打造最强大的HTPC平台——思民HD160 Plus机箱

HTPC机箱对于HTPC的重要性不言而喻,因此大多数HTPC玩家在组建HTPC时首先就是挑选一款中意的机箱。从目前的趋势看,大多数玩家组建HTPC并不是单纯地把它当作高清播放机使用,而更多地是作为家庭的影音娱乐中心,这就要求HTPC机箱在扩展性和散热性方面要有更好地表现。而普通HTPC机箱“捉襟见肘”的内部空间很难做到两者兼顾。那有没有一款外观出色,扩展性和散热性俱佳的HTPC机箱产品呢？     

基于熵约束的快速FCM聚类多阈值图像分割算法

针对传统FCM聚类多阈值分割算法计算费时、应用范围受限制的缺点,提出基于信息熵判据的快速FCM聚类多阈值分割算法.研究在保持图像信息前提下重采样率必须满足的最基本条件,并给出约束公式.根据信息熵原理,计算原图像和重采样图像的熵,根据重采样图像相对信息熵变化情况,判别满足熵约束的采样率.实验结果表明,在多阈值图像分割中,本文算法在基本保持与传统FCM聚类同水平分割效果的前提下,平均计算用时较传统FCM分割算法缩短,效率明显提高,实验结果和理论分析相符.证明本文算法的正确性.     

高稳定度恒温控制器模块的设计与应用

研制一种高稳定度恒温控制器模块,采用表面贴装技术,模块体积小,预置温度的调节可通过远程控制实现,该系统采用TEC双向电流制冷(制热),温度传感器有多种选择,运用PID控制原理获得满意效果。     

基于神经网络的虚拟电流预报仪的设计

在电热镦粗过程中,采用神经网络和虚拟仪器相结合的方式,创建了加热电流预报的虚拟仪器。结果表明,该仪器实现了Labview和Matlab的良好接口,完成了电镦机中加热电流的高精度预报。并且可直接用于生产,为研制新一代智能电镦机打下基础。     

死区非线性系统特性分析及补偿控制

针对含有非线性"死区"环节的热工控制对象,用线性系统理论和描述函数方法分析了系统的动态特性,给出了可选择的控制器的类型和参数的极限值;为了克服"死区"对闭环系统性能的影响,建立了偏差信息与死区参数之间的关系,构造了一个动态"死区逆模型"来修正控制器的输出,试验结果表明,所设计的动态逆模型可以完全补偿死区特性的影响,这种方法简单、可行.     

基于增量学习的RBF神经网络的噪声源识别

本文提出了一种用于水下航行器噪声源识别的RBF模糊神经网络模型。该模型采用PCM聚类算法并具有增量学习能力,网络输出节点在线可调,保证了网络具有较高的泛化能力和一定的学习新故障模式的能力。仿真结果表明,该模型是有效的。     

基于DSP的自主式机动目标跟踪系统

设计了一种基于DSP的机动目标跟踪系统.该系统采用TMS320DM642作为其核心处理器,还包括BASLER A301fcCCD,以及大容量存储器.介绍了一种改进CamShift算法,利用目标边缘作为搜索特征,实现对机动目标自主式跟踪.在基于TMS320DM642的跟踪系统平台上实现了该跟踪算法,完成了跟踪系统的软、硬件设计.经过实验证明该跟踪系统工作性能稳定,能够有效跟踪机动目标.     

2005高考研究性学习真题大解析 (北京卷)理科综合试题之专家解析篇 化学部分

一、对化学试题的总体评价理科综合能力测试卷中化学试题的结构稳定,既有适当难度,又有较好区分度,符合北京市现阶段中学教学实际。选择题为8道,非选择题4道,化学试题的总分为108分。化学试题的知识结构、能力结构变化如下:1.知识结构知识结构化学基本概念和基础理论常见元素的     

一种改进的基于二元统计的HMM分词算法

中文分词是中文信息处理的基础。基于二元统计的HMM中文分词算法表现良好,但也存在易将包含常用介、副词的词进行误拆分的问题。改进的分词算法运用逆向最大匹配的思想,在计算粗分集权重的过程中,考虑了分词的词长及词序对正确切分的有利影响。该算法首先计算出二元统计粗分模型有向边的权值,然后根据词长修定权值,最后运用最短路径法求出分词结果。实验结果表明,该算法有效的解决了过分拆分的问题,分词效果良好。     

高斯拟合亚像素边缘检测算法

针对传统边缘检测算法的定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出基于函数曲线拟合的亚像素边缘检测算法——梯度方向高斯曲线拟合亚像素定位算法。该方法首先在边缘附近选取一系列点,求得这些点的灰度值,进而求得这些点的梯度值,然后运用高斯曲线来对这些点的梯度值进行拟合,最后通过拟合曲线求得高斯曲线的对称轴位置即为亚像素位置。实验表明该算法能够很好地实现亚像素定位,通过与其他两种亚像素定位算法的比较,得出该算法运行时间较短,效率较高。