特高压换流站空气间隙放电特性的海拔修正比较研究

高压输电系统采用长空气间隙绝缘,其破坏性放电电压不仅与所加电压的波形相关,还与大气条件相关.本文采用G参数法研究中国蒙古高原、云贵高原地区直流800kV和交流500kV、1000 kV输电系统空气间隙的高海拔修正.研究统计了设计所在地近10年逐年逐月气象数据,计算了操作冲击以及雷电冲击电压作用下的不同修正系数,并将这些数据与IEC 60071中海拔修正的相关规定进行了比较.经分析认为,IEC60071采用的海拔修正适用于高湿度低纬度气候条件,中国高原地区的大气条件差异较大,应依据当地气象条件确定修正系数.中国正在筹建的800kV级直流特高压换流站在国际上还没有先例,其空气间隙设计中应考虑中国区域性气象条件.     

集约、复合、高效的高校实验楼设计探索——以南京理工大学基础学科教学科研楼为例

南京理工大学基础学科教学科研楼传承南京理工大学近百年的历史,以凸显现代化信息教育为先导,体现以人为本的人本主义教育核心,培养学生的科学人文精神。设计团队考虑学校发展需求、基地条件及人文社会因素,力图塑造一个功能分区清晰合理、经济可行、环境优美、绿色生态的高品位校园建筑,以期为该类型建筑设计提供参考。     

基于OBE教学理念下地方高校《视听语言》课程思政融合建设研究

结合OBE教学理念以地方高校《视听语言》课程思政教学改革为切入点,以“专业技术积淀创新能力,意识形态引领价值方向”的研究思路,重点探索OBE教学理念地方高校《视听语言》课程思政融合创新、教学实践路径。推动高等院校“专业技能+课程思政”协同发展、稳步前行。     

数学形态学算子在电力系统突变信号检测中应用

数学形态学是一种非线性图象(信号)处理和分析工具,对信号特征的提取完全在时域中进行,信号的相位移和幅值特征不会变化。详细介绍了一维情况下灰度形态变换、形态学算子构造的滤波器和提取暂态突变特征等。应用电力系统暂态仿真软件PSCAD/EMTDC,仿真结果表明,在选择合适结构元素的条件下,数学形态算子有很好的滤波功能,对突变信号的检测具有速度快、时延小、易于分辨等特点。     

基于H.264的时间可分级编码结构的研究

阐述了基于H.264/AVC的时间可分级编码结构,等级B图像编码和运动补偿时间滤波(Motion-compensated Temporal Filtering,MCTF)技术,从编码效率和信噪比可分级两个方面对这两种技术进行了实验仿真,并从多个方面进行了对比和理论分析.     

高压直流输电线路的覆冰闪络特性

基于人工覆冰试验,给出了长串直流绝缘子的覆冰闪络特性。研究结果表明,直流绝缘子串的覆冰闪络电压与串长呈非线性,根据试验结果提出了冰闪电压随串长变化的经验公式;并进行了不同类型绝缘子的直流冰闪电压对比试验,包括钟罩型、三伞型、双伞型和复合绝缘子,在严重覆冰条件下,不同伞型绝缘子的冰闪电压很接近。最后给出了覆冰区的绝缘子设计串长及防冰闪措施。     

发动机电子控制原理揭秘(Ⅱ)

汽油机点火系统电子控制 如前所述,汽油机依靠外源点火,就是依靠火花塞打火才能使混合气点燃.通常应当在压缩冲程行将结束,活塞接近上止点(称为压缩上止点)时点火.换句话说,点火发生在压缩上止点之前.点火发生时曲轴位置提前于压缩上止点的曲轴转角称为点火提前角,或简单地称为点火角.     

国土空间规划背景下天津文化遗产空间保护体系构建

【目的】文化遗产空间保护与传承已成为国土空间规划编制的重要内容,目前针对新时代背景下文化遗产空间保护体系构建的研究尚处于探索阶段。探索文化遗产保护体系的构建方法,可为国土空间规划背景下文化遗产空间保护和利用提供借鉴和参考。【方法】以天津市为研究区域,对天津市历史文化遗产资源保护现状进行调查,总结原保护体系在新时代的局限性,并以文化遗产空间理论为支撑、地理信息系统为工具,从市域层面构建文化遗产空间保护体系。【结果】通过识别遗产价值,形成保护区划,建立“点—线—面”保护体系,实施管理机制保障措施,构建出国土空间规划背景下天津市遗产保护的总体框架。【结论】探索了文化遗产保护体系的构建方法,并对国土空间规划背景下文化遗产空间保护和利用工作提出4条建议：补充多维度价值判断;加强遗产保护整体性;发挥文化引领作用;实施动态监督管控。     

一种BiCMOS过温保护电路

在分析现有过温保护电路的基础上,针对它们电路结构复杂、功耗较高、工作电压高等缺点提出了一种用于集成电路内部的采用BiCMOS工艺的过温保护电路,电路结构简单、功耗较低、工作电压低、抗干扰能力强,对温度的迟滞特性避免了热振荡对芯片带来的危害。采用0．6μm BiCMOS工艺的HSPICE仿真结果表明,该电路对因电源电压、和工艺参数变化而引起的温度迟滞特性的漂移具有很强的抑制能力。     

面向联邦学习的6G大规模物联网资源跳跃多址方案

随着移动设备的广泛应用和大数据的快速增长,联邦学习作为一种在分散数据环境中进行机器学习的新兴范式,吸引了越来越多的关注。同时,5G/6G均将大规模物联网场景作为其核心场景之一,以通过实现大规模设备连接来完成未来海量分散数据的实时传输。因此,6G大规模物联网可以为联邦学习中海量终端的数据处理提供有力支撑。多址技术是6G大规模物联网实现海量连接的关键,现有研究提出了多种面向大规模物联网的新型多址方案,其中资源跳跃多址方案考虑信道资源的跳跃,通过给不同用户分配不同的资源跳跃图案从而实现海量用户接入。提出了资源跳跃多址与联邦学习的结合方案,将联邦学习客户端的通信信道划分为多个子信道,然后根据其数据特征和计算资源分配资源跳跃图案。结果表明,所提出的结合方案不仅能够提高联邦学习模型的训练速度,而且能够有效保护用户数据的隐私。