基于DQN的开放域多轮对话策略学习

有效地进行多轮对话是开放域人机对话系统的主要目标之一。目前的神经网络对话生成模型在开放域多轮对话过程中存在着容易产生万能回复、很快陷入死循环的问题;而已有的多轮对话研究工作存在着没有考虑未来对话走向的问题。借鉴强化学习方法考虑全局的视角,该文利用深度强化学习算法DQN(deep Q-network),提出了使用深度价值网络对每一轮的候选句子进行评估,并选择未来收益最大的而非生成概率最大的句子作为回复的多轮对话策略学习方法。实验结果表明,该文提出的方法将多轮对话的平均对话轮数提高了两轮,同时在主观对比评价指标上获胜比例高出了45%。     

TD-HSPA无线网络规划与优化研究

首先介绍了TD-SCDMA系统网络规划的特点;然后重点分析了TD-HSDPA系统的特点,并对其网络规划时的覆盖、组网方法等方面进行了分析研究,并对TD-HSDPA网络规划提出建议;然后在此基础上对TD-HSUPA的网络规划进行分析研究。最后总结了TD-HSPA网络规划的意义。     

基于文档的对话研究

基于文档的对话是目前对话领域一个新兴的热点任务.与以往的任务不同,其需要将对话信息和文档信息综合进行考虑.然而,先前的工作着重考虑二者之间的关系,却忽略了对话信息中的句子对回复生成的作用具有差异性.针对这一问题,提出了一种新的辩证看待对话历史的方法,在编码阶段讨论利用历史和忽略历史2种情况进行语义信息的建模,并采用辩证整合的方式进行分支信息的汇总.由此避免了在历史信息与当前对话不相关时,其作为噪声被引入进而损害模型性能,同时也强化了当前对话对信息筛选的指导作用.实验结果表明,该模型与现有基线模型相比,能够生成更为符合当前语境且信息量更加丰富的回复,从而说明其能够更好地理解对话信息并进行知识筛选.并且通过进行消融实验,也验证了各模块在建模过程中的有效性.     

厚煤层综放开采工作面地表岩移实测分析

随工作面向前推进,采空区范围逐渐增大,上覆岩层因失去支撑而垮落下沉,沉降逐层传递,直至地表造成岩层移动.为研究掌握厚煤层综放开采条件下的地表岩移规律,本文以小峪煤矿8202工作面为例,结合理论、实测等方式,对厚煤层综放工作面上方地表岩层移动进行实测分析,为厚煤层采动影响下的地表沉陷控制提供数据支撑.     

基于社会传感器的网络安全态势感知与应急管理模型研究

与传统的Web应用及信息媒体应用相比,社会化媒体给人们生活带来了诸多便利,但同时,其与真实社会的交融互动对社会的直接影响也越来越大,甚至一定程度上影响着国家安全与社会稳定,开展基于社会传感器的网络安全态势感知及应急管理的研究将有助于解决国家安全、社会发展等方面问题.本文提出了一种基于社会传感器的网络安全态势感知及应急管理模型.该模型以社会化媒体个体生成内容为传感器数据源,通过网民行为、情感、态度等数据感知网络社会与现实社会的安全态势,并结合计算机仿真系统,以实时数据分析为导向,用以解决具体突发事件.     

某圆锥滚子轴承故障分析

某圆锥滚子轴承用于某种货运汽车的轮毂上,运行40km后,出现轴承抱死、主轴退火、滚子和套圈变色破损等现象。经过故障特征、金相组织分析发现,轴承在使用过程中由于安装不当导致轴承失效。     

基于优化算法的2-bit编码超表面缩减RCS研究

该文设计了一种“十字-圆环”型结构超表面,并利用该结构实现了2-bit编码的相位梯度超表面(PGMS)设计。结合超表面阵列的特点,提出了一种改进的遗传粒子群算法(GAPSO)与阵列模式综合(APS)的组合优化算法GAPSO-APS,得到超表面编码矩阵的最佳排列,从而实现了宽带雷达散射截面(RCS)的大幅缩减。对设计的超表面进行仿真,并与金属表面进行了对比。结果表明,设计的编码超表面可在3.1～29.7 GHz频带内实现10 dB的RCS缩减,有效地验证了所设计的编码超表面在宽频带内实现RCS的缩减以及算法的有效性。     

活化炉设备自动化控制技术升级设计

介绍某活化炉自动化控制技术升级方案。通过提高活化炉出料智能化控制水平,降低生产中的能量损耗,减轻操作人员的工作强度,提高产品质量。     

耐张绝缘子检测机器人的研究

为了解决耐张绝缘子零值检测问题,提出耐张绝缘子检测机器人的研究设想,对耐张绝缘子检测机器人的原理、结构、功能进行了介绍,通过样机的现场应用,提高了检测效率和质量,具有良好的社会、经济和安全效益.