氟硅酸法氟化铝生产工艺及试验研究

脱硅反应过程是A-P工艺的核心部分，讨论反应机理，导出了反应机理速度方程。分析工艺条件对A—P工艺反应过程速度的影响，找出生产过程中的适宜值，并以此开展试验研究，社会经济效益十分明显。     

碳化硅纳米晶须的制备研究进展

介绍了制备SiC纳米晶须的方法,包括:固相碳源法(电弧放电,电阻加热蒸发,SiOx薄膜生长及CNTS受限反应法),液相碳源法(sol-gel),及气相碳源法(浮动催化剂法,Fe纳米薄膜催化法)等。分析了各种方法的特点及存在的问题。对制备SiC纳米晶须的前景与发展方向进行了评述。     

一种新型的基于隧穿效应的表面传导电子发射显示器

基于隧穿效应的表面传导电子发射显示器(SED,Surface-conduction electron-emitter display)是由佳能和松下公司最近开发出来的一种颇具发展潜力的新型显示器技术。本文介绍了SED的基本工作原理,讨论了涉及SED中电子行为的多重散射和惯性离心机理,简要回顾了显示器技术的现状,并将现存的几种主要的显示器技术同SED作了比较。     

石墨烯的制备及其对重金属Pb~(2+)离子的吸附性能研究

用乙酰丙酮还原氧化石墨制备得到石墨烯,其可在水、丙酮、N,N-二甲基甲酰胺等极性溶剂中超声分散,其中以水作为溶剂其分散性最好(浓度约为0.7g/L)。通过原子力显微镜(AFM)测定石墨烯的厚度为0.68nm,表明石墨烯是单层。红外光谱(IR)和紫外可见光谱(UV-Vis)数据表明乙酰丙酮被化学功能化修饰到石墨烯表面,且红外光谱中羧基峰的消失表明氧化石墨被乙酰丙酮还原。通过电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-AES)测定吸附后离子浓度,用Langmuir吸附等温式计算得到石墨烯对于Pb2+的最大吸附量为105.4mg/g,相关系数r为0.99958,Langmuir常数b为3.65。研究表明:石墨烯对水溶液中重金属Pb2+离子具有优异的吸附性能,这主要归因于石墨烯的巨大比表面积和乙酰丙酮分子对Pb2+离子的强络合能力。     

玉米油和猪油对大鼠主动脉和肝脏损害的比较研究

玉米油和猪油对大鼠主动脉和肝脏损害的比较研究张亚非，张明株，吴凤兰，疗剑辉，郭祖文暨南大学医学院营养学教研室广州５１０６３２表１各组大鼠的体重和肝重（Ｘ±Ｓ）ａ：与基础组相比；ｂ：与猪油组相比。Ｐ＜０．０１Ｐ＜０．０５表２各组大鼠ＳＧＰＴ活性多年来对...     

导电聚合物在锂离子二次电池电极材料改性方面的应用

导电聚合物具有较高的电导率、较短的离子交换路径、出色的电化学行为,在化学电源领域占有独特的地位。近年来,诸多研究显示,导电聚合物包覆后的锂离子电池电极材料展示出优良的电化学性能,这方面的研究一直在电极材料改性研究领域备受关注。文章主要介绍了（聚吡咯和聚苯胺）对锂离子二次电池电极材料的改性,研究发现,通过导电聚合物的改性,电极材料的比容量以及循环寿命都得到了大幅度提高。     

用空间电荷限制电流法测量非晶硅基薄膜的隙态密度

利用常规的层状结构的空间电荷限制电流法,测得了具有一定厚度 d 的 GD-a-Si_(1-x)C_x∶H 和 GD-a-Si_(1-x)N_x∶H 膜不同含量 x 时的隙态分布 N(E):对 GD-a-Si_(1-x)C_x∶H 膜(d(?)1μm),当 x 为0、0.1、0.8时,平衡费米能级附近处的隙态密度 N(E_(?)~o)分别为2×10~(15)、4×10~(15)、6.2×10~(16)/cm~3·eV,对 GD-a-Si_(1-x)N_x∶H 膜(d(?)1μm),当 x 为0、0.05、0.2时,N(E_F~o)分别为2×10~(15)、3×10~(15)、4.5×10~(16)/cm~3·eV;得到了 GD-a-Si∶H 膜的隙态分布与膜厚度的关系,发现随着膜厚度的增加 N(E_F~o)在减小,当 d<1μm 时,N(E_F~o)约为10~(16)/cm~3·eV 的数量级,当 d>1μm 时,N(E_F~o)约为10~(15)/cm~3·eV 的数量级。对共面电极结构的样品,用温度调制空间电荷限制电流法(TM-SCLC),测得了 GD-a-Si∶H 膜的隙态分布,并对光处理前后的样品进行比较,发现强光照后存在有光诱导效应。我们对所得结果作了初步说明。     

谷光甘肽对金纳米粒子的粒径控制

利用谷光甘肽对金纳米粒子进行粒径控制.用柠檬酸三钠和谷光甘肽还原氯金酸的方法制备金纳米粒子,通过改变谷光甘肽加入量从而实现对金纳米粒子粒径的控制.实验获得了粒径不同、单一分散的金溶胶溶液.通过粒径分析和紫外-可见光谱进行谷光甘肽对金纳米粒子粒径影响的分析,结果表明,随着谷光甘肽加入量的增加,金纳米粒子的粒径逐渐减小,纳米粒子的均匀性逐渐增加.为金纳米粒子在DNA检测、生物及医药等领域方面的应用提供了新的途径.     

一种新的基于数据场的语音增强算法

语音增强是消除噪声干扰的主要手段,在语音处理系统中得到广泛应用。传统语音增强算法认为相邻帧语音幅度谱之间是相互独立的,而研究表明语音幅度谱时频点之间存在相互依赖关系。缺乏对邻域时频结构信息的利用使得传统增强算法的性能难以进一步提高。本文首次将数据场引入到对语音的听觉感知领域,用数据场对语音的时频依赖性进行建模,提出一种新的基于数据场的语音增强算法。该算法通过最小化势场分布的熵确定了时频点之间的相互作用力程,在带噪语音数据场中估计噪声的最小统计量得到二值时频掩蔽值,最后利用二值时频掩蔽消除噪声干扰。实验测试表明,与Martin算法相比,基于数据场的语音增强算法在提高去噪效果的同时能有效减少语音的失真。      

基于遗传特征选择和支持向量机的图像标注

为了提高图像标注系统的精度和效率,提出了基于遗传特征选择和支持向量机的图像标注方法。该方法从多媒体描述接口（MPEG-7）标准中抽取图像的视觉特征,采用双编码遗传算法从MPEG-7标准中选择最优的加权特征子集,并训练支持向量机分类器用于图像标注,支持向量机分类器采用多数投票机制。对2 000幅Corel图像的标注结果表明：该方法可以获得最优的加权特征子集,提高了图像标注系统的精度和效率。