基于本体的Deep Web查询接口集成

Deep Web中的海量信息只能通过查询接口访问获得,为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,引入本体技术,提出基于本体的Deep Web查询接口集成方法.Deep Web查询接口集成主要完成两个方面的工作:模式匹配与模式融合.模式匹配采用本体的"Bridge(桥接)"效应建立不同接口模式间的属性映射关系,以准确发现不同接口属性间的语义关联.模式融合根据模式匹配的结果,合并DeepWeb数据库查询接口集合中表示同一语义的属性,并尽可能地保持该领域查询接口的结构特征和属性顺序,以获得集成查询接口.通过实验分析,基于本体的DeepWeb查询接口集成方法不仅简化了模式匹配的复杂过程,而且很大程度上提高了模式集成的精度.因此,基于本体的Deep Web查询接口集成方法是高效可行的.     

新型农药──中西溴氟菊酯

中西溴氯菊酯是我国首创的新型农药。药效与毒性试验证明。它是一种高效、低毒、广谱的农用杀虫、杀螨剂,具有广阔的应用前景。文章还介绍了该农药的合成方法。     

聚偏二氯乙烯用途及生产技术

介绍聚偏二氯乙烯共聚物性能、品种及主要用途和国内外生产应用概况,分析了国内开发及市场现状提出对开发此类产品的建议。     

基于神经网络的石油价格预测

当前石油价格研究在石油价格数据选择、数据预处理和预测方法选择上存在数据时段选择不当、直接套用原始数据代入模型以及价格预测模型和训练数据类型不相匹配等问题,需要予以解决。在采用同期通货膨胀率指数调整、滑动平均周期项以及随机项滤波等方法对石油价格时间序列数据进行预处理的基础上,利用神经网络方法,以纽约商品交易所(NYMEX)为例对轻质原油期货即期价格时间序列数据建立预测模型。最后用油价波动趋势进行拟合分析,将预处理后的石油价格时间序列数据输入到神经网络预测模型,模型的预测结果和直接套用原始数据得到的预测结果相比较,其平均偏差率显著降低。     

不明资料的旧桥加固设计

在原桥设计图纸已丢失的情况下,通过反算法对原桥结构进行内力计算,并以距支座L/4和L/2处截面为控制截面进行配筋计算,认定原结构实际配筋与反算配筋量相符合,以此控制截面在汽-20与汽-10作用下的弯矩差值ΔM作为加固设计CFPR的依据,在梁底进行粘贴碳纤维布加固设计。     

小剂量电离辐射引起体细胞染色体不分离及其与拓扑异构酶Ⅱα的关系

探讨小剂量电离辐射对体细胞染色体不分离的影响，及与DNA拓扑异构酶Ⅱα（TopoisomeraseⅡα，TOPOⅡα）的关系。用培137^Cs γ，为辐射源与中期染色体计数法，研究了小剂量照射与人外周血淋巴细胞有丝分裂染色体不分离关系，发现照射对染色体不分离的影响具剂量效应、时间效应和次数累加效应；用Western blot和RT-PCR检测了照射对Hela细胞中TOPOⅡα表达的影响，也存在剂量效应、时间效应和次数累加效应；以TOPOⅡα抑制剂（VP-16）抑制Hela细胞中TOPOⅡα活性，也引起Hela细胞有丝分裂染色体不分离率增加，照射和抑制TOPOⅡα活性的协同作用加重对不分离的影响。结果提示TOPOⅡα表达的变化是小剂量照射引起有丝分裂染色体不分离的机制之一。     

WebGIS及三维可视化技术在供水管网中的应用

分析当前供水管网管理信息系统中存在的两个问题，提出一套基于WebGIS和三维可视化技术的解决方案，采用MapXtreme实现网络化，用OpenGL技术实现三维可视化。     

β-磷酸三钙/聚L-乳酸复合支架材料制备过程中的表面改性研究

对β TCP粉末表面改性剂进行了筛选,并对棕榈酸的改性效果进行了优化研究。通过润湿角测量仪、扫描电镜(SEM)和 X光电子能谱(XPS)分别对改性前后β TCP 的水性接触角、颗粒形貌以及表面—OH基团进行了表征,同时研究了改性β TCP/聚乳酸(PLLA)复合材料的力学性能。结果表明:用 1%棕榈酸在20min超声分散搅拌处理后的β TCP 微粒具有良好的疏水性,且在 PLLA 基质中分散均匀;通过棕榈酸改性,改善了β TCP/PLLA复合材料界面粘结强度,提高了复合材料的力学性能。     

异丙醇溶剂法制取高取代度羧甲基淀粉钠

以羧甲基淀粉钠(CMS)的取代度(DS)为目标，采用异丙醇溶剂法合成高取代度的CMS，研究了物料配比、水量、反应温度和反应时间对DS的影响，通过实验确定了合成高取代度CMS的工艺条件。     

有序概念格与WWW用户访问模式的增量控掘

访问模式是用户沿URL超链寻找和浏览网页规律的总结，发现用户访问模式对于帮助用户快速到达目标页面，进而实现搜索引擎的个性化导航具有重要意义．目前虽有一些挖掘用户访问模式的工作，但尚未发现能够处理增量数据的系统化挖掘算法．用户访问模式挖掘可由如下3个步骤完成：①由日志库提取最大向前关联路径，②由最大向前关联路径发现频繁关联路径序列，③由频繁关联路径序列得到最大频繁关联路径序列，其中②是问题的核心．为得到系统化算法，对概念格模型加以顺序约束，提出了有序概念格，并将其用于Web访问模式的增量发掘．给出了增量式高效挖掘算法，并与相关工作进行了比较，对合成数据和实际数据的实验结果验证了算法的有效性．