基于瞬态极化时频分布及奇异值特征提取的雷达目标识别

本文介绍了瞬态极化时频分布的概念,并给出了瞬态极化Wigner-Ville分布及伪Wigner-Ville分布的定义,用以刻画雷达目标回波在时频域上的极化特性.然后,由回波的瞬态极化伪Wigner-Ville分布各分量的奇异值组成特征矢量,以BP神经网络作为分类器进行了目标识别实验.实验结果表明,与传统的对目标极化回波的两个分量分别作时频分析的处理方法相比,文中方法具有更好的目标识别性能.     

一种改进的自适应多目标SHT检测方法

在实际的雷达检测环境中,杂波、热噪声等产生的干扰功率通常是未知的.为此,Gini F提出了一种估计干扰功率的方法,并给出一种自适应序贯假设检验方法检测位于同一距离-方位分辨单元内的多个目标.不过,所提估计方法存在门限很难确定的问题.针对该问题,本文提出了一种新的估计干扰功率的方法,并推导出相关门限的理论值.在新估计方法基础上,给出了一种改进的自适应多目标SHT检测方法.仿真证实,改进后的自适应SHT方法具有更好的检测概率.     

矩阵特征分解二阶修正算法

本文研究了时变协方差矩阵特征分解的自适应更新问题,提出了矩阵特征分解二阶修正算法。首先将矩阵秩-l更新与矩阵一阶扰动问题联系起来;然后利用矩阵扰动理论将当前时刻的协方差矩阵特征值和特征向量展开为无穷级数形式,当扰动项趋于零时它们分别趋于前一时刻对应特征值和特征向量;将扰动级数二阶以后的所有项省略得到二阶修正算法;特别地研究了最小特征值重合时信号子空间的更新问题;在系统平稳和非平稳两种条件下分别进行仿真验证算法的性能,并且和一阶修正算法比较,仿真结果表明本文提出的方法具有更高的估计精度。     

频率分集制雷达的可靠性数学模型模糊优化

采用模糊方法优化了频率分集制雷达的可靠性数学模型。引入适当的隶属度拓展系统状态变量取值，充分考虑了部分冗余单元失效对系统性能退化的影响，给出了具体的计算公式及改善因子，并结合实例分析结果说明了本文所提出的方法是有效可行的。     

雷达目标互易性的最小变质修正法

针对雷达目标互易性修正问题,从极化测量误差模型出发,提出了基于最小变质准则的散射矩阵修正方法.经过推导,把一个四维带约束非线性最优化问题转化为一个二维无约束非线性最优化问题,并给出了求解过程.最后通过仿真实验比较了最小变质修正法和Cameron修正法的性能,验证了最小变质修正法的可行性和优越性.     

基于概率同步算法的计算机外时钟同步系统设计与仿真

在计算机软件时钟同步系统中，网络延迟的测量与建模、同步算法的设计及算法性能的评估是要解决的三个主要问题。该文研究了基于概率同步算法的计算机外时钟同步系统设计。首先研究了基于PC高分辨计数器接口的网络延迟精确测量方法，对几种典型网络环境进行了测量，建立了网络延迟的对数正态分布统计模型。然后推导了网络延迟为对数正态分布模型下的同步包数目的计算公式，研究了基于该公式的概率同步算法参数设计。最后，对单个从节点情况下改进的概率同步算法的性能进行了仿真检验。结果表明，基于网络延迟的对数正态模型的推导和设计是正确、可靠的。改进的概率同步算法具有较高的同步效率和同步精度，可以用于实际的仿真系统。     

GTD散射模型参数解调耦估计技术

文中通过分析最大似然方法估计GTD散射模型参数的不足，提出了一种基于参数解耦的综合估计流程。首先利用矩阵束方法求得散射中心的距离参数，然后在对GTD散射模型近似处理的基础上提出了一种估计散射中心类型参数的新方法，最后利用线性最小二乘技术估计出散射中心幅度参数。实验结果表明综合估计算法能够较好地估计出散射中心参数。     

一种基于Gibbs抽样的多信号源分辨方法

对落在同一距离单元、同一波束内且多卜勒参数相近的多个目标回波,常规单冲雷达是难以区分的。本文提出一种分辨多个信号源的新方法,即采用Gibbs抽样方法对多信号源进行角估计,利用最小描述长度(MDL)准则检测信号源数目。仿真结果证实所提方法对多信号源的分辨是有效的,如当目标信噪比为20dB、目标数为2个时,可达100%的分辨。     

机动目标跟踪α-jerk模型

本文针对jerk模型中人为设定参数α值的不合理性,对机动时间常数的倒数α进行建模,提出新的α-jerk模型,并给出相应的α-jerk滤波算法。该模型在估计目标状态的同时,能够实时估计参数α的值。仿真结果表明α-jerk模型比jerk模型收敛速度更快,状态估计更精确。     

毫米波/红外复合制导信息处理系统研究

本文介绍了一种适用于毫米波／红外复合制导中实时信息处理的多处理器并行处理系统。该系统针对复合信息处理算法的特点和要求,由四片ＡＤＳＰ－２１０６０微处理器构成共享总线型并行结构,处理器之间的通信采用全互连网络,各处理器对任务的处理采用动态调度和方式。实验表明,该系统具有简单、高效、灵活的特点。