基于iOS系统的平板电脑电子阅读软件界面设计要素研究

为了研究基于iOS系统的平板电脑电子阅读软件在人机交互方面的特点,采用专家评估法评测了4款现有阅读软件的可用性问题,之后在调研基础上总结出基于iOS系统平板电脑阅读软件在文章组织方式、文章呈现方式、页面切换方式、导航方式等方面的特点,并制作出3种电子阅读软件原型,最后通过可用性测试研究3种原型给用户阅读体验带来的差异.实验结果显示：多层级的组织结构不利于用户快速搜索文章;图标与操作手势较多的软件会带来较高的任务负荷.该研究对平板设备电子阅读器的交互设计的启示有：尽量减少层级结构,可选图标以及操作手势应尽量简单、一致.     

温度对神府煤微波辅助萃取影响的实验研究

为进一步研究温度对微波辅助萃取(microwave-assisted extraction,MAE)的影响,采用四氢呋喃作为萃取溶剂,在不同温度水平下对神府煤进行了微波辅助萃取实验研究。结合柱层析分离和傅立叶红外光谱(FTIR),分别定量半定量分析研究了萃取温度对萃取物组成及萃取残煤化学结构的影响。结果表明:随着萃取温度的增加,神府煤的MAE萃取率在140℃下达到最高值,并在150℃左右受到活性含氧化合物(主要为萃取物极性组分)裂解反应的影响。随着萃取温度从100℃增加至140℃,萃取残煤中脂肪族化合物含量比芳香族化合物含量受萃取温度影响更为明显,而MAE萃取率则与萃取残煤中含氧官能团C=O与C—O的相对含量之比(β)存在反相关关系,这表明温度的升高明显促进了溶质内含C=O官能团与溶剂的溶剂-溶质相互作用。     

钢球磨煤机磨煤出力的统一计算方法

利用钢球磨煤机单位筒体容积磨煤出力的概念,将单进单出钢球磨煤机出力的简化计算方法用于双进双出钢球磨煤机的出力计算,给出了磨制标准煤的单位筒体容积磨煤出力以及磨制其它煤种时的磨煤出力计算公式,包括BBD型、D型及SVEDALA型双进双出钢球磨煤机。按此公式对实际运行的上安电厂3号锅炉SVEDALA型磨煤机和鄂州电厂1号锅炉D-10D磨煤机进行出力计算,并与实测出力进行比较表明,结果十分吻合。     

改进的BP神经网络算法及其应用

为了进一步优化神经网络算法,提高网络神经算法的速率并提高其稳定性,就现有BP算法所存在的收敛速度慢以及容易陷入局部极小值的弊病,我们将进一步通过一般改进算法解决在神经网络结构优化过程中依然无法解决的问题。依据遗传算法的特征,进一步在经过改进的压缩映射遗传的基础上提出了BP神经网络优化方案。泛函分析中压缩映射原理的应用,一方面解决了困扰人们的BP神经网络算法所固有的缺点,显著地提高了神经网络算法的收敛速度,而且解决了BP神经在运行的过程中和网络连接权值初值的取值紧密相连的缺点。经过大量的计算我们得到如下数据:经过优化改进后,训练时间节约了8.3%,训练步数降低了近17.4%。经过大量的研究实验表明:经过改进后的BP神经网络算法取得了良好的效果,十分具有应用价值。     

电磁搅拌与超声作用对6082铝合金成分偏析的影响研究

消除宏观偏析是制备高品质6082铸坯的重要环节。本文研究了电磁搅拌、超声场和添加细化剂等熔体处理手段对6082铸锭宏观偏析的影响规律。结果表明：施加电磁搅拌和超声场均能减少Mg和Si的偏析,作用效果随电磁搅拌电流强度和超声作用时间的增加而增强。当磁场电流强度为20 A时,Mg和Si的偏析比由未施加电磁搅拌的1.113、1.224减小至1.037、1.048,分别降低6.8%和14.3%。施加超声作用150s时,Mg和Si的偏析比减小至1.041和1.047,相较未施加时,降低了6.5%和14.5%。同时,电磁搅拌和超声作用有效促进了元素在横截面径向上的均匀分布。作为对比,加入Al-Ti-B细化剂可大幅减小6082的平均晶粒尺寸,但对元素偏析作用不明显,电磁搅拌和超声作用对偏析的改善作用主要源自物理搅拌。     

利用分光光度法测定混合电解质溶液中铁氰化钾的浓度

基于K₃Fe(CN)₆-K₄Fe(CN)₆-NaOH电解质体系的极限电流电化学方法被广泛用于壁面传质系数的测量,准确测定混合溶液中铁氰离子浓度是获得壁面传质系数的关键。详细介绍了利用紫外可见分光光度法(UV-VIS)测量K₃Fe(CN)₆-K₄Fe(CN)₆-NaOH电解质体系中K₃Fe(CN)₆浓度的过程,包括吸收光谱曲线测定、最佳吸收波长的确定、标准曲线标定等。还给出了0.01 mol·L^-1 K₃Fe(CN)₆-0.02 mol·L^-1 K₄Fe(CN)₆-0.5 mol·L^-1 NaOH混合电解质溶液的物性(包括密度、运动黏度、扩散系数)计算关联式,为极限电流电化学方法的应用提供参考。     

基于CBAM-FCN的高压输电线路发展性故障识别方法

高压输电线路的发展性故障往往受运行状态和故障发展过程的影响,给故障甄别和保护决策造成困难。为了准确识别高压输电线路的发展性故障,保证继电保护装置动作的正确性,将全卷积神经网络（fully convolutional network, FCN）与卷积注意力模块（convolutional block attention module, CBAM）相结合,提出一种基于CBAM-FCN的发展性故障识别方法,通过在传统全卷积网络中引入CBAM模块,使神经网络能够聚焦于故障波形的突变、幅值等重要特征,忽略无关干扰。此外,所提方法能够输出表征故障状态变化的一维时序序列,实现对输电线路发展性故障的全过程识别。最后大量仿真验证了所提方法的抗噪性能和泛化能力,并通过可视化技术展示了网络模型的可解释性。     

基于Faster R-CNN算法的自主空中加油锥套识别

随着无人机技术的发展,自主空中加油技术增加了无人机飞行半径和有效载荷,提升了无人机的作战效能.本文针对复杂环境下无人机软管式空中加油的精确引导技术,在无人机自主空中加油近距离对接阶段过程中,对油机锥套识别这个关键环节展开研究.利用深度学习和图形处理,提出一种基于Caffe框架的Faster R-CNN神经网络深度学习的...     

全球环境变化视角下的土地覆盖分类系统研究综述

全球环境变化需要精确和最新的区域到全球尺度的土地覆盖数据集以支撑生态系统评估、生物多样性保护、气候变化研究和环境建模。然而,在土地覆盖分类数据集建立过程中,建立科学标准的分类系统至关重要,它影响着数据产品的集成与共享,数据的应用领域与范围。通过对区域尺度、全球尺度及可扩展的FAO土地覆盖分类系统进行评述,指出：① 目前国内外没有普遍认可并广泛应用的标准土地覆盖分类系统,这种分类系统的非标准化影响了数据产品的应用以及对土地覆盖变化的监测;② 复合特征是土地覆盖的固有属性,有效地表达与特征量化复合类型是需要不断努力去解决的问题;③ 我国迫切需要建立一套标准的土地覆盖分类系统,一方面能够与国际土地覆盖产品接轨,另一方面充分体现我国的自然环境特征。     

H65黄铜厚板旋转压力焊焊接接头的组织和性能分析

对H65 黄铜厚板材旋转压力焊过程中搅拌头旋转速度对焊接质量的影响进行了研究与分析，所选用的旋转速度分别为 600，800，1000 r/min。研究过程中通过光学显微镜（OM）、扫描电镜（SEM）对H65黄铜合金旋转压力接头区域的微观组织进行观察，并检测接头区域的力学性能。结果表明：旋转压力焊工艺能够有效连接H65黄铜大尺寸厚板材，接头区无明显裂纹，但其微观组织中存在少量气孔，且随旋转速度的增加逐渐减少；接头区域的H65黄铜晶粒明显细化，随旋转速度的增加β相占比减少，有效提升了接头区域的塑性；当搅拌头旋转速度为1000 r/min时， H65黄铜连接效果最好，接头的拉伸强度为348 MPa，延伸率为48.4%，断口呈韧性断裂。