现场总线技术在煤炭装车站中的应用

现场总线技术在工业控制中应用越来越广泛,各公司的现场总线技术产品也越来越多。本文主要介绍了EtherNet、ControlNet和DeviceNet网络控制的技术特征及在煤炭装车站中的应用情况。     

蟾蜕的氨基酸分析及其对小鼠营养作用观察

对一种新的中华大蟾蜍药用和食用部位-蟾蜕氨基酸组成和含量进行分析并观察其对实验小鼠饲养效果。用日立835-50型氨基酸自动分析仪对蟾蜕水解液中氨基酸组成和含量进行了检测,以大剂量蟾蜕(16g/kg/d)给实验小鼠连续喂养2周,观察其对小鼠的饲养效果。氨基酸检测结果:提示蟾蜕富含多种必需和非必需氨基酸,总含量达到干质量的50%以上。而小鼠短期大剂量服用蟾蜕后,生长状况极佳,无明显毒副作用。以上结果提示,蟾蜕营养价值较高,有一定滋补作用,可能是其具有保健作用的机制之一,因而是一种潜在的很有价值的新药用和食用资源。     

QuEChERS前处理结合超高效液相色谱-串联质谱法同时检测茶叶中14种农药残留

建立了QuEChERS（Quick,Easy,Cheap,Effective,Rugged,Safe）前处理结合超高效液相色谱-串联质谱法（UPLC-MS/MS）测定茶叶中14种农药残留的方法。茶叶样品经含1%乙酸的乙腈提取,QuEChERS净化柱净化后直接进行UPLC-MS/MS测定。比较了4种QuEChERS净化柱对茶叶提取液的净化效果和农药残留的回收率,选取净化效果和回收率最好的净化柱进一步考察方法的基质效应、线性关系、回收率等。结果表明,方法的检出限为0.001~2.000 μg/L,定量限为0.003~5.000 μg/L;14种农药在相应浓度范围内呈良好的线性关系,决定系数R2为0.9926~0.9989。在100、500、800 μg/kg 3个添加水平下14种农药的回收率为71.2%~117.4%,相对标准偏差为1.1%~14.2%。该方法具有操作简单快速、灵敏度高、回收率好等优点,能够满足茶叶中多农残快速检测要求。     

基于CNN和农作物光谱纹理特征进行作物分布制图

以卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）为代表的深度学习技术，在农作物遥感分类制图领域具有广阔的应用前景。以多时相Landsat 8 多光谱遥感影像为数据源，搭建CNN模型对农作物进行光谱特征提取与分类，并与支撑向量机（SVM）常规分类方法进行对比。进一步引入影像纹理信息，利用CNN对农作物光谱和纹理特征进行提取，优化作物分布提取结果。实验表明：① 基于光谱特征的农作物分布提取，验证结果对比显示，CNN对应各类别精度、总体精度均优于SVM，其中二者总体精度分别为95.14%和91.77%；② 引入影像纹理信息后，基于光谱和纹理特征的CNN农作物分类总体精度提高至96.43%，Kappa系数0.952，且分类结果的空间分布更为合理，可有效区分花生、道路等精细地物，说明纹理特征可用于识别不同作物。基于光谱和纹理信息的CNN特征提取，可面向种植结构复杂区域实现农作物精准分类与分布制图。     

基于反馈线性化解耦的直驱H型平台滑模轮廓控制

针对直驱H型平台轮廓控制中轮廓误差受机械耦合影响的问题,提出一种基于反馈线性化解耦的直驱H型平台滑模轮廓控制方法.该方法采用输入输出反馈线性化理论对多变量、强耦合的直驱H型平台设计解耦控制律,将耦合模型解耦为独立的单输入、单输出的系统.为克服不确定项的影响,保证系统的鲁棒性,实现参考轮廓的精密跟踪,将滑模控制应用于解耦后的系统中.利用李雅普诺夫理论证明控制器的渐近稳定性.结果表明,所提控制方法能有效提高H型平台轮廓跟踪精度和系统鲁棒性.     

麒麟的祥瑞意义及其在建筑装饰中的表达

麒麟作为瑞兽之一,对包括中国传统建筑在内的中华文化产生了深远的影响。本文探讨了麒麟的形象,分析了它的祥瑞意义,并重点从身份地位、纪孔建筑、福寿、子嗣延续、镇宅等几个方面对麒麟的文化意义进行探究。     

中国古代“太阳崇拜”对传统建筑文化的影响

本文叙述了太阳崇拜在中国传统文化中的起源和演变,对太阳崇拜在中国传统建筑中的影响做了进一步的阐释,主要通过对古城规划、古建筑布局来具体阐释对传统建筑文化的影响并引中论述了太阳崇拜与中国传统建筑意匠的融合发展。     

酸洗机组三辊张力装置现场问题分析与计算

现场调试发现酸洗线带钢卷取张力无法满足要求,通过对带钢打滑进行研究并利用欧拉公式对张力辊输出张力特性进行分析,确定问题根源,最后找出解决问题的关键因素。