气体氮化的常见问题及改进措施

本文针对气体氮化中常见的漏渗、渗层脆性大、深度浅、硬度低和零件变形等问题进行了论述。并提出了加强工艺纪律、设备升级和风险点识别等改进措施,使得气体氮化的质量稳定可靠。     

一种改进的Criminisi图像修复算法

图像修复的目的是填补有信息缺损的图像,并使观察者无法察觉出图像的填补痕迹。在Criminisi提出的算法基础上进行改进,提出一种图像修复方法。引入曲率来决定目标块的填充次序和最佳匹配块的选择,并改进优先权为各项加权和,通过改变权值可以得到更好的修复效果,同时避免了由于置信度迅速衰减带来的错误填充次序。大量实验结果表明,提出的算法不仅增强了图像结构的连续性,并使得匹配更加准确,对于各种类型图像的修复都取得了令人满意的视觉效果。     

高速网络入侵检测系统中基于Hash函数的分流算法

如何使入侵检测系统能适用于高速网络环境,成为当今入侵检测领域急需解决的技术难题.结合机群系统,提出一种基于散列函数的分流算法,将高流量数据流通过该分流算法分为多个数据流,交由机群系统中各节点上的IDS分析引擎处理.实验结果表明,该算法保证同一连接的所有数据报文由同一IDS分析引擎处理,在高速网络环境下保持高检测率,并有效地解决负载平衡问题.     

一种调整型径向基网络偏微分方程解法

基于径向基神经网络（RBFN）的偏微分方程（PDE）求解算法中,仪通过搜索最佳权值逼近方程解,精度有限。实际上在建立的RBFN中可能存在对求解PDE贡献很小的但是增加算法复杂度的神经元,或者缺少对方程解贡献很大的辅助神经元。基于这个事实提出一种新的算法：在搜索最佳权值同时调整RBFN结构,删除对方程解贡献小的神经元,增加对方程解贡献大的辅助神经元;采用最小均方误羔梯度下降法得到最优权值;最后得到PDE的逼近解。仿真实验表明新算法较传统的RBFN算法,精度更高,误差收敛速度更快;可广泛应用于工程实践。     

Relief算法在笔迹识别中的应用

Relief及其扩展算法是基于最大化假设间隔的特征选择算法,能够快速进行高维度的特征选择。该文围绕汉字笔迹识别,探讨了多类别、样本数量偏差情况对算法过程的影响。文中提出了一种有效应对数量偏差的算法过程,并成功运用于约简高维的笔迹特征。实验表明,改进后的算法不仅节约了处理时间,也进一步改进了特征选择的有效性。     

设施园艺中基于物联网技术的温度监测系统

随着科学的不断发展和人们生活水平的不断进步,人们对于生活质量的要求也越来越高,花草养殖成为了家庭生活中的一部分,人们养殖花草的目的大多是为了陶冶情操和提高室内外的空气质量等等,但由于工作繁忙等原因,不能按时给花草灌溉成为了花卉死亡的主要原因。本课题主要是通过无线传感技术,以CC2530模块为核心,对温度数据进行采集和传输,并在PC机上采用上位机进行温度监测,在温度超出正常范围时发出报警。课题实现了以一个ZigBee协调器节点和一个传感器节点来构建ZigBee无线网络,然后进行数据的传输,用串口将数据发送到上位机进行显示,并在温度超出阈值设定范围时发出报警。相较于国内其他室内空间温度监测系统,本设计具有研发成本低,工作周期长,检测过程简单,结果可靠等优点。     

車床的最大馬力决定法

我們在工场里可以發現有些車床,縱然它們的型式與尺寸相同,而操縱馬達的馬力却有顯著的差别。这就是說,車床的最大需要馬力,沒有正確地决定出来。下面介紹一下决定最大馬力的方法普通在车床设计中,最软弱的一點就是背轮轴(Back gear shaft)。根據这個軸的尺寸,就能决定加於主軸上的最大馬力。决定最大馬力時,應用下列记号: h=主轴中心的高度,in。     

LDPC码的稳定中断分析

对于一个给定的信道和一个特定的ldpc码族,针对由密度进化的不稳定性而造成的稳定中断事件,本文通过研究了BEC和AWGN信道中的稳定中断概率并确切表达了在块衰弱信道中的稳定中断概率,其仿真过程给出了在删除信道中容量逼近系统是怎样跳开了在块衰弱信道中的中断限制。     

PCR仪校准装置探讨

随着生物技术的发展,PCR仪的校准需求也随之呈几何级数增长,介绍了聚合酶链式反应过程和一种PCR仪校准装置,解决了PCR仪温度校准的难题.     

采矿废石—尾砂混合骨料在下向分层进路胶结充填采矿中应用的试验研究

为了降低金川矿山充填采矿成本,针对下向分层进路胶结充填采矿法,开展了废石—尾砂混合骨料现场工业充填试验.对废石和尾砂进行了粒度分析与级配研究,选取合适的废石—尾砂配比混合骨料开展现场工业充填试验研究.结果表明:-16 mm废石粗骨料和选矿尾砂细骨料的配比在5:5～7:3范围内,此时混合骨料的堆积密实度达到或接近于最大;...