屠宰重量对PIC猪产肉性能影响研究

本试验对不同屠宰重量PIC商品育肥猪的产肉性能指标,如屠宰率、瘦肉率、腿臀比例、分割肉出品率等进行了测定,按猪的屠宰重量分成5个区间段进行数据的统计分析.结果表明不同体重PIC商品育肥猪的产肉性能存在显著性差异(P＜0.01),当屠宰重量在90-110kg区间时,其屠宰率、瘦肉率、腿臀比例、四块分割肉出品率的平均值分别达到了72.39%、60.22%、32.59%、40.42%,都显著高于其它屠宰重量段,同时,肥膘出品率平均值为15.04%,控制在了较低的水平,是最适宜的屠宰重量区间,有较高的产肉性能和经济效益.     

信息融合在飞机地面作业处理系统中的应用

信息融合技术是一种新的信息处理模式,以其多信息、多手段的交叉融合,为复杂大系统提供各种有用的信息;在智能运输、信息处理等领域中有着广泛的应用前景。该文通过对飞机地面作业多源信息的分析,建立了飞机地面作业智能处理系统信息融合模型,并分析了信息融合技术在该系统中的应用。     

机载激光雷达和高光谱组合系统的亚热带森林估测遥感试验

为了提高森林的类型识别及生物物理参数反演精度,采用国产机载激光雷达和高光谱组合系统(ALHIS),选择湖北典型亚热带森林开展了航空遥感试验,获取了试验区激光雷达点云、高光谱和CCD影像数据,提取了森林高度和优势树种类别信息。对数据的分析表明,激光雷达林分平均高的估测精度达到90.67%,激光雷达估测平均高与地面实测胸径加权平均高之间显著相关(R2=0.73,RMSE=1.29m)。按照优势树种分类结果进行统计,发现马尾松、栓皮栎和其它树种的林分平均高分别为9.62m、9.30m、8.79m,不同树种之间的林分平均高相差不大。高光谱优势树种识别总体精度达到82.00%(Kappa=0.70),试验区森林和非森林面积所占比例分别为60.01%和39.99%,马尾松、栓皮栎和其它树种面积在森林中所占比例分别为59.77%、24.99%和15.23%。试验证明,ALHIS能够同时获取高分辨率的植被遥感特征数据,以用于森林制图、优势树种/树种组识别、碳储量估算及生态环境建模等研究。     

产品三维模型库速览与映射调用的方法及开发

阐述了产品三维造型设计系统中的三维模型库快速浏览、预览选择与映射调用的方法及相应功能模块的开发。应用Visual C 编制了映射图速览与预览选择模块，建立了映射图与三维模型的对应链接。通过ActiveX Automotion等技术，实现双击被选中的映射图后将其对应的三维模型调入三维造型设计系统的三维呈现与设计主平台中。同时也简述了在Mechanical Desktop的基础上开发的以摩托车为对象的产品三维造型设计系统的总体结构与主要功能。     

磁流变弹性体薄膜曲面微结构在磁场中的形变

磁流变弹性体(Magnetorheological Elastomers,MRE)是一类热力学性能、磁学性能等特性均可利用外部磁性效应来调控的智能材料。MRE薄膜是尺寸非常小的磁流变弹性体,在磁场作用下可发生拉伸、弯曲等形变。将MRE薄膜曲面微结构模型简化,通过有限元分析的方法研究MRE薄膜曲面微结构在不同磁场强度大小和不同磁场方向下的形变。分析表明：随着磁场强度增大,MRE薄膜曲面微结构的形变量增大;垂直磁场中,垂直各向异性的MRE薄膜的形变最明显;平行磁场中,平行各向异性的MRE薄膜的形变最明显。     

济宁三号矿井巷道支护技术及工艺

济宁三号煤矿为设计生产能力5.0Mt/a的特大型矿井,立井开拓,井口标高+38m,第一水平-520m。井下巷道布置以煤巷为主,只有井底车场和西部胶带机运输大巷,及过断层或薄煤层间的贯通巷道布置在岩石中。井下巷道总工程量近4万米,煤巷和半煤岩巷约占井下巷道总长的70％。井下巷道     

交流永磁无刷直流电机的功率因数问题及对策

随着永磁无刷直流电机在家电等产品中的应用,交流供电方式引起电机系统电流谐波增加、功率因数恶化、电磁兼容问题严重。文中分析了交流供电无刷直流电机系统功率因数低下的机理,提出了改善系统功率因数的措施,针对不同功率电机系统设计了高变换效率、高功率因数的实用电路。实验验证了这些功率因数校正方案的工程实用价值。     

基于场路结合的永磁无刷直流电动机仿真

介绍永磁无刷直流电动机采用场路结合方法实现高精度计算机仿真的研究,其中,由电磁场求解获得气隙磁密及反电势信息,使仿真符合实际同的真实情况;由电磁场求解获得电机电感参数,使电机的设计阶段预测特性为可能。样机的计算波形与实测波形的一致性验证了该方法的实用性和高精度。     

利用LANDSAT TM数据对森林郁闭度进行遥感分级估测

以大兴安岭常青林场陆地卫星影像为例进行缨帽变换(Tasseled Cap),将变换后的湿度因子与森林郁闭度进行回归分析,回归分析结果表明相关性较好,最后通过回归方法建立线性方程,对遥感图像进行反演以获取森林的郁闭度,并进行遥感分级估测。     

基于TS建模的不完整盾构机数据填补算法

在盾构机的作业过程中,由于采集设备的不稳定性或被干扰等原因,采集到的数据往往是不完整的,缺失值的存在严重影响了数据挖掘的质量。此外,不同类别的工程数据在空间中分布复杂,难以通过硬聚类进行确切划分。针对此问题,采用基于TS模型的数据填补算法对不完整盾构机数据进行填补,算法首先通过局部距离策略对不完整数据建立模糊聚类模型,将数据集划分为若干个模糊子集,以获取前提参数。然后,采用交替学习策略对填补值和结论参数进行协同式学习。最后,为各个不完整属性列进行建模估计数据缺失值。试验结果表明,无论是在对不完整数据聚类效果还是填补精度上,该方法都具有良好表现。