SVG技术在实时信息发布系统中的应用

随着Internet技术的普及和发展,基于B／S结构的实时数据发布已成为信息系统中一项重要的功能。SVG作为基于XML的网络矢量图像格式,具有其他图像格式所不可比拟的优势。根据SVG的技术特点,将SVG和实时数据库相结合,在实时信息系统中利用SVG技术发布实时数据是适用于B／S结构、具有应用前景的一种解决方案。该方案的关键技术是定时刷新基于XML的SVG文本文件。实践表明该方案具有良好的实际应用表现,能够有效地减轻网络传输的负担、缩短用户界面的响应时间。     

微波消解-MPT-AES法测定豆制品中的金属元素

用微波等离子体炬(MPT)为激发光源,氩气为等离子体工作气体,用气动雾化进样,研究了用微波消解-微波等离子体炬原子发射光谱法(MPT-AES)测定豆制品中的元素Ca,Mg,Zn,Mn的方法。考察了各微量元素的分析谱线波长、载气流量、工作气流量、氧屏蔽气压力和微波前向功率对元素Ca,Mg,Zn,Mn的发射强度的影响,分析了酸浓度及共存离子对其测定的影响,得到了测量不同金属离子的最佳工作条件,在最佳条件下测量元素Ca,Mg,Zn,Mn的检出限分别为3.17,8.23,9.21,1.29 ng/mL,精密度分别为1.79%,2.59%,1.20%,2.08%,加标回收率均在98.26%~100.35%。     

新疆没药挥发油的气相色谱-质谱分析

利用水蒸气蒸馏法提取维吾尔医用药材没药挥发油成分，运用气相色谱-质谱联用技术，结合计算机质谱图库检索技术对分离的化合物进行结构分析，共鉴定了42个成分，占挥发性物质含量的87.46 %。应用峰面积归一法确定各成分的相对含量。萜烯类及其衍生物占较大比例，主要有：α -香柠檬烯(12.52 %)、β-蛇床烯（8.75%）、β-红没药烯（10.03%）、2-羟基-2,4,6-环庚三烯-1-酮（6.25%）等。     

基于虚拟数据层的电厂数据交互管理平台设计

针对当今电厂众多应用系统中存在的数据冗余和数据不一致问题,提出一种基于“虚拟数据层”的数据交互管理平台.通过对数据库和“虚拟数据层”之间的映射进行建模,建立了数据库和虚拟数据层之间的映射函数,通过以“虚拟数据层”为中心的数据交互管理平台,实现了应用系统间数据统一和互用.平台结合Web Service技术,实现了对实时数据库的跨平台访问,减少电厂各应用系统数据维护复杂度,提高数据利用率,实现厂级各应用资源整合,应用前景广泛.     

分区引导种群进化的拟态物理学多目标优化算法

针对基本拟态物理学优化（artificial physics optimization,APO）算法易陷入局部最优、分布性不佳等问题,提出一种分区引导种群进化的改进多目标拟态物理学优化（multi-objective APO improved by partition-guided evolution,PEMOAPO）算法。首先,采用tent映射与反向学习相结合的策略进行种群的初始化,增强种群的多样性;其次,提出分区引导个体进行进化的机制,对处于可行域与不可行域的个体,采取不同的质量函数及虚拟作用力计算规则进行迭代更新,增强算法的收敛性能。选取MW系列和C_DTLZ系列作为基准测试函数进行仿真实验,通过综合性能评价指标对比分析、统计学分析、收敛性分析及时间复杂度分析,表明改进算法具有良好的多样性及收敛性,能快速收敛到Pareto前沿。     

Auto LIsP语言在尺寸公差方面的应用

使用 Ａｕｔｏ ＬＩｓｐ语言编一程序，在给出基本尺寸和公差代号后，自动寻查公差值，并标注在指定位置上。     

1,4-丁二醇和癸二酸的聚合反应研究

以1,4-丁二醇和癸二酸为原料,经酯化反应生成聚酯,选择适宜催化剂,考察了物料配比、反应温度、反应时间、催化剂用量和催化剂的重复使用对羧基转化率的影响.结果表明,无溶剂时Ti(OBu)4/TiO2-Al2O3的催化效果最佳.在癸二酸与1,4-丁二醇的摩尔比为1:1.2、催化剂用量(以质量计)为1.2%左右、反应温度为140～160℃、反应时间为6 h的优化反应条件下,羧基转化率最高为92.8%,聚酯分子量为3114,相对分子量分布为1.328.     

数字化校园建设的实践与策略

高校数字化校园以计算机网络为基础,利用先进的信息化手段,将学校各类信息资源进行数字化处理,并实现数字化的信息传播和管理,形成高度信息化的教育教学和人才培养环境。本文以构建数字化校园为实例,提出了数字化校园建设的基本策略。     

基于分流抑制机制的卷积神经网络人脸检测法

提出了一种基于分流抑制机制的卷积神经网络(SICNN)的人脸检测方法.该方法具有结构简单、训练参数少和适应性强等优点.待测图像经过具有分流抑制机制的神经元处理以后,特征信息进一步增强.该方法的人脸检测器可以检测出具有不同表情、姿态、尺寸和背景的图像中的人脸位置,并达到较高的检测率、较快的检测速度和低的错误警报数.