多小区广播干扰信道的加权均方误差最小化收发机设计算法

未来的第五代无线网络中,由于干扰问题的存在,阻碍了网络性能的提升,尤其是对于小区边缘的用户,其通信质量的需求不能得到满足。本文研究了基于加权均方误差优化的多小区多用户广播干扰信道的收发机算法设计。针对所需求解的优化问题,首先利用分层预编码的方法提出了一种广义干扰对齐的方案,然后提出了一种最小化加权均方误差的交替优化算法。所提算法的收敛性可以由单调有界理论保证。仿真结果表明:与传统的方案相比,所提方案可以有效的消除干扰,并且有效的提升系统的和速率性能。      

D2D系统中带QoS约束的多天线选择及性能分析

本文研究了蜂窝直通通信（Device-to-Device,D2D）系统中基站端多天线选择问题,即在基站传输过程中选择多于一根天线进行传输。借助于次序统计的相关结论,本文分析了该D2D系统的整体性能。本文首先针对基站内的激活用户和D2D用户分别推导了概率密度函数和累积密度函数,进而得到了D2D系统的整体中断概率。基于推导结果,本文提出了一种基于服务质量（Quality of Service,QoS）约束的多天线选择方案来进一步提高基站端的能效,其中所需的天线数根据QoS约束和发送信噪比来确定。论文最后通过仿真验证了所做推导的正确性,以及展示了本文所提方案相对于最优天线选择的优势。      

煤矿采动区高压输电线路安全性评估

采空区塌陷严重影响输电线路的安全运行,开展煤矿采动区输电线路的安全性评估具有重要意义。以某矿某采区为例,依据开采沉陷学理论进行了输电线路下采动地表变形的预计;考虑不同的变形工况和荷载组合,采用有限元方法,得到了典型输电铁塔的抗变形性能;在此基础上,进行了输电线路的安全性评价,提出了该煤矿采动区高压输电线路的处理方案,可为今后类似工程提供参考。     

薄壁高墩连续刚构桥施工状态的稳定性分析

指出薄壁高墩大跨径连续刚构桥近几年得到广泛应用,结合薄壁高墩自身的力学特点,利用空间有限元法对其进行施工阶段的稳定安全性分析,从而为同类桥型的设计积累经验。     

钢构混凝土筒体超高层建筑竖向变形的施工计算与控制策略

从实际施工过程和施工模拟出发，给出了SRC超高层建筑竖向变形施工计算的实用方法，以金茂大厦为例，提出了施工控制依据、控制标准、施工顺序、超前楼层等施工控制的策略，可为今后的SRC超高层建筑的施工应用和参考。     

基于土质特性的挖掘设备选择方法

通过考虑具体的土质特性，将挖掘设备选择的一般原则定量化，给出的计算公式形式简单，计算精度能满足工程要求。     

钢轮径向振动对无人碾压机循迹品质的影响研究

循迹控制效果对无人碾压机的作业品质有重要影响,但其受到钢轮径向振动影响显著。针对单钢轮无人碾压机,在3种不同路面条件上,试验研究了碾压钢轮的不同振动模式对循迹精度和控制能耗的影响规律,并分析了其主要原因。结果表明：钢轮径向振动降低了碾压机与路面的附着力并诱发前轮侧滑,增大了循迹控制的偏差。采用传统比例控制,开启钢轮径向振动后,循迹偏差会增大1.1～2.4倍、控制过程能耗提高29.3%～44.6%。采用以距离误差为输入、以目标航向角为输出的外环控制,结合以航向偏差为输入、以目标方向盘转角为输出的内环控制的串级抗扰控制算法,可以有效抑制钢轮侧滑对循迹的影响,较传统比例控制提高了22.2%的循迹精度、降低了11.3%的控制能耗。     

基于交流场指纹法的金属管道缝隙腐蚀监测方法

场指纹法(FSM)是一种基于电位阵列的金属管道在线腐蚀监测方法。传统的直流FSM(DCFSM)是在管道中通直流电流激励,通过监测电极间的电压变化推算出管道内部腐蚀。DCFSM在缝隙腐蚀监测方面,侧重于监测缝隙的起始及扩展方向。而在深度检测方面,由于DCFSM每个电极对间仅有一个电压值用于求解腐蚀,因而只能使用经验公式,检测精度低。交流场指纹法(ACFSM)核心是将现有的DCFSM的电流激励换为交流,通过变频获得电极对间多个频率点的电压值;利用多个电压值求解缝隙腐蚀深度,提高缝隙腐蚀深度检测精度。ACFSM依据交流电流在管道内分布满足趋肤效应,不同频率的电流在金属中的渗透深度不同,测量电极间的电压也不同。本文在介绍ACFSM原理基础上,创新地提出了一种依据多频电压值求解FC值随频率的变化曲线,利用曲线导数值来计算管道内缝隙腐蚀深度的方法。理论分析和实验表明,本文提出的方法可以精确地检测缝隙腐蚀的深度,弥补了DCFSM在缝隙腐蚀监测精度上的不足。     

不同提取工艺下白首乌C21甾苷含量研究

对白首乌中C21甾苷的提取方法进行了研究,在比较了3种不同提取方法的基础上,确定采用热回流的方法,选用乙醇为提取溶剂,通过单因素和中心组合试验,对影响白首乌中C21甾苷提取的因素进行了研究。结果表明,乙醇体积分数为61.25%的乙醇为溶剂,料液比为1:10(g:ml),水浴温度为75.23℃,提取3h为最佳提取工艺。     

基于参数自学习的柴油机转速主动抗扰控制

转速的控制效果对柴油机运行品质有重要影响,但转速易受突变负荷和随机负荷的干扰而发生波动．笔者提出一种基于参数自学习和负荷转矩主动观测的转速抗扰控制算法．首先,构建了由指示转矩、摩擦转矩及负荷转矩构成的控制用曲轴转速动态模型．其次,基于该模型设计了降阶扩张状态观测器,用于快速补偿负荷以提升转速抗扰能力．再次,设计了模型参数的自学习算法,不断改善模型准确性以提升控制品质．硬件在环(HIL)仿真测试结果表明：相比于遗传算法整定的比例-积分-微分(PID)算法,主动抗扰控制算法转速跌幅降至28 r/min,改善60.0%,转速恢复时间约为1.6 s,缩短23.8%．在加入模型参数自学习算法后,转速控制品质提升24.3%．台架试验结果表明：在负荷阶跃测试试验中,相比于遗传算法整定的PID算法,笔者提出的算法转速跌幅减小至18 r/min,相对改善68.9%．转速恢复时间减少至1.4 s,相对改善60.0%.