统的控制性能,从而实现了起重机的精确定位和消摆,提高了起重机的工作效率。仿真结果表明该方法的有效性。     

基于微粒群算法的模糊滑模控制

针对一类非线性控制系统,提出一种新的基于微粒群算法的模糊滑模控制方法。将模糊控制和滑模控制相结合,利用滑模控制使系统的跟踪误差进入给定的边界层内,启用模糊控制取代切换控制;同时为保证模糊滑模控制系统的全局稳定性,加入监督控制以柔化控制输入;最后基于微粒群算法对滑模面系数和不均匀隶属度函数因子寻优,不仅加快了系统到达滑模面的速度,减小了误差,而且有效地消除了高频抖振。仿真结果表明了该方法的有效性。     

水平型大运量埋刮板输送机样机试验

为研究水平型大运量埋刮板输送机的生产技术,本文介绍MS63型大运量埋刮板输送机样机试验,包括试验台布置、试验方法、测试装置和主要试验项目。样机在试验过程中的最高链速为1.335m/s,最大输送量为837.82t/h,超过了设计的主要技术要求。     

垂直螺旋卸船机喂料头的研究

在垂直螺旋卸船机设计中，喂料头的设计至关重要，设计一个好的喂料头能大大增加垂直螺旋输送量。根据反复实物实验，阐述了喂料头转速和喂料头螺距的关系以及喂料头设计时各个参数的设定、螺旋叶片的绘制等。     

DD型气垫带式输送机系列设计简介

气垫带式输送机是一种发展很快，性能优越的输送设备，本文介绍了ＤＤ型气垫带式输送机系列设计的部分内容。     

面向服务的信息化测绘关键问题探讨

现阶段,测绘技术已经融入进社会生活各个方面和国民经济建设多个领域中,空间技术、信息技术、光电技术和通信技术改革促进了测绘技术进步,而地理空间信息的社会需求产生了信息应用导向的信息化测绘技术。信息化测绘在保障国家安全和保护生态环境方面有着重要的作用。本文就此论述了地理信息资源建设,分析了地理信息服务的本质,探讨了信息化测绘的关键技术,并对信息化测绘组织运行提出了相关建议。