DZ-101型多指刷组装机

阐述了精密玻璃釉电位器多指刷组装机的原理、用途、结构及关键技术。     

超连续谱激光光束质量特性

作为一种新型激光光源,超连续谱光源由于具有白炽灯的光谱宽度和激光的亮度,成为目前研究的一个热点,但其光束质量的评价方法至今研究报道的较少,给应用带来了不便。分析比较了各种常用光束质量评价方法的优缺点,提出用测量典型波长光束质量,结合光谱特性及光束同轴性分析评价超连续谱光源光束质量的方法,并用此方法对一台超连续谱光源的光束质量进行了测量。结果表明,超连续谱光源的光束质量与泵浦光的功率密切相关,功率较小时M2 因子在1.5 以下,功率较大时M2维持在1.9 左右。另外,可见光部分光束质量M2因子在1.5 左右,且随着泵浦功率的提高,光束质量越变越好,维持在1.3 左右。     

利用桌面出版系统制作地图

利用计算机制作地图是几十年来地图学家追求的目标。计算机辅助地图制图(Computer Assisted Cartography)最早源于计算机辅助设计CAD(Computer—Aided Design),目前仍有一些制图软件是在AutoCAD、Microstation等计算机辅助设计软件上开发的。1965—1970年,第一批计算机地图制图系统(如英国牛津自动制图系统)开始运行。在80年代初,国际地图制图协会ICA举办了多次机助制图培训班,机助制图技术开始在我国起步,并很快取得了一些成果。     

菠菜炖豆腐,好!

菠菜炖豆腐是一道家常菜.多数人喜欢这种吃法.但一个时期以来,有人认为菠菜中含有较多的草酸,与豆腐炖在一起可形成不溶性草酸钙,既影响对钙的吸收,又可能诱发尿路结石.于是乎菠菜炖豆腐从食谱中悄悄消失了,有的甚至一顿饭菜中都不同时有菠菜和豆腐这两道菜肴,其实这是一大误解.     

数字化变电站二次侧调试技术分析

简要介绍数字化变电站调试的特点,从变电站模型的建立、全站的组网及测试、电子式互感器的校验、保护装置的调试等方面分析数字化变电站二次侧调试的技术要点,为智能电网建设中变电站工程调试提供借鉴。     

宁夏枸杞水提物对四氧嘧啶诱导糖尿病小鼠的降糖作用

枸杞子被证明具有延缓衰老、抗疲劳、抗脂肪肝以及提高免疫力的功效。作者采用四氧嘧啶建立糖尿病小鼠模型研究宁夏枸杞子水提物(LBWE)的降血糖活性,实验中采用盐酸二甲双胍溶液(Met)作为阳性对照。结果证实,与糖尿病模型组相比较,连续28 d灌胃LBWE,小鼠血糖水平显著降低,四氧嘧啶引起的小鼠体重减轻以及摄食、饮水异常症状得到显著改善。LBWE可以抑制葡萄糖耐量试验中血糖水平的升高,进一步证实在四氧嘧啶诱导的糖尿病小鼠中,宁夏枸杞子水提物具有显著的抗糖尿病的效果。此外,4周的LBWE口服,能够显著降低血清中MDA水平并提高SOD和GSH-Px活性,证明LBWE有助于防止与氧化压力相关的糖尿病并发症。本研究表明宁夏枸杞子水提物通过防止氧化损伤而起到降血糖作用。     

俯视深度头肩序列行人再识别

目的 行人再识别是指在一个或者多个相机拍摄的图像或视频中实现行人匹配的技术,广泛用于图像检索、智能安保等领域。按照相机种类和拍摄视角的不同,行人再识别算法可主要分为基于侧视角彩色相机的行人再识别算法和基于俯视角深度相机的行人再识别算法。在侧视角彩色相机场景中,行人身体的大部分表观信息可见;而在俯视角深度相机场景中,仅行人头部和肩部的结构信息可见。现有的多数算法主要针对侧视角彩色相机场景,只有少数算法可以直接应用于俯视角深度相机场景中,尤其是低分辨率场景,如公交车的车载飞行时间（time of flight,TOF）相机拍摄的视频。因此针对俯视角深度相机场景,本文提出了一种基于俯视深度头肩序列的行人再识别算法,以期提高低分辨率场景下的行人再识别精度。方法 对俯视深度头肩序列进行头部区域检测和卡尔曼滤波器跟踪,获取行人的头部图像序列,构建头部深度能量图组（head depth energy map group,HeDEMaG）,并据此提取深度特征、面积特征、投影特征、傅里叶描述子和方向梯度直方图（histogram of oriented gradient,HOG）特征。计算行人之间头部深度能量图组的各特征之间的相似度,再利用经过模型学习所获得的权重系数对各特征相似度进行加权融合,从而得到相似度总分,将最大相似度对应的行人标签作为识别结果,实现行人再识别。结果 本文算法在公开的室内单人场景TVPR （top view person re-identification）数据集、自建的室内多人场景TDPI-L （top-view depth based person identification for laboratory scenarios）数据集和公交车实际场景TDPI-B （top-view depth based person identification for bus scenarios）数据集上进行了测试,使用首位匹配率（rank-1）、前5位匹配率（rank-5）、宏F1值（macro-F1）、累计匹配曲线（cumulative match characteristic,CMC）和平均耗时等5个指标来衡量算法性能。其中,rank-1、rank-5和macro-F1分别达到61%、68%和67%以上,相比于典型算法至少提高了11%。结论 本文构建了表达行人结构与行为特征的头部深度能量图组,实现了适合低分辨率行人的多特征表达;提出了基于权重学习的相似度融合,提高了识别精度,在室内单人、室内多人和公交车实际场景数据集中均取得了较好的效果。     

论小区给排水工程监理的相关问题

本文是作者结合小区建筑给排水工程中的监理工作作了简要的阐述和分析.提出了在小区建筑给排水工程监理的几点建议和看法.希望能引起参考可借鉴.