基于Web的径流中长期预报系统

以云南电网水调高级应用软件系统为工程背景,采用面向对象的编程思想开发了B/S模式下的径流中长期预报系统.系统涉及云南电网所属的5座主力水电站及其他重要的中小水电站,采用四种常用的中长期预报模型和频率分析方法进行径流预报.系统主要功能包括预报参数率定和检验、多种预报方法间的比较分析、与历史径流过程的对比分析、基础资料添加维护与报表生成等.系统操作简便、功能强大,同时具有良好的稳定性、移植性和可扩展性.     

浅谈汽车代用燃料

简述汽车代用燃料的基本要求,从特点和存在的问题上详细分析几种可能的汽车代用燃料,重点介绍各种代用燃料的研究现状和实际生产状况.     

支架影像增强显影指导冠状动脉开口病变介入治疗临床应用

【摘要】 目的 探讨数字平板血管造影机支架影像增强显影（SBS）技术在指导冠状动脉开口病变介入治疗中的应用效果。方法 收集2012年3月至2014年10月期间武警部队总医院采用经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的连续55例冠状动脉开口病变患者的临床资料,对58个开口病变植入支架前后作SBS检查和血管内超声（IVUS）验证。根据支架完全膨胀和精确定位相关标准评价SBS检查和IVUS验证结果。结果 对比IVUS验证结果,SBS技术精确指导PCI手术中48个（48/58,82.8%）病变的支架定位,同时检测到8个（8/58,13.8%）病变为支架膨胀不全。SBS技术预测支架膨胀不全的特异度为100%,灵敏度为80%。SBS检测到的支架管腔最小面积（MSA）与IVUS验证的MSA呈明显正相关（r＝0.95,P＜0.001）。结论 SBS技术是一种简便易行、能精确提供植入支架定位及支架完全膨胀信息的方法,可常规应用于PCI术治疗冠状动脉开口病变,尤其适用于那些无法开展IVUS检查的临床中心。     

一种引入无差拍控制的微网逆变器控制策略

由于传统双环控制中的PI调节器的参数固定、自适应性差,当受到扰动或参数变化时,系统的动态性能会迅速下降。考虑到无差拍控制可以使系统具备快速的动态响应能力,设计开发出一种基于无差拍控制和双环控制的逆变器控制策略,并将改进后的控制策略应用于微电网的电压频率控制器中。最后通过matlab仿真验证得到:改进的控制器都可以使系统输出电压很好地跟踪参考指令,大大降低THD的值,同时自动补偿负载的扰动,证明了改进后的逆变器控制策略的有效性。     

基于雷达测量的多目标联合检测、跟踪与分类方法

利用雷达测量中的目标速度、加速度等属性信息, 基于跳转马尔科夫系统模型高斯混合概率假设密度滤波算法, 提出了一种多目标联合检测、跟踪与分类方法.该方法在进行雷达多目标测量信息处理的多模型混合高斯概率假设密度滤波过程中, 对各高斯项编号, 进行航迹提取, 在滤波处理的同时形成带有航迹编号的明确航迹, 并进行航迹管理; 同时, 根据目标运动模型, 联合利用目标加速度控制输入与速度估计进行多目标分类.仿真试验验证了该方法能够在检测、跟踪的同时, 对目标航迹进行有效类型识别.     

复杂卫星抖动下的星敏感器姿态测量数据处理技术

由于复杂卫星在轨运行中不可避免地存在着抖动振动,从而导致星敏感器数据不稳和精度降低,这给低信噪比条件下的敏感器姿态测量数据处理带来了很大困难。该文针对复杂卫星抖动情况下数据的处理进行了讨论,分析了星敏感器测量原理及各类误差源产生机理,并在此基础上,重点研究了抖动条件下的星敏感器姿态测量数据处理技术,结合抖动幅频特性,通过寻找用于处理抖动引起误差的幅频分界点,分析了抖动对星敏感器姿态测量精度的影响,并结合卫星姿态确定过程,给出了抖动情况下星敏感器姿态测量数据的处理方法,可有效地提高星敏感器数据处理精度,使不经稳态控制就可对抖动测量数据进行处理成为可能,大大降低了系统的设计成本,缩短了设计周期。     

高功率高亮度半导体激光器件

由于半导体激光器在光电转换效率、输出功率、使用寿命等方面的优势,广泛应用于军事领域.为提高输出功率,将两束同一波长不同偏振态的激光束耦合以获得更高功率输出,是目前国际研究的热点之一.进行国内连续808 am两半导体激光迭阵耦合实验.采用自行设计光学系统对光束进行扩束聚焦,可耦合输出光斑2 min×2 mm,总体输出效率大于50%.国内没有对迭阵进行耦合实验的报道.为达到耦合器件的输出效率自行设计耦合选择器的镀膜材料体系,并将此研究应用于光电对抗实验中.     

移动核心网虚拟化演进趋势探讨

从移动互联网时代背景出发,对网络功能虚拟化概念、网络虚拟化演进的必要性进行分析,指出了移动核心网虚拟化需求,并针对移动核心网虚拟化演进架构趋势进行了探讨。     

一种求解库存路径问题的拉格朗日松弛法

为了快速解决库存路径问题(Inventory Routing Problem,IRP),提出用松弛与分解结合的拉格朗日松弛算法进行求解.首先对问题进行了详细描述和有效假设,在此基础上,以系统总成本为优化目标,建立了混合整数规划模型.针对此模型,本文先采用拉格朗日松弛算法将IRP分解为2个独立的子问题,然后分别用遗传算法和次梯度算法进行求解,最后通过案例实验表明,与直接求解对偶问题和智能优化算法相比,本文分解算法能在较短的时间内构造一个配送方案,且所求解的质量更好.