程俊红-简易电阻测试仪设计

摘要：本系统采用 AT89S51 单片机为控制核心,利用电阻分压原理采集待测电阻和基准电阻的电压信号,经过 AD 转换器 TLC2543 将电压值转变为单片机可处理的数字信号,程序根据待测电阻阻值范围自动选择量程,并利用液晶 LCD1602 实时显示待测电阻阻值。     

商场背景音乐声舒适度的社会特征研究

舒适度是评价声音的重要指标,为了解商场中背景音乐声的舒适度,探讨使用者社会要素对背景音乐声舒适度的影响,该文运用现场测量和问卷调研相结合的方法,以哈尔滨典型商场为案例进行评价分析,旨在考量商场中背景音乐声舒适度及其社会特征。     

热处理对椰子植物酸奶理化性质及挥发性成分的影响

发酵前热处理对酸奶品质影响较大,本文利用脱脂椰浆为主要原料,不加入任何动物成分,通过乳酸菌发酵制成椰子植物酸奶,研究不同的热处理条件对椰子植物酸奶品质的影响。通过对产品的感官、理化性质（pH值、滴定酸度、持水力、色差）、质构特性、挥发性成分进行测定,选择适宜的热处理条件。结果表明,经过65 ℃-30 min热处理的椰子植物酸奶,pH值为4.55,滴定酸度为92.67 oT,持水力为88.75%,酸甜可口,无乳清析出现象,组织状态好,黏稠度适宜,色泽均匀,感官评分为84.97。利用GC-IMS法从椰浆及不同热处理的椰子植物酸奶中共鉴定出14种挥发性成分,主要是醇类、酮类、醛类和酯类。构成发酵风味的重要物质2,3-丁二酮在热处理条件为65 ℃-30 min时含量最高。综合得出：65 ℃-30 min热处理制备的椰子植物酸奶口感品质良好。     

常压催化脱氢法合成2-乙基己酸

常压下,2-乙基己醇与氢氧化钠、在氧化铜催化下,脱除氢气得2-乙基己酸。正交实验考察了影响反应的因素,优化的工艺条件为:物料配比为n(2-乙基己醇)∶n(氢氧化钠)=1.3∶1.0、控制反应在220℃进行2.5 h、催化剂氧化铜用量为3.0%(以2-乙基己醇计,m/m),优化工艺条件下产品收率达80.9%,纯化后的产品经红外光谱、元素分析确证。     

黄土中碳酸钙分布的能谱分析

本研究利用能谱分析(EDX)技术对黄土中碳酸钙分布进行研究,其结果表明:在黄土及其团粒中分布着很多碳酸钙,大颗粒碳酸钙数量较少,以镶嵌型分布于矿物颗粒之间;小颗粒碳酸钙数量多,主要以附着型分布在矿物表面。能谱分析不仅能测定黄土的主要组成元素,而且能够很好地显示主要组成元素(包括碳酸钙)的分布。以黄土中Si、Al、Ca重复分布图来探讨碳酸钙分布方法是完全可行的。     

矿产资源“走出去”进入南美洲的形势及对策建议

南美洲是我国矿业企业走入亚洲、大洋洲和非洲后的又一个重要地区。本文从南美洲优势矿产资源分布入手,从政治、法律和社会友好等方面分析了勘查开发投资环境和发展形势,总结了我国矿产资源走入南美洲取得的勘查开发、矿山建设和矿业并购的成效,以及找矿模式、运作方式、协会建设、队伍培养的成果,初步制定了南美洲矿产资源勘查开发战略目标和战略部署,并从政治、法律、财务和战略决策等四方面提出了有效规避投资风险的对策建议。     

新疆水资源的现况和治理原则及措施

随着全球人口的急剧增加、经济的发展。特别是人为因素所造成的对水资源污染的加剧。使得全球水资源的供求矛盾日益突出。如何加强对水资源的保护与管理,提高水资源的利用率,实现水资源的可持续利用已成为各国政府的重要议题,也将是21世纪全人类所面临的共同挑战。从长远来看,随着新疆经济的不断发展和人口的增加,水资源的供求矛盾将会进一步加剧。当务之急是必须从新疆各族人民生存和发展的战略高度出发,制定出新疆水资源保护和开发的长远战略,使新疆的水资源得到合理的开发、妥善的保护、高效的利用。实现水资源可持续利用应成为新疆水资源管理的最高目标。因此,必须将它作为制定新疆永资源保护和开发利用各项方针政策的指针．     

基于聚类结构和局部相似性的多视图隐空间聚类

随着数据获取方式的多样化发展，针对多视图领域的算法研究变得越来越重要，但大多数方法仅通过自表示属性或局部结构获取样本间的相似性关系，在此过程中忽略了整体样本的聚类结构和原始空间的噪声的影响，使得聚类结果存在较大误差。为解决此问题，提出了一种基于聚类结构和局部相似性的多视图隐空间聚类方法(multi-view latent subspace clustering with cluster structure and local similarity, MLC2L),通过隐表示融合不同视图上的共享信息并抑制噪声的存在。此外，通过探索隐空间内样本间的局部相似性关系和整体的聚类结构促进样本达到同类聚合、异类远离的目的；最后引入一个交替方向迭代优化算法来快速求解目标函数。实验结果显示，在六个真实数据集的实验中，MLC2L在MSRC-v1、UCI以及100Leaves上的五个评价指标均为最优，在3Sources、WebKB和Prokaryotic等数据集上的五个指标有四个最优，大量的实验分析也证明了融合局部结构和整体聚类结构的MLC2L在多视图聚类任务上的有效性。