基于匹配追踪的快速独立分析方法在轴承复合故障盲源分离中的应用

针对强噪声干扰下轴承复合故障信号难于提取分离的问题,提出基于匹配追踪的快速独立分析方法.首先,通过基于Gabor原子的匹配追踪方法对单通道故障信号进行降噪处理;然后,根据终止条件的不同数值条件得出多组重构信号,组成多组信号,实现信号升维;最后,通过快速独立分析方法对降噪处理后的复合故障信号进行盲分离.实验数据分析结果表明:所提方法具有可行性和有效性,为强噪声干扰下的复合故障信号分离与提取提供了一种方法.     

基于差分振子的轴承早期故障可视化检测

运用实验的方法得出了差分振子检测的上下限频率,振子检测的上限频率只要满足采样定理即可.振子的下限检测频率与采样频率有关,在采样频率一定的条件下,振子的下限检测频率大约为采样频率的1/650,当采样频率过高时,不论振子相图收敛于极点还是极环都呈现出饼形.利用差分振子相图变化的特点,对现场数据进行分析,发现了设备故障从无到有的相图变化,为设备状态检测提供了一种方法.     

高速线材轧机齿轮箱典型故障的CTN综合诊断

为了综合提高高线轧机齿轮箱典型故障诊断能力,突出信号特征,根据高线轧机结构特征及齿轮箱振动信号特点,提出了CTN综合诊断分析新方法.采用时域波形分析、频域分析、时域趋势分析和特征频率幅值趋势分析初步定性判断设备状态和故障部件,然后利用基于多分辨率分析的小波包分解与重构算法进行精密诊断分析.研究结果实现了准确判断高线轧机齿轮箱故障性质及故障源.     

含齿根裂纹齿轮副时变啮合刚度改进算法

齿轮轮齿局部缺陷故障会通过改变齿轮副的时变啮合刚度进而影响系统振动响应特征。在基于齿廓普遍方程的能量法框架下,结合修正的轮齿拉压刚度,对精确全齿廓齿根裂纹故障齿轮副时变啮合刚度的求解进行系统讨论;针对不同故障参数对应的故障模型,详细地分类讨论,得出了各情况下相应的啮合刚度计算公式。以齿条刀加工的标准直齿轮为对象,研究新模型中齿根裂纹故障对轮齿拉压刚度的影响,为齿轮齿根裂纹故障的诊断机理研究提供基础支撑。     

嵌入式Modem接口电路设计在数控机床远程监测诊断系统中的应用

数控机床的远程监测诊断变得越来越重要，开发具备网络功能的嵌入式数据采集器是系统实现的关键技术。利用嵌入式Modem实现嵌入式数据采集器拨入Internet的功能，可以完成将现场采集的信号发送到远程诊断中心的任务；利用Web服务完成了数据采集器对远程数据库访问接口的设计，并实现了嵌入式数据采集器对Web服务的调用。     

滚动轴承寿命预测的相似性匹配优化方法研究

传统相似性寿命预测方法忽视退化过程的局部演变特性,导致预测精度较低;传统时、频域等特征指标难以实现早期故障监测,且退化后期局部波动较大。引入高斯函数趋势拟合策略,提出改进的相似性匹配优化方法。提出基于高斯混合模型的Jensen-Renyi散度健康指标,准确跟踪滚动轴承退化演变趋势。由于实际全生命周期退化信号难以大量获取,因此构建双指数函数模型,模拟退化信号,并验证仿真数据扩充参考字典集的有效性。采用高斯函数拟合退化数据并提出参数相似性原则,实现剩余使用寿命预测。滚动轴承全生命周期退化实验数据分析结果验证了所提方法可以有效提高剩余寿命预测精度。     

高线轧机典型故障的时频特征分析

针对高速线材轧机传动零部件的突发故障，开展基于振动测试的故障诊断研究可以有效加以避免。结合设备的结构特点，根据离／在线监测系统采集的振动信息，采用时频分析法可以有效捕获其中的故障特征。结果表明，各种时频分析方法对零部件类型的敏感程度有所差异。其中，高阶的时域指标是识别轴承类故障的有效手段，而转轴类故障的识别和判断相对复杂一些。     

冶金企业设备诊断技术的研究和实践

设备诊断技术是现代化设备管理的核心支撑技术之一,它可以帮助企业实现“经济维修”战略。我国冶金企业开展设备诊断已有二十几年历史,近几年开始初见成效,怎样实施才能尽快取得投资效益,是冶金企业预知维修领域的一大难题。本文通过实例从正反两个方面进行了总结,提出了可操作的方法,指出开展这项工作容易发生的问题和对策。     

高线轧机齿轮箱故障诊断案例库的设计与应用

以高速线材轧机齿轮箱故障诊断系统为应用背景,探讨了基于案例的推理方法,研究了构建齿轮箱故障诊断系统的关键技术,最终制订出相应的设计方案。依据故障的特征属性和内容将齿轮箱故障案例按照不同轧机和架次分类,从而将整个案例库划分成了多个代表不同齿轮箱的案例集。在案例检索中,通过加权平均算法找到相应案例库中与目标案例最相似的案例,实现了对高速线材轧机齿轮箱故障的智能诊断。     

激光强化改善半钢材料耐磨性的实验研究

激光强化技术是有效改变金属材料耐磨性的一种手段,对于半钢材质来说,只要选择的加工工艺参数合理,就可以获得理想的淬硬层组织。硬度测量结果表明:其耐磨性将大幅提高,这一点通过试样的磨损试验最终得以证实。