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将可预测元分析(Fore CA)引入到过程监控中,通过选取合适的可预测元并构造能够反映系统运行状况的统计量对在线数据进行统计监控,克服了主元分析(PCA)方法假设数据服从高斯分布且无法反映系统动态时序特性的缺陷,能很好地描述工业过程的动态特性并进行故障检测。TE模型上的仿真结果证明了Fore CA在工业过程监控中的可行性与有效性。 相似文献
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电站锅炉燃煤特性的热重分析法研究 总被引:4,自引:0,他引:4
采用热重分析方法对河南部分电站锅炉应用的典型煤种进行了分析研究。通过分析结果与实际燃烧情况的比较,对几几个典型煤种燃烧及燃烬特性进行了分类判别。 相似文献
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本文介绍了郑州电力高专通过修订教学计划、加强实习实训基地建设和“双师型”师资队伍建设、大面积推行“双证书”制度等做法,探索出了一条提高动力类学生职业能力的新路子。 相似文献
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不同的出租车司机在寻找乘客选取载客点时会有不同倾向,利用三种推荐算法对上海出租车司机载客点选取行为进行分析,根据司机对载客点的喜好程度进行个性化推荐.首先,利用基于用户和基于项目的协同过滤的算法来对出租车司机的载客点进行推荐,利用正确率指标来验证算法,实验证实了这两种算法的可行性;之后,考虑到出租车的载客行为受到时间的影响,在上述两种算法基础上增加了时间因子;最后,利用隐含因子模型(LFM),将出租车与载客点的共现矩阵进行分解,根据分解所得矩阵进行兴趣度的分析.实验结果证明,三种方法可有效形成推荐,且LFM算法推荐准确率较高. 相似文献
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基于RBF神经网络的临近空间气温预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对大气系统,特别是大气温度系统的复杂非线性动力学系统特性,对现有的临近空间(Near Space)的温度资料进行分析,并利用RBF神经网络建立了临近空间温度场预测模型。根据北纬10度到北纬50度、海拔20 km到80 km之间的临近空间的气温观测数据,利用遗传算法寻优RBF神经网络的隐层节点中心值,最后通过RBF神经网络预测临近空间的大气气温。仿真结果和实际的温度数据对比分析表明,使用该方法建模取得了比较好的效果。 相似文献