排序方式: 共有19条查询结果,搜索用时 0 毫秒
11.
本文主要阐述PC-800-600锤式破碎机的篦板及出料系统优化,考虑小型破碎机增加安全门结构,以机械优化设计的原理,减少破碎机过载次数,增加使用效率 相似文献
12.
XKT系列提升机调绳装置的一点改进 总被引:1,自引:0,他引:1
<正> XKT 系列提升机的调绳装置系使用油压推动的齿轮离合器,对比老系列绞车,该装置具有调绳迅速、省力等特点。但是,由于这种提升机没有定车装置,因而打开离合器后,活动绳筒完全靠盘形闸制动器控制。如在调绳过程中,由于误操作或其它原因使带五通阀的电磁铁 G_1断电时,则压力油即可能使盘形闸制动器松开,从而使活动绳筒失去控制而导致严重的提升事故。 相似文献
13.
<正>随着人们生活水平的提高,大众的审美及消费也有了更大的需求,在玻璃制品上印刷美丽的图案越来越受欢迎。玻璃制品外形多变,而丝网印刷可以在任何形状的承印物上印刷,因此丝网印刷成为最佳装饰方法之一。丝网印刷在玻璃制品上的应用为消费者提供了一个不仅华丽美观而且带标签的外观装饰形象。经过丝网印刷后的玻璃制品倍受欢迎,极大地满足人们的生活和审美需要,各种美轮美奂的玻璃工艺品层出不穷。 相似文献
14.
15.
随着能源短缺现象的加剧,微型水力发电越来越被人们重视。研究了整个微型水力发电机组系统,首先分析了引水系统、水轮机和并联PID的数学模型;接着建立了相对应的仿真模型,励磁控制系统的模型,整个微型水力发电机组的模型;最后采用Matlab仿真软件,在动态负载条件下对该微型水力发电机组进行仿真,分析了负载和水头变化对机械功率、转子速度、电压和频率的影响。仿真结果表明,所建立的系统动态特性模型符合工程实际,满足系统的稳定性要求。 相似文献
16.
针对聚酯(PET)纤维易燃且燃烧时伴随着大量熔滴与烟气的问题,将二乙基次膦酸盐阻燃剂、大分子型有机硅与PET载体共混制备磷硅阻燃母粒。将磷硅阻燃母粒按照一定质量分数添加到常规PET切片中混合,经熔融纺丝制得阻燃抑熔滴PET纤维。借助扫描电子显微镜、复丝强度仪、差示扫描量热仪、热重分析仪、氧指数测试仪、拉曼光谱仪对阻燃PET的力学性能、热性能与阻燃性能等进行表征和分析。结果表明:二乙基次膦酸盐阻燃剂使PET表面脱水成炭,大分子型有机硅提升了炭层的石墨化程度,形成有序稳定的炭层,增强了阻燃PET纤维阻燃性能并抑制熔滴形成,且燃烧形成的烟气量下降;添加质量分数为3%的二乙基次膦酸盐阻燃剂与0.77%大分子型有机硅纺制的阻燃PET纤维,其极限氧指数达到31%以上,垂直燃烧测试等级达到V-0级;通过磷硅元素间的阻燃协效作用改善了阻燃PET纤维的可纺性,同时使其具有良好的阻燃与抑熔滴性能。 相似文献
17.
以聚对苯二甲酸丁二醇酯-聚四亚甲基醚二醇(PBT-PTMEG)为改性剂,与聚对苯二甲酸丁二醇酯(PBT)进行共混纺丝,通过控制PBT-PTMEG添加量制备不同PTMEG含量的PTMEG/PBT共混纤维,探讨了PTMEG含量对纤维柔软性及其他性能的影响。结果表明:在共混纺丝过程中,PTMEG作为改性组分与PBT相容性良好,PTMEG质量分数为6%时可纺性好,继续增加至8%时可纺性变差;随着PTMEG含量的增加,PTMEG/PBT共混纤维的初始模量显著降低,断裂强度略有降低,断裂伸长率、断裂比功均逐渐提高,吸湿性及染色性能也得到改善;当PTMEG质量分数为6%、拉伸倍数为2.8时,PTMEG/PBT共混纤维的断裂比功最高达0.98 cN/dtex,初始模量也较低为21.8 cN/dtex,纤维的柔软性得到了明显提升,综合性能最好。 相似文献
18.
将磷系阻燃剂10-(2,5-二羟基苯基)-10-氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物(ODOPB)与纳米石墨片(GNPs)复配加入到聚酰胺6(PA 6)聚合体系中,通过原位聚合的方式制备了PA 6/ODOPB/GNPs复合材料,再经熔融纺丝得到PA 6/ODOPB/GNPs复合纤维,并对复合材料及纤维的阻燃性能进行了研究。结果表明:ODOPB的加入导致复合材料的相对黏度下降,GNPs的添加对复合材料的相对黏度无明显影响;ODOPB与GNPs的复配协同作用提升了复合材料及纤维的阻燃抗熔滴性能,表现为凝聚相阻燃作用,ODOPB对PA 6具有优异的阻燃效果,GNPs具有优异的抗熔滴和抑烟效果;当添加ODOPB质量分数为5%、GNPs质量分数为2%时,复合材料的极限氧指数(LOI)可达31.8%,垂直燃烧达到V-0等级,复合纤维的LOI达29.8%;加入ODOPB及GNPs均会导致复合纤维的力学性能下降,当ODOPB质量分数为5%、GNPs质量分数为2%时,所得复合纤维的断裂强度从纯PA 6纤维的3.3 cN/dtex下降至1.5 cN/dtex。 相似文献
19.
随着能源短缺现象的加剧,全球能源互联网的提出,微型水力发电越来越被人们重视。详细分析了模糊控制、神经网络以及TS模糊神经网络结构和算法,针对微型水力发电机系统的非线性和时变性的特点,构件了微型水力发电机组的T-S模糊神经网络控制器,采用MATLAB/Simulink仿真软件,在动态负载条件下对该微型水力发电机组进行仿真,分析了突甩负载和突加负载对机械功率、转子速度、频率和电压的影响,并与PID控制器进行比较。其仿真结果表明,所建立的T-S模糊神经网络控制器动态特性模型符合工程实际,满足系统的稳定性要求,具有良好的稳定性和鲁棒性。 相似文献