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LabWindows/CVI与Microsoft Access之间数据共享的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种在LabWindows/CVI平台与MicrosoftAccess之间实现数据库共享的解决方案。该方案使用开放式数据库互连(ODBC)做数据接口,应用标准化查询语言(SQL)来进行数据库访问。实践表明,LabWindows/CV1与数据库技术相结合,将对数据的管理能力大大加强。 相似文献
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屈泽明 《电脑编程技巧与维护》2009,(8):66-69
本文通过一个完整的实例,演示了.NET环境下如何使用Directory类和DirectoryInfo类,完成文件对话框的设计,较好地解决了.NET下磁盘目录的遍历问题,可直接应用于ASP.NET的应用系统中。 相似文献
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本文通过对于非物质社会的基本概念及其对当代设计的影响的探讨,强调以人为本与人性化设计的设计观,以应对非物质化社会的普及。 相似文献
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在具体应用中通过和西门子PLC的对比,描述了横河PLC在温度控制、定位控制、网络及机架扩展的优势。 相似文献
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面向“双碳”能源政策实施和新型电力系统发展需求,研究新型电力负荷模型与建模方法,能够为电力系统规划、稳定分析、调控与市场化运营提供关键支持。首先,回顾了国内外负荷模型和参数辨识方法研究历程;总结了新型配电网框架下可控负载、分布式发电系统、分布式储能系统和电动汽车等新型负荷元件模型,振荡型动态负荷模型和谐波负荷元件模型的研究进展。其次,对经典负荷建模方法进行了总结与归纳,分析了其优缺点,重点论述总体测辨法。最后,从负荷新特性建模、考虑到新技术影响的动态负荷模型、负荷聚合模型和在线建模方法等几个方面进行展望,为未来的负荷模型技术发展提供切实可行的技术路线。 相似文献
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为满足对新兴安卓恶意应用家族的快速检测需求,提出一种融合MAML(model-agnostic meta-learning)和CBAM(convolutional block attention module)的安卓恶意应用家族分类模型MAML-CAS。将安卓恶意应用样本集中的DEX文件可视化为灰度图,并构建任务集;融合混合域注意力机制CBAM,设计两个具有同等结构的卷积神经网络,分别作为基学习器和元学习器,这两个学习器在自动提取任务集中样本特征的同时,可从通道和空间两个维度来增强关键特征表达;利用元学习方法 MAML对两个学习器进行训练,其中基学习器完成特定恶意家族分类任务的属性学习,元学习器则学习不同任务的共性;在两个学习器训练完成后,MAML-CAS将获得初始化参数,在面对新的安卓恶意应用家族分类任务时,不需要重新训练,只需要少量样本就可以快速迭代;利用训练完成的基学习器提取安卓恶意应用家族特征,并利用SVM进行恶意家族分类。实验结果表明,MAML-CAS模型对新兴小样本安卓恶意应用家族具有良好的检测效果,检测速度较快,并具有较好的稳定性。 相似文献