软件工程核心课程教学案例库建设以及案例教学实践

针对当前软件工程核心课程案例教学中案例缺少的问题,提出软件工程核心课程案例库建设的方案,通过课程选择、案例类型分析以及案例目标设定,详细说明基于知识点的软件度量案例以及基于项目的众包平台工人能力分析案例,通过研究生教学过程中的实践,说明案例教学对促进学生知识点掌握和提高项目总体理解研究能力具有良好的作用。     

单位化建模衰减变形新方法

针对软组织自由变形中调整控制顶点难以准确控制物体变形的问题,提出了一种基于单位化建模的衰减变形算法。该算法利用三角网格进行单位化建模,将变形软组织碰撞点的三维世界坐标转换为三角网格二维顶点坐标,通过确定以碰撞点所在顶点为中心的自适应变形区域,控制区域内顶点偏移量发生衰减变化,从而直接作用于物体顶点进行形变,同时通过设计合适的衰减函数使偏移量呈抛物线衰减。通过实验证明该算法所建模型具有通用性,变形在局部区域内可取得准确的抛物线衰减效果。     

一种基于图论的加权聚类融合算法

现有聚类融合算法对混合属性数据进行处理的效果不佳,主要是融合后的结果仍存在一定的分散性。为解决这个问题,提出了一种基于图论的加权聚类融合算法,通过对数据集聚类得到聚类成员后,利用所设计的融合函数对各个数据对象赋予权重,同时通过设置各个数据对间边的权重来确定数据之间的关系,得到带权最近邻图,再用图论的方法进行聚类。实验表明,该算法的聚类精度和稳定性优于其他聚类融合算法。     

一种面向混合属性数据聚类的新算法

在分析传统聚类算法的基础上,提出一种针对混合属性数据的聚类算法.该算法利用格论中简单元组及超级元组将对象属性转化为格模型建立,以对象间格覆盖数来衡量类间相似度,根据高覆盖数高相似度的原则选择聚类中心进行聚类.在公共数据集上的实验结果表明"该算法在不增加空间复杂度的基础上,有效地提高了混合属性数据聚类的质量.

     

虚拟手术中的软组织切割方法综述

介绍了虚拟手术仿真中模拟软组织被手术刀具切割的处理流程,将现有的软组织切割算法根据四面体剖分策略的不同和根据切割处理时机的不同进行了分类。对每一类切割算法的实时性、鲁棒性和真实感进行了分析,同时对比各个算法的优缺点,并对近年来国内外学者在软组织切割算法上的研究进展进行了介绍。最后,通过现有算法的特点并结合虚拟手术仿真系统的设计要求,讨论了软组织切割算法今后的研究重点。     

选择性聚类融合新方法研究

针对传统选择性聚类融合算法不能消除劣质聚类成员的干扰以及聚类准确性不高等问题,提出了一种新的选择性加权聚类融合算法。算法中提出了基于聚类有效性评价方法的参照成员选择方法和联合聚类质量以及差异度的选择策略,然后还提出了基于容错关系信息熵的属性重要性加权方法。新算法有效地克服了传统选择性聚类融合算法的缺点,消除了劣质聚类成员的干扰,提高了聚类的准确性。大量的对比实验结果表明了算法的有效,且性能显著提高。     

一种基于非均匀分布双簇头的无线传感器网络分簇算法

针对无线传感器网络分簇路由协议中因簇间路由产生的节点间剩余能量不平衡问题,提出一种非均匀分布双簇头的分簇方法。此方法基于LEACH算法产生主簇头,然后根据簇头所属区域离基站远近及其剩余能量确定各簇内数据转发簇头的产生概率,再按此概率产生非均匀分布的数据转发簇头,以减轻信息转发负担。仿真表明新算法和LEACH等算法相比能更有效地平衡网络中的能量消耗,延长整个网络的生存周期。     

一种改进的多边形近似算法

多边形近似是曲线矢量数据压缩技术中的一种,其实质是多边形信息压缩问题,目的在于减少多边形曲线数据的冗余信息,释放所占用的空间,达到高效、快速地显示图形。通过分析基于显著点删除的多边形近似算法的特性,发现基于显著点删除算法由于没有考虑多边形与多边形之间的联系以及多边形中特殊点的问题,以至于在处理具有孤立点等情况时的多边形近似效果不理想。为了更好地解决上述缺陷,提出了一种改进的多边形近似算法。通过分析现有算法,发现在处理特殊孤立点、边界处裂缝、多点处于同一直线时处理效果不理想,针对这些问题,通过孤立点单独处理、边界点建立索引以及根据多边形形状忽略处于同一直线上的多点方法,对算法进行改进。同时利用数据集对改进算法性能进行分析,实验结果表明,改进的算法在多边形近似处理效率和效果上更加明显。     

管道滞留气团运动特性PIV实验与数值模拟

为研究有压输水管道水流速度和局部高点的管道角度等因素对局部高点滞留气团运动特性的影响,搭建有压管道局部高点滞流气团实验平台,通过激光粒子测速系统（PIV）对局部高点处的流速进行测量;结合RSM湍流模型结合VOF多相流模型,构建局部高点气-液两相流体动力学模型进行数值模拟,分析管内流速、局部高点角度和气团体积对有压管道排气性能的影响。研究结果表明,随着水流速度增大,局部高点滞留气团呈现三种状态,即无气泡产生、气团产生气泡且部分被排出、气团一次性被排出;在其他条件相同时,若气体大于一定体积,一次性将气体携带出局部高点所需的水流速度增幅将减缓;局部高点角度越大,一次性将气体携带出局部高点所需的水流速度越大。     

模糊聚类分析方法在IT市场预测分析中的应用

研究模糊逻辑和聚类分析在IT市场中的预测分析问题。模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法,可广泛应用于各个领域。IT市场各类信息产品的价格行情是瞬息万变的。如何对市场做出及时、准确的判断和决策成为个IT公司重点关心的问题。本文首先阐述了模糊聚类分析的基本思想和一般的步骤,然后采用模糊聚类分析方法对笔记本市场进行有效的分类。结果表明模糊聚类分析法对IT市场预测分析准确、有效,且比其他方法预测的更接近实际的市场行情。