家庭花卉组合盆栽实例

植物材料。银白合果芋、洋常春藤、彩叶草。操作步骤；（1）将一丛银白合果芋种植于金色高脚器皿的左侧作为主体。（2）在器皿的右后侧种植一株高度适中的彩叶草，紫红色的叶片可增加色彩的变化。     

家庭花卉组合盆栽实例

植物材料小花红掌、黛粉叶、红斑刀枪药、彩叶草、紫叶酢浆草、洋常春藤、白纹草     

家庭花卉组合盆栽实例

作品一 植物材料'波蔓'丽穗凤梨、仙客来、洋常春藤.     

F-1300型泥浆泵液力端阀座有限元分析

针对长庆油田使用的F-1300型泥浆泵液力端阀座损坏严重（现场有60%提前破坏）、更换频繁等问题,探讨了液力端阀座的损坏机理,应用ANSYS软件对其进行了有限元分析,得到阀座在工作中的应力、应变分布情况,分析得出的最大应力位置和危险截面与现场失效情况相符,并提出了改进措施。     

TD-LTE终端一致性测试TTCN-3开发技术

从TD-LTE终端协议一致性测试的技术链出发,介绍了TTCN-3标准化开发技术在TD-LTE终端一致性测试的作用和进展,以及基于TD-LTE的TTCN-3代码系统模型和多模架构,并从3GPP的测试用例角度对TTCN-3代码进行了对照分析。     

基于自适应鲸鱼优化算法结合Elman神经网络的股市收盘价预测算法

针对Elman神经网络在基于股市网络舆情的收盘价预测中存在的收敛速度慢且预测精度低的问题,提出了结合基于自适应噪声的完全集合经验模态分解(CEEMDAN)的改进鲸鱼优化算法(IWOA)结合Elman神经网络预测模型。首先,通过文本挖掘技术对上海证券交易所股票价格综合指数(SSE)180股的网络舆情进行挖掘和量化,并利用Boruta算法筛选重要属性以降低属性集的复杂度;然后,通过CEEMDAN算法在属性集中添加一定数量特定方差的白噪声,实现属性序列的分解与降噪;同时,利用自适应权重改进鲸鱼优化算法(WOA)以增强其全局搜索及局部开采能力;最后,利用WOA在迭代过程中不断优化Elman神经网络的初始权重和阈值。结果表明:比起单独使用Elman神经网络,所提模型的平均绝对误差(MAE)从358.8120降低至113.0553;与未采用CEEMDAN算法的原始数据集相比,该模型的平均绝对百分比误差(MAPE)从4.9423%降低到1.44531%,说明所提模型有效提高了预测精度,为股市网络舆情的预测提供了一种有效的实验方法。     

基于Smart Client的远程教学系统的研究

针对当前远程教学平台实际应用中存在的系统功能有限、性能低下等缺陷,探讨了.NET智能客户端技术的特点及其优越性,提出了基于智能客户端的远程教学系统的多层次模型设计方案,并对该模型实现的关键技术进行了探讨.智能客户端能够实现强大的用户界面,数据的安全访问,便捷的部署和升级,这些特性都是传统客户端无法比拟的.基于智能客户端的远程教学系统能够加快对用户请求的响应速度,降低服务器的处理负载,支持在线和离线两种工作状态,还可以实现集中部署和自动更新等功能.     

微生物法丙烯酰胺非固定化水合技术实验研究

以阳离子聚丙酰胺离心分离等方法，对发酵液进行处理，对微生物法丙烯酰胺的合成进行研究，通过比较得出了微生物法生产丙烯酰胺非固定化水合技术的新工艺。