微波辅助NaOH活化对兰炭基活性炭孔隙结构的影响

本文选取兰炭基活性炭作为研究对象,采用微波辅助Na OH进行活化,通过计算收率和碘吸附实验、低温N₂等温吸附/脱附实验表征成品,重点研究了Na OH溶液浓度和微波加热条件对活性炭孔隙结构的影响。结果表明,兰炭基活性炭经0.5mol·L^-1Na OH溶液充分浸渍后,再在700W条件下活化10min效果最佳,成品较活化前保持丰富微孔结构的同时增加了中大孔比例,比表面积和微孔比表面积分别为721.24m²·g^-1和512.13m²·g^-1,平均孔径2.14nm。微波加热和管式炉加热活化对比实验表明,虽然管式炉加热活化作用更强,对中大孔促进作用也更明显,但已经出现过度活化的趋势。     

交联电缆热缩型终端头外半导电层的剥切工艺

随着交联聚乙烯绝缘电缆的使用越来越广泛,其电缆终端头的制作也就越来越多。而制作工艺的好坏,将直接影响电缆的安全运行。影响制作质量的因素是多方面的,如终端头的密封性能、线鼻子的压接质量等。根据金竹山电厂工作中的经验。在6kV交联聚乙烯绝缘电缆热缩型终端头制作工艺中,注意电缆引线绝缘上外半导电层的剥切,显得尤其重要。     

象限探测器放大组件带宽设计方法研究

为了提高激光导引头探测灵敏度,采用数值仿真的方式,拟合出了象限探测器放大组件带宽与激光导引头探测灵敏度的关系曲线,并定量分析了导引照射激光的脉冲宽度对象限探测器放大组件带宽设计的影响.提出象限探测器放大组件带宽设计方法,以某型激光导引头为例,对该方法的有效性进行了实验验证.结果表明,象限探测器放大组件带宽设计方法可有效...     

基于深度强化学习的非置换流水车间调度问题

针对传统调度算法不能有效利用历史数据进行学习,实时性较差而难以应对复杂多变的实际生产调度环境等问题,首次提出一种基于时序差分法的深度强化学习算法.该方法综合神经网络和强化学习实时性、灵活性的优势,直接依据输入的加工状态进行行为策略选取,更贴近实际订单响应式生产制造系统的调度决策过程.通过将调度问题转化为多阶段决策问题,...     

基于数字水印的形状错误隐藏

MPEG-4编码是一种基于对象内容的第二代视频编码方案,将视频根据内容分割成前景对象和背景.视频对象的信息分为形状信息、纹理信息和运动信息,而形状信息是正确解码视频对象的基础.本文针对MPEG-4编码标准中Ⅰ-VOP形状信息的错误进行错误隐藏,有别于传统的曲线插值方法,采用基于鲁棒盲水印的新算法,主要将形状信息作为水印信息进行Arnold置乱变换后嵌入到背景区域中.实验证明,本文提出的方法对于形状信息严重丢失的修复效果较好.     

风电场无人值守支撑技术研究与应用

<正>获奖情况：2022年中国安装协会科学技术进步奖二等奖一、成果研究背景近年来,在国家政策激励下,中国的风能呈现爆发式增长。伴随着风电机组的国产化、大功率化的快速推进,风电机组的运行安全问题日益突出,风电倒塔、着火、飞车等严重事故层出不穷,每年国家能源局都要通报一批严重风电事故,据统计2012-2016年风电事故理赔案件数总计1526笔。风力发电的快速发展,带来了风电管理制度、     

联合国机构发布碳中和报告 呼吁推进核能发展

<正>【联合国欧洲经济委员会网站2022年9月12日报道】联合国欧洲经济委员会（UNECE）在2022年9月12日发布的报告《联合国欧洲经济委员会地区的碳中和：碳中和概念下的技术相互作用》中指出,核能可以为北美、欧洲和中亚国家实现碳中和作出重大贡献。如果模块化小堆实现大规模部署,成为大型核反应堆的有益补充,并在低碳制氢基础设施建设方面取得成功,那么核能将会作出更大贡献。     

加安大略电力提交小堆建设申请并将与捷波企业开展小堆合作

<正>【本刊2022年11月综合报道】2022年10月,加拿大安大略电力公司（OPG）向加拿大核监管机构提交模块化小堆建设申请,并分别与波兰和捷克企业签署小堆合作协议。提交小堆建设申请10月31日,安大略电力向加拿大核安全委员会（CNSC）提交在达灵顿建设小型沸水堆BWRX-300的许可证申请。     

高铁钢轨表面RCF裂纹簇的ACFM三维模拟表征分析

交流电磁场检测技术(alternating current field measurement, ACFM)以其检测效率高、对表面裂纹响应灵敏、非接触等特性被广泛应用于钢轨表面滚动接触疲劳(rolling contact fatigue, RCF)裂纹的检测。利用COMSOL Multiphysics软件建立三维交流电磁场仿真模型,采用有限元的方法研究不同垂直角度的非均匀裂纹簇对ACFM信号的影响,研究表明,相较于均匀裂纹簇,不同垂直角度的非均匀裂纹簇的Bx特征曲线的波谷位置出现偏移,在此基础上研究了非均匀裂纹簇1～5 mm口袋深度、6～20 mm表面长度、5～15 mm裂纹间距对Bx信号的影响。     

基于矩阵体积度量的二维PCA人脸识别

本文提出一种符合高维几何空间理论的矩阵体积度量分类准则用于人脸识别.基于二维PCA的人脸识别方法主要研究的是特征提取部分,对后继的分类识别研究不多.基于二维PCA的人脸识别方法中典型的分类准则是比较特征向量的欧氏距离,而新方法比较的是矩阵的体积.在ORL和AR人脸库上的实验表明,所提出的矩阵体积度量较传统距离度量分类准则更有效.