人工嗅觉系统及其在粮食质量检验中的应用

人工嗅觉系统是一种新颖的模拟人的嗅觉来分析、识别和检测复杂气味和挥发性成分的仪器，通过对人的嗅觉和人工嗅觉的比较，详细介绍了人工嗅觉系统的基本原理和组成，论述了人工嗅觉系统在粮食质量检验中的应用．     

线性同余发生器的分析

文章研究了线性同余序列参数的生成方法，并给出了具体的求乘数算法。     

改进的固相法制备磷酸铁锂电池材料

采用改进的固相反应法(MSR)，制得了粒子微细、粒径分布窄的LiFePO4和Li0．98Mg0.02FeP04化合物，用X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)和粒度分布仪研究了样品的物相结构、形貌和粒径分布。结果表明．采用该反应条件有利于控制产物的形貌和粒径以及易获得Fe^ 2稳定的磷酸铁锂化合物。分别用LiFePO4和Li0．98Mg0.02FeP04作正极材料进行了电池的充放电等电化学实验，其结果显示，材料中锂离子的充放电平台相对锂电极电位为3．5V左右，初始放电容量超过160mAh／g，50次充放电循环后容量仅衰减5．5％，表明用该方法制备的样品具有高的比能量和循环稳定性。     

铋在双旋浮铜冶炼过程中的分布及回收

介绍铋在双旋浮铜冶炼过程中火法工序、电解工序和稀贵工序中的分布。结果表明,双旋浮铜冶炼工艺中铋最终主要流入铅铋阳极泥中,其次进入炉渣、黑铜板/粉中。同时针对铋富集于铅铋阳极泥中的情况,详细介绍了从铅铋阳极泥中回收铋的工艺过程。     

脱碳处理对Pt/WC复合材料催化性能的影响

采用溶胶-凝胶法,以钨酸钠为钨源、酚醛树脂为碳源合成碳化钨前驱体干凝胶,经原位碳化制备纳米碳化钨（WC）粉体,纳米WC粉体中的玻璃碳采用浓硝酸浸渍法脱除。在纳米WC粉料浆中以甲醛（HCHO）作为氯铂酸（H2PtCl6·6H2O）的还原剂,室温合成得到Pt/WC复合催化剂材料;以XRD、SEM、EDS等测试方法对样品的理化特性进行表征,并在酸性介质中采用循环伏安法测试材料的电化学催化活性。结果表明：相较于未经过脱碳处理的WC,经过浓硝酸脱碳处理后的Pt/WC电极催化材料的催化活性更好。经溶胶-凝胶法及原位碳化制备的纳米WC的颗粒径为20-80纳米,其本身具备较好的电催化活性。样品中残留的玻璃碳对WC具有包覆作用,会降低WC的电催化活性。采取浓硝酸脱碳的方式可有效脱除纳米WC粉体中的玻璃碳,发挥WC材料作为电极催化材料的电催化活性。     

转基因生物技术在农业领域的发展现状分析

概述了转基因生物技术在农业领域的发展现状,拥有的发展优势及其可能带来的风险,在此基础上简要分析了转基因农作物的发展前景和趋势.     

硅凝胶形成速率对钛白粉致密包硅的影响

对钛白粉致密包硅进行机理研究。通过对硅酸水溶液体系的热力学分析,绘出硅胶水解产生的H5SiO4+、H4SiO4、H3SiO4-及H2SiO42-的优势存在区,计算表明:随着硅酸根总浓度的增加,上述硅酸根离子优势存在区均向高pH值方向平移。凝胶形成试验及结合热力学分析表明凝胶形成速率是由H4SiO4浓度和优势存在硅酸根离子的浓度共同决定的,在一定硅酸根总浓度下,凝胶形成速度最快为H4SiO4和H3SiO4+分布系数相等时,二者浓度乘积最大。凝胶形成速率随硅酸根总浓度增加而加快,凝胶形成速率过快,将形成絮状凝聚硅酸,影响包膜致密性。在温度为80℃及硅酸钠浓度分别为0.2、0.3、0.4 mol/L的条件下包硅,应控制体系的pH值分别大于9、9.5、10。     

我国超临界机组的可靠性与经济性分析

<正>由于我国以煤为主的一次能源结构长期不会根本改变,因此,优化燃煤发电结构有着现实和长远的重要意义。在技术经济适宜的条件下,积极采用超临界压力参数、大容量、高效率、高调节性机组;积极发展洁净煤燃烧技术,充分利用多种品质资源;新建的燃煤机组采用节能、节水、节地,建设高效节能机组,发展洁净煤技术,因地制宜发展热     

有序概念格与WWW用户访问模式的增量挖掘

访问模式是用户沿URL超链寻找和浏览网页规律的总结 ,发现用户访问模式对于帮助用户快速到达目标页面 ,进而实现搜索引擎的个性化导航具有重要意义 目前虽有一些挖掘用户访问模式的工作 ,但尚未发现能够处理增量数据的系统化挖掘算法 用户访问模式挖掘可由如下 3个步骤完成 :①由日志库提取最大向前关联路径 ,②由最大向前关联路径发现频繁关联路径序列 ,③由频繁关联路径序列得到最大频繁关联路径序列 ,其中②是问题的核心 为得到系统化算法 ,对概念格模型加以顺序约束 ,提出了有序概念格 ,并将其用于Web访问模式的增量发掘 给出了增量式高效挖掘算法 ,并与相关工作进行了比较 ,对合成数据和实际数据的实验结果验证了算法的有效性     

通用搜索算法的设计

问题求解系统常常涉及到多种形式的搜索方法，搜索方法的关键是搜索算法设计。这里给出一个简捷的通用搜索算法，算法采用结点指针和搜索指针对关系矩阵进行双重处理的方法，搜索过程中不断改变结点指针和搜索指针，进行推进和回退处理，最终找出问题的全部解。