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变转速工况下的滚动轴承故障振动信号具有多分量调制以及故障特征频率受到转频调制的特点,从而导致故障特征提取困难。对此,将局部均值分解(local mean decomposition,简称LMD)与阶次跟踪分析相结合,提出了一种变转速工况下的滚动轴承故障诊断方法。首先,采用阶次跟踪采样将时域滚动轴承故障振动信号转换到角域;然后,对角域信号进行LMD分解得到若干个乘积函数(product function,简称PF)分量;最后,对各个PF分量的瞬时幅值进行频谱分析,判断滚动轴承的故障部位和类型。通过对滚动轴承实验故障振动信号的分析,结果表明该方法能有效地应用于变转速工况下的滚动轴承故障诊断。 相似文献
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疲劳剥落是轴承的主要失效形式之一,而轴承中滚动体与滚道间接触应力的变化是造成轴承疲劳剥落的重要因素.以角接触球轴承为研究对象,在经典拟静力学模型的基础上,考虑高转速工况下滚动体受惯性力的影响,构建轴承内部几何关系和受力平衡关系式,通过数值方法求解该模型,得到轴承在高转速工况下的特征参数,并将其与相关文献对比,验证了模型的准确性.在此基础上,分别控制轴向力、径向力以及转速,研究轴承在特定工况下接触应力的分布特征及变化情况,得到外载荷和转速的变化与轴承疲劳剥落之间的关系,为减轻轴承的疲劳剥落提供了一定的技术指导. 相似文献
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“积极稳妥推动城镇化,实现统筹城乡发展”是当前我国经济社会发展的重要指导思想,也是规划行业近年来关注的重点。根据《城乡规划法》所确立的城乡统筹规划理念和原则,提出在各层次的城乡规划编制及实施的过程中,都要有针对性的城乡统筹目标和规划议题。由此,城乡统筹的规划议题的识别便是一个亟待研究和明确的问题。基于若干案例地区,尝试从城市发展动力的角度总结不同地区城乡关系的特征,进而提出有地方针对性的规划议题及规划策略。 相似文献
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基于有理样条函数的局部均值分解方法及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
局部均值分解(Local mean decomposition,简称LMD)方法通过滑动平均方法平滑局部均值线段和局部幅值线段得到局部均值函数和包络估计函数,从而实现信号的分解.但滑动平均方法会产生相位差以及平滑步长的选择具有一定的主观性,这样会使分解结果不理想.对LMD方法进行了改进,采用有理样条插值函数(Rational spline)求取信号的上下包络线,然后通过上下包络线计算信号的局部均值函数和包络估计函数,克服了原LMD方法中采用滑动平均方法带来的缺陷.通过对仿真信号以及滚动轴承故障振动信号的分析,表明改进后的LMD方法优于原LMD方法. 相似文献
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张亢 《中国石油和化工标准与质量》2019,(3):110-111
MTBE装置设计年产量为14万吨,由中石化北京设计院设计,大庆油建化建公司施工,总投资5402万元,装置1999年10月建成,2002年5月开工,采用混相固定床—催化蒸馏技术~([1])。 相似文献
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针对变转速下齿轮箱中滚动轴承故障调制特征的提取与分离,提出了基于时变零相位滤波的变转速滚动轴承故障诊断方法。该方法先用线调频小波路径追踪(CPP)算法从齿轮箱滚动轴承故障振动信号中估计出齿轮啮合频率,由啮合频率除以齿数得到齿轮箱的转速,同时,采用Hilbert包络解调方法获取轴承故障振动信号的包络信号;然后根据获取的转速信息设计各阶时变零相位滤波器;再采用各时变零相位滤波器对包络信号进行分析,获取各调制信号;最后,利用转速信号对求取的各调制信号进行阶次分析,并根据各阶次谱来诊断滚动轴承故障。算法仿真和应用实例分析表明,该方法可有效提取和分离变速齿轮箱中滚动轴承的各阶故障调制特征。 相似文献
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提出了一种新的自适应时频分析方法--局部波动特征分解(Local oscillatory-characteristic decomposition,LOD),该方法以信号本身的局部波动特征为基础,并采用微分、坐标域变换、分段线性变换等运算手段将信号分解为一系列瞬时频率具有物理意义的单一波动分量(Mono-oscillatory component,MOC),非常适合于处理多分量信号。在详细说明LOD分解原理的基础上,通过仿真信号将LOD、经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和局部均值分解(Local mean decomposition,LMD)进行了对比分析,结果表明了LOD 的优越性。同时,针对滚动轴承故障振动信号的多分量调制特点,将LOD应用于滚动轴承故障诊断,对滚动轴承实验信号进行了分析,结果表明LOD可以有效地提取滚动轴承故障振动信号的特征。 相似文献
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针对局部均值分解方法(Local mean decomposition,LMD)的乘积函数(Product function,PF)判据问题,根据乘积函数具有正交性的特点,将正交性判据(Orthogonality criterion,OC)引入了LMD方法。即将每次迭代后的OC值与预先确定的阈值进行比较,以此来确定乘积函数迭代过程的终止点。通过对仿真信号和实际信号的分析,验证了采用正交性判据确定的乘积函数满足正交性要求,反映了信号内含的物理信息,从而实现了对信号正确的分解。 相似文献
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