响应面法优化糯玉米汁酶解工艺

以糯玉米为原料,采用中温α-淀粉酶和中性蛋白酶进行酶解制备糯玉米汁,并通过响应面法优化出最佳酶解工艺条件:中温α-淀粉酶添加量0.18%,在55.05℃条件下酶解40 min,中性蛋白酶添加量0.30%,在44.36℃下酶解40 min。在此工艺条件下,糯玉米汁的酶解效果最佳。     

基于集成学习优化的肉制品安全风险等级预警分析

该研究依据2013～2017年肉制品抽检数据构造了5个安全风险等级,使用特征构造及独热编码进一步关联与肉制品安全相关的影响因素,构建极端梯度提升树算法（Extreme Gradient Boosting,XGBOOST）研究食品生产过程各类因素对于食品安全风险等级的影响程度,并使用多个指标评价模型。此外通过上采样解决样本不平衡问题、贝叶斯优化调节超参数,来提高模型性能及分类效果。相较于模型决策树（Decision Tree,DT）和随机森林（Random Forest,RF）,XGBOOST模型在肉制品安全风险等级分类中的表现效果最佳。研究结果表明,食品生产过程环节错综复杂,使用one-hot encoding处理后的模型能够有效判断出各类因素对于食品安全风险等级的影响程度,集成模型中RF的学习效果比较稳定,XGBOOST经过参数调节后准确率等指标得到有效的提升且优于RF。不同采样下XGBOOST的平均精确率均能达到89.14%,平均F1值为88.59%,说明XGBOOST在肉制品安全风险等级预警中适用性,为日常抽检提供技术指导。     

DHA藻油与植物食用油的调配及其生理活性的研究（I）DHA藻油与植物食用油的研制

本研究将DHA藻油添加到植物食用油中,调配出一种居民使用方便、低成本的功能性配方油。以DHA藻油、普通植物油为原料,经适温适时搅拌配制成油剂,将所得油剂经不同时间、不同温度、不同烹调方式的检测,测其理化性质和DHA的稳定性,并得到如下结果。（1）获得以大豆油为原料添加DHA藻油的油剂,其SFA：MUFA：PUFA为0.77：0.83：1.00,而ω3：ω6为1：5.08。在油剂中,DHA含量为4000 mg/kg,符合《中国居民膳食营养素参考摄入量》中建议的推荐值。（2）含有DHA藻油的大豆油在125°C条件下,保持10 min,DHA和各种脂肪酸有所下降,但是到了200°C时,下降趋缓。（3）添加0.8% DHA藻油的大豆油在62°C条件下保存36天,其过氧化值达到5.85 mmol/kg,但仍在国标规定的范围内（≤ 6 mmol/kg）。根据测算,该产品在室温下仍能保存18个月。研究结果表明该产品配制方法简便,广大居民使用方便,且成本较低,适用于基本人群的需要。     

建筑过程中废弃材料的处理研究

我国建筑行业能否走上科学发展观的正确道路,实现真真正正的绿色建筑,这主要在于建筑过程中废弃的材料能否进行绿色的正确处理。结合国际建筑过程中废弃材料的处理方法,再考虑到我国的国情,本文就建筑材料废弃物的环保处理问题简要的分析了建筑中废弃塑料、纸张以及废弃混凝土的包装材料的处理,废弃混凝土的有效利用,建筑中废木料的回收利用,处理废弃物时的注意事项。简单介绍了在我国目前建筑废弃物的来源和如何使其绿色循环再利用,从而实现国家科学发展观的思想。,对环保将来提出展望。呼吁社会每个公民对环保给与支持并能做到从我做起,起到好的带头作用。     

重离子治癌加速器离子源控制系统软件设计

重离子治癌加速器的控制系统非常复杂、非常重要,本文主要介绍了重离子治癌加速器离子源控制系统软件的设计。该控制软件采用C++,Flash和组态软件相结合的方式开发而成,用C++开发底层与设备交互的驱动程序,用组态软件开发数据的交互与处理,以及大部分的控制界面,用Flash开发界面的部分动态内容。核心控制程序运行在数据中心的主服务器上,中央控制室的客户机可通过浏览器运行控制界面。运用该控制软件,武威重离子加速器示范装置已于2015年成功出束。经2年实际运行表明,该控制软件能很好的保障离子源的正常调束需求,满足物理人员所提出的设计指标。     

葡萄籽提取物对柑橘果实的保鲜效果研究

通过比较不同制备方法制得的葡萄籽提取物的抗氧化活性,确定葡萄籽提取物的最佳制备方法。将葡萄籽提取物对采后的柑橘进行保鲜处理,研究葡萄籽提取物对柑橘采后贮藏品质的影响。在常温条件下贮藏40d,测试柑橘的失重率、可滴定酸含量、感官品质、Vc含量、腐烂率等指标,评价葡萄籽提取物对柑橘的保鲜效果。结果表明,超声辅助回流法制备的葡萄籽提取物的抗氧化活性高于超声法和回流法;在相同的贮藏条件下,经过葡萄籽提取物处理的柑橘各项指标均优于未处理的果实。研究所得的葡萄籽提取物具有较好的保鲜效果,有望开发成为相对安全、环保、无公害的果实保鲜剂。     

基于跨专业融合的电网企业计划预算监测分析

计划预算是推动公司精细化管理,实现公司持续化发展的重要举措。计划预算管理是贯穿于电网公司生产经营和投资建设活动的重要工作内容。介绍了国网安徽省电力有限公司立足企业级管理与跨业务融合,建立的一套适用于计划预算分析的架构,推动计划预算常态分析,形成指导运营监测分析的一套工作方向、操作方法、成果案例及运作机制的集合,提升了公司的运营效率效益。     

基于猪胴体影像分级仪的我国商品猪瘦肉率预测方程的建立

为了能够准确预测我国商品猪的胴体瘦肉率,完成生猪的在线快速分级、快速结算,最终实现优质优价,研究运用CSB-Image-Meater 猪智能化影像分级仪,挑选436 头不同类型的商品猪测定其瘦肉率、热胴体质量、背膘厚度和肌肉厚度等指标。通过多元线性逐步回归建立基于CSB-Image-Meater 的预测商品猪瘦肉率的回归方程。结果表明：瘦肉率预测方程y=61.264 － 0.583xl +0.173x2(xl 为猪胴体臀中肌处的最薄膘厚度(F 值),x2 为臀中肌末端到脊髓管边缘处垂直距离(R 值),校正决定系数R2 为0.87,残差标准差RSD 为2.31%),作为CSB-Image-Meater 猪智能化影像分级仪的瘦肉率测定模型,拟合程度较好。方程预测值与实际值差异不显著,方程预测准确率较高,效果良好,完全可以应用于实际生产中。     

基于灰色数据预处理的WD-LSTM模型对乳制品质量安全风险的预测预警分析

乳制品是人们日常生活中一种重要的营养食品,为了提高对乳制品质量安全风险预测的准确性,保障乳制品质量安全,本文基于检测产品和检验数据的随机性、模糊性以及信息不完全性,将所得不同地区的乳制品检测数据通过改进的softmax公式进行等级划分,并按自然日进行分箱处理,通过风险权重等比例映射法得到风险等级,充分利用了乳制品灰色数据,对检验合格数据中的潜在风险进行挖掘。采用小波分解（Wavelet Decomposition,WD）和长短期记忆神经网络（Long Short-Term Memory,LSTM）模型结合的方式,对不同地区的乳制品检测数据进行风险预测。结果表明,该组合模型的平均准确率达97.54%,标准偏差为0.03,与经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）-LSTM模型和有选择性重构且间隔为2的WD-LSTM模型相比准确率更高,稳定性更好,可实现对乳制品质量风险的预测和防控,能为乳制品的风险监管提供有利参考和技术支撑。     

铝合金板淬火应力与框形零件变形的数值分析

在ABAQUS软件中模拟了2A12铝合金的淬火过程,进行了实际板材淬火和钻孔法应力测量试验,仿真所得板材表面应力值与实际测量结果误差约为10.1％～16.5％,且都具有对称分布的特点,说明通过淬火仿真获得的板材内应力分布与实际淬火相吻合.基于仿真的应力分布进行加工仿真,研究了单框零件相对板厚位置对加工变形的影响,提出了由板材加工框形零件的加工变形控制策略.