二铁取代硅钨酸盐光解引发甲基橙的脱色

合成了SiW10Fe2的季胺盐(Fe2POM),并对其结构进行了表征.以Fe2POM为催化剂,研究了甲基橙的起始浓度、催化剂添加量、不同pH值等因素对光脱色速率的影响.利用异丙醇作为·OH捕获剂,探讨了甲基橙在Fe2POM-H2O2体系中的光化学脱色规律和机制.结果表明:体系在较宽的pH范围内具有高的光脱色活性,40—160mg/L初始质量浓度范围内,甲基橙的脱色速率随初始浓度降低而升高,脱色过程符合表观一级反应动力学规律.各体系的光脱色活性依次为:Fe2POM-H2O2单纯的Fe2POM>单纯的光照.     

高灵敏度弱磁传感器研究

磁传感器在生物医学、资源探测和航空航天等领域有巨大的应用价值,基于原子自旋的弱磁传感器拥有目前最高的磁场测量灵敏度。但通常的方案采用射频场调制或远离共振的激光检测,前者增加了磁力仪的线宽,而后者对激光频率的锁定带来了困难。为了解决以上问题,提出了一种基于激光强度调制和圆二向色性检测的原子弱磁传感器方案,详细描述了其工作原理和系统构成,并对原子弱磁传感器的性能进行了测试。实验结果表明:原子弱磁传感器的磁共振线宽为22 Hz,在对恒定磁场进行30 min连续测量时,峰峰值抖动小于9 pT,灵敏度达到了0.12 pT/Hz1/2。     

斜支臂弧形闸门三维建模及技术分析

主要介绍了斜支臂弧形闸门三维建模的方法及难点,阐述了三维建模的重要性,并列举了察尔森除险加固工程溢洪道弧形工作闸门利用Solidworks设计建模的例子,结合工程实例,对斜支臂弧形闸门的三维建模方法做了简要介绍,并对其中的难点做了详细的解答。     

浮阀板式塔在甲胺精馏中的应用

1概述 安阳化学工业集团公司甲胺生产装置始建于2002年，其甲胺精馏为典型的四塔连续精馏工艺，精馏塔均为填料塔，填料采用金属丝网波纹规整填料，装置设计生产能力为20kt／a。自2003年投运以来，随着系统生产能力的提高，装置精馏部分特别是萃取塔逐渐暴露出一些问题，该塔分离出的三甲胺产品质量不合格，产品中二甲胺含量超标。为了彻底解决这一问题，公司决定采用综合性能优异的板式塔取代填料塔，并且选用了浮阀塔盘。针对萃取塔的实际运行情况，同时考虑到甲胺生产装置30kt／a的改扩建要求，决定制作1台新萃取塔，新萃取塔的直径为Φ1500mm（旧塔直径为Φ1400mm），塔高38．5m。改造后的甲胺装置达到了设计生产能力，三甲胺产品质量达到了质量标准，优等品率100％，蒸汽消耗显著降低，取得了良好的经济效益。     

尖晶石型c-CuFe2O4催化过硫酸盐降解偶氮染料

以三水合硝酸铜、九水合硝酸铁为原料,在柠檬酸辅助下通过溶胶-凝胶-自蔓延燃烧法制备了尖晶石型纳米铁酸铜(c-CuFe2O4),采用SEM、EDX、XRD、VSM对材料进行了表征.利用c-CuFe2O4/过硫酸盐(PDS)体系对偶氮染料活性黑5(RB5)进行催化氧化处理,考察了c-CuFe2O4投加量、初始PDS浓度、反应温度、初始pH、常见无机阴离子和腐殖酸对催化体系的影响.结果表明,300℃煅烧制备得到的c-CuFe2O4催化性能最好,当温度为25℃、RB5初始质量浓度为100 mg/L、c-CuFe2O4-300投加量为1 g/L、初始PDS浓度为8 mmol/L、初始pH为9.00时,RB5的去除率可以达到92.9％,其降解过程遵循准一级动力学模型.猝灭实验发现,催化位点在材料表面和孔隙部位,反应依赖材料表面二价铜/三价铜循环以及游离Cu2+的均相催化,SO4–?和?OH是主要活性产物.c-CuFe2O4具有超顺磁性,可以通过磁分离回收,4次循环实验后能够保持80％以上的去除率.     

基于FPGA的HDB3编解码器的设计与实现

为了满足基带传输系统中传输码型无直流分量、低频分量少、便于提取定时时钟和具有一定的检错能力等要求,选择HDB3码并结合FPGA集成度高、速度快的特点,用ALTERA公司的Cyclone系列FPGA芯片EP2C8T144C6实现了HDB3编解码电路的设计.该设计提高了整个通信系统的集成度,克服了分立硬件电路带来的抗干扰差和不易调整等缺陷.实验结果表明：系统的传输误码率低于10 6.该设计可应用到实际的通信系统传输中.     

成都粘土预处理垃圾渗滤液中COD的实验研究

在不同实验条件下,以成都长安垃圾填埋场渗滤液为研究对象,利用成都粘土去除垃圾渗滤液中的COD.研究表明,成都粘土对垃圾渗滤液中的COD具有一定的去除效果.在最佳实验条件为用土量85g/L,pH=6.0,搅拌速度150 r/m in,搅拌时间40m in,静止时间12h时,成都粘土对垃圾渗滤液中COD的去除率可达到30%.     

基于Attention-DenseNet-BC的恶意软件家族分类方法

恶意软件是互联网最严重的威胁之一.现存的恶意软件数据庞大,特征多样.卷积神经网络具有自主学习的特点,可以用来解决恶意软件特征提取复杂、特征选择困难的问题.但卷积神经网络连续增加网络层数会引起梯度消失,导致网络性能退化、分类准确率较低.针对此问题,提出了一种适用于恶意软件图像检测的Attention-DenseNet-BC模型.首先结合DenseNet-BC网络和注意力机制(attention mechanism)构建了Attention-DenseNet-BC模型,然后将恶意软件图像作为模型的输入,通过对模型进行训练和测试得到检测结果.实验结果表明,相比其他深度学习模型,Attention-DenseNet-BC模型可以取得更好的分类结果.在Malimg公开数据集上该模型取得了较高的分类精确率.     

非平衡选基六态量子密钥分配协议安全性研究

针对六态QKD协议在非平衡选基条件下的协议效率以及最终的安全密钥率进行了研究。基于Renner提出的协议安全性证明理论分析了六态QKD协议非平衡选基的过程,推导出在非平衡选基条件下协议的最终安全密钥率公式,得出了两种选基概率对有效密钥率的影响。在此基础上,给出了非平衡选基六态QKD协议效率和最终的安全密钥率。所获得的分析结果可以有效提高协议的最终成码率,并可以直接应用在实际量子密码系统中。     

基于FPGA的AES加密算法功耗研究

AES(Advanced Encryption Standard)是美国国家标准技术研究所NIST旨在取代DES的21世纪的加密标准.详细介绍了AES加密的算法原理,实现了基于FPGA平台AES加密算法的设计与功能仿真.从静态和动态两方面分析了功耗的产生原因,研究了基于FPGA平台的AES加密算法降低功耗的问题,以及随着时钟频率的增加,系统功耗的变化趋势.算法模块占用逻辑资源少,加密效率高,并在保证安全性,和满足应用需求的前提下,实现了平衡数据处理速度和系统功耗这两个重要参数的目的.