基于对手不完全信息的订单在线智能协商模型

针对订单在线协商延误率和失败率高的问题,基于Zeuthen协商策略提出多阶段多边协进化协商算法。引入新的协调者角色控制多边谈判,并利用贝叶斯原理,通过逐渐修正对手底价估算向量的概率分布和动态调整报价曲线获得最优协商让步幅度,结合同步淘汰机制有效避免了无效协商。实验表明该模型能够充分利用对手信息实时更新智能体协商信念,进而明显地改进了协商行为的效用。     

榆树林油田尚12区块扶杨油层录井综合解释标准

榆树林油田尚12区块扶杨油层断层发育,油藏类型复杂,流体识别相对困难,给油气水解释带来一定难度,造成解释失误偏多.针对这一状况,对该区资料进行全面复查,经过系统的分析研究,总结了岩心、岩屑、井壁取心实物的含油颜色、饱满程度、油气味、物性、系列对比以及气相色谱、镜下荧光等特点.将岩石热解参数与测井参数有机结合,建立了尚12区块扶杨油层解释图板,完善了解释标准,改变了传统的解释方法,较好地解决了疑难储集层流体性质识别问题,达到了精细解释的目的.通过SH 12-2井、SH 4-102-56井的应用实例,对该方法的应用效果进行了说明,为新井解释和老井复查提供了依据,在油气勘探开发过程中发挥了重要作用.     

基于二维码的现场计量器具标识管理／打印系统

1．目前国内计量器具证书标识没有防伪码识别技术．计量器具检测目视化管理大都通过加贴法定计量技术机构出具的证书或手写标签实现．容易造成标识规范不一和便于不法分子造假等诸多问题．同时也给市场计量器具信息的采集和统计带来不便。数据反复收集无形中增加了工作强度和重复性．并造成数据丢失或数据不完整等后果。     

非晶态Ni-Fe-P合金屏蔽织物的工艺优化及耐蚀性研究

通过在已化学镀铜涤纶织物上电沉积非晶态Ni-Fe-P合金,制备出一种镀层致密均匀的柔性金属化屏蔽织物。研究和分析了电流密度、温度和p H值对合金织物方阻值、增重率及屏蔽效能的影响,从而制定出最佳工艺。通过对比腐蚀前后非晶态Ni-Fe-P合金和非晶态Ni-P合金镀层表面形貌、成分和电磁屏蔽效能可以得出,在电流密度为8.7 A/dm2,温度为60℃,p H值=1.5的工艺条件下所制备的非晶态NiFe-P合金织物结晶更加细化、光亮,致密性和均质性都得以明显提高,并具有良好的耐腐蚀性能,且在300 k Hz~1.5 GHz频率范围内的电磁屏蔽效能达到了69.20~80.30 d B。     

一种无约束凸规划多平面修正TWSVM

对支持向量机（Twin Support Vector Machine,TWSVM）的优化思想源于基于广义特征值近似支持向量机（Proximal SVM based on Generalized Eigenvalues,GEPSVM）。该算法将传统SVM问题分解为两个凸规划问题,使得训练速度缩减到原来的1/4。对TWSVM做了修正,基于新的优化准则设计了一种特殊TWSVM（GTWSVM）,在此基础上,提出了快速GTWSVM（FGTWSVM）,其将GTWSVM转换为无约束凸规划问题求解。该算法在保证得到与TWSVM相当的分类性能以及较快的计算速度的同时,还减少了输入空间的特征数以及内存占用。对于非线性问题,FGTWSVM可以减少核函数数目。     

基于灰色系统模型的生活用纸生产量预测

本文以我国2009～2019年生活用纸生产量统计数据为原始数据序列,应用灰色系统理论建立了生活用纸生产量灰色系统模型,以此对生活用纸的生产量进行了预测。结果表明,获得的预测值精度较高,多项误差指标达到I级水平,可用于生活用纸产量的短期预测,可为我国生活用纸未来的产能、供给侧特征和行业成长性的趋势研判提供参考。     

密云水库潮河主坝沉陷分析

潮河主坝是密云水库7座土坝中最长的一座,自1960年竣工至今已有61年。2021年库水位创历史新高。通过对下游具有代表性观测点的沉陷量、沉陷分布、沉陷过程进行研究,发现下游沉陷量随着时间延长而增加,坝基土料具有湿陷性;运用相关分析方法对沉陷量与时间进行相关分析,得出累计沉陷量是时间的对数函数;预测100年累计沉陷量,验证设计采用数据符合实际,预留超高足够,施工质量良好;为制定密云水位高水位运行监测方案提供依据,为土坝安全运行提供参考。     

网络表格间的快照关系发现

近年来,互联网上涌现出大量结构化的表格数据,网络表格的价值不仅在于数据本身,还在于数据之间的关系。只有探测出表格之间潜在的关系,方能更好地利用这些结构化数据。因此提出发现网络表格间的快照关系,并给出发现快照关系的框架以及检测与给定表之间满足某种匹配关系的快照表的算法,快照表可用于优化查询以及在大数据环境下实时地返回部分查询结果。提出了基于实体和属性重合度的评分方法,并引入实体新鲜度的概念,使得算法在快照关系的发现过程中更多地关注能提供新鲜实体的表;与此同时,基于Bayes模型的表格内容增强算法能更加准确地判断属性列上值的一致性,从而提高快照关系发现的准确率。大量实验表明,该评分模型能发现高质量的快照表,且在快照的查询精度和召回率上表现出色。     

汉蒙统计机器翻译中的形态学方法研究

该文将形态学方法引入到汉蒙统计机器翻译的研究中,尝试解决译文词形选择及语序混乱问题。首先介绍语料库的准备对原始汉蒙平行语料库进行词法分析及标注,得到两组基础语料库,再由基础语料库生成两组用于形态学实验的派生语料库。其次阐述统计模型的训练,包括语言模型、翻译模型及生成模型。同时讨论了解码的扩展问题。最后重点分析两组形态学方法实验词素模型实验和factored方法实验。结果表明,相对于基线(baseline)实验,引入形态学方法后两组实验的BLEU评分均有所提高,译文词形选择及语序混乱问题得到了一定程度的解决。     

Windows环境下工控软件人机界面的开发

本文介绍了采用面向对象的编程技术在Windows环境下开发控制软件的人机界面。所用的菜单没有使用Win dows标准的下拉式菜单 ,而是对不同菜单级下功能键进行重复定义 ,以达到现场控制的要求