一种面向任务的生产线快速建模仿真系统研究

根据市场需求实现对企业制造资源的快速配置是应对激烈市场竞争的核心,现提出了一种面向任务的生产线快速建模仿真系统。该系统基于制造系统仿真建模技术,通过应用面向对象技术建立企业制造资源类库,集成产品制造和工艺过程相关规则处理机制,针对任务中产品的结构和生产工艺等特点,并考虑生产任务、企业生产现状等约束条件,自动而快速地建立面向该任务的制造生产线仿真模型,作为企业重新配置制造资源的依据。该系统对于提高企业的调度、管理效率具有重要意义。     

一种选择制造业信息系统应用的决策模型

给出一种选择制造业信息系统（IS）应用的决策模型，该模型基于系统的关联性原理，即各种IS应用之间相互关联有机结合而产生协同效应，使得总体功能大于各应用功能之和，利用层次分析法（AHP）对IS应用进行初始排序，建立处理协同效应与资金分配的数学模型，通过模型求解确定应加以引进的IS应用集合，并确定它们的实施顺序，给出一个分析实例来说明决策模型的使用方法。     

基于.NET平台的B2B网上订购系统的分析和实现

对Ox International公司的基于Microsoft，NET平台上的B2B网上订购系统进行了详细的分析、设计和研究，采用了信息加密、ASP．Net，Web Service和XML等先进技术，实现了商品的在线订购和支付功能，该系统已经投入了商业运行。目前系统正与数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等商业智能技术进行整合。     

基于零件特征关注度的夹具实例相似性检索方法

针对传统夹具实例检索方法的不足和三维模型检索的局限性,提出一种对于零件几何形状的零件特征关注度模型表示方法及生成该模型的方法,并给出了根据零件特征关注度模型进行夹具实例检索的算法.根据B-rep实体表示方法构造零件属性邻接图,通过特征提取算法获得零件的特征并计算特征关注度,形成关注度模型.在零件特征关注度模型的基础上,利用非精确图匹配算法匹配零件关注度模型,并应用于夹具设计实例检索过程中.应用证明,该算法可以满足工程应用的需求.     

基于双链遗传算法的复杂特征识别方法研究

子图匹配问题是典型的非多项式算法问题,但又是基于图的特征识别方法的基础,导致目前提出的基于图的特征识别方法很难实现交叉特征识别、包含凸边的特征识别等问题。针对特征识别的需求,提出了一种双链遗传算法。该算法采用双链结构描述特征识别问题的染色体,一条链描述面信息,另一条描述特征对于面的分割。同时根据双链的特点,定义了双链染色体的交叉、变异、选择、半表留复制等运算。实验证明双链遗传算法具有解决特征识别的可行性,且结果较其他特征识别方法识别特征范围更广和可以合并被分割的特征、识别包含凸边的特征等优点。     

三维牙颌模型的牙齿形状建模方法

针对三维牙颌模型由于齿间粘连导致单颗牙齿局部形状缺失的问题,提出一种综合性的牙齿形状建模方法.根据三维牙颌模型的形态特征,采用基于曲面最小主曲率的方法对粘连区域进行准确的检测提取;对删除齿间粘连区域后生成的齿间开口利用局部最优化权值规则进行剖分并细分优化,生成"中间"恢复曲面;根据牙齿的生理医学特征,以齿间开口的边界信息为约束条件,采用基于最小化曲面能量函数的方法对"中间"恢复曲面进行变形调整,实现单颗牙齿缺失形状的准确恢复.实验结果表明,采用文中方法能取得满足临床口腔医学要求的形状建模结果.     

基于红黑树的STL数据快速拓扑重建算法

STL文件是一种应用广泛的三角网格表示文件,其中拓扑结构的构建直接关系到后续应用的效果。本文提出的基于红黑树的STL文件快速拓扑重建算法以红黑树为基础数据结构,采用以三角片为单位的思想,将冗余点去除与拓扑结构的建立相融合,完成了对STL文件的半边拓扑结构的快速重建,同时还保证了良好的可扩展性。经实例测试,该算法可以高效、稳定的完成STL文件的拓扑重建工作。     

基于插值曲线的尖锐特征构造方法

联合细分模式具有较强的曲线网插值能力,但却难以构造带有尖锐特征的复杂外形曲面。本文根据联合细分模式的特点,提出了一种简单有效的实现联合细分曲面的尖锐特征构造方法。在有限次细分过程中,根据给定的特征角和尖锐特征因子,反复调整跨界二阶偏导,有效改变了插值曲线附近局部曲面的形状,从而在插值曲线上生成尖锐特征;而且特征的形状可通过特征角进行调节。实例表明,该方法简单有效,生成的特征效果较好,起到增强联合细分曲面的造型功能的作用。     

基于知识重用的产品快速设计过程研究

阐述了设计知识重用在产品快速设计中的重要作用。提出了基于知识重用的产品快速设计模型和阶段产品模型（设计知识载体）、设计过程、设计知识组成的三要素产品设计迭代过程模型。应用三要素产品设计迭代过程模型,结合工程机械行业的实际情况,以实例形式说明了基于知识重用的产品快速设计过程。     

评价边缘检测质量的模拟图像生成方法研究

针对评价边缘检测算法精度时没有合适的评定标准的问题,首先根据方形孔径采样定理,详细说明了椭圆形状边缘灰度的求取方法,然后以真实拍摄图片为标准,对图像进行了高斯模糊和噪声的添加,形成最终的模拟图像.通过编程实现了模拟图片的生成,给出了模拟图像和真实图像的对比,并利用模拟图像对边缘检测中常用的3种算法作了简要分析.结果表明,模拟图片能很好地模拟真实拍摄图片,可方便地用于边缘检测算法的精度评价.