基于统计跳变回归分析的肺部CT图像分割

在肺癌的放射治疗应用中,对肿瘤的分割是自动定位的关键。由于肺区CT图像中存在细小的支气管、血管以及纹理,这给肿瘤的分割带来了困难。用传统的滤波方法不能在抑制肺区内细节的同时保持肺区及肿瘤的边界。采用统计跳变回归分析方法对CT图像进行预处理,处理后的肺区中细小的支气管和血管以及纹理被抑制,并且该方法具有良好的保边性,这有利于之后对肺区和肿瘤的分割。实验表明该方法是有效的。     

线激光带边缘检测的快速稳健方法 *

线激光带边缘检测是机器人视觉系统处理的重要过程。由于激光带亮度不均匀,边缘不规则,造成传统边缘检测困难。为此,本文提出一种检测线激光带边缘的新方法,首先用Canny边缘检测算法初步筛选边缘点,再利用统计跳变回归分析判断边缘点和它的边缘方向,最后利用格式塔理论拟合边缘直线。实验结果证明,这种方法能有效地检测到线激光带的边缘,提高了检测的精度和速度。     

纳滤膜应用在功能性食品基料生产中的国内专利技术进展

从国内发明专利角度综述了纳滤膜技术在低聚糖、多糖、活性肽、茶多酚、功能性油脂、苷、纤维素、黄酮等功能性食品活性成分的生产领域的应用,表明纳滤膜在功能性食品基料生产中应用的前景广阔。     

DV-Hop测距修正的定位算法研究

针对DV-Hop测距定位精度不准问题，提出基于DV-Hop测距修正的对数搜索（improved DV-Hop Ranging-based Logarithmic Search，DH-RLS）定位算法。DH-RLS算法利用锚节点间的真实距离信息估计跳距误差，修正跳距值，提高测距精度。利用质心定位算法估计未知节点的位置，并将此位置作为搜索起点，再利用搜索目标函数进行搜索，直至搜索到具有最小距离误差和的点。仿真数据表明，DH-RLS定位算法的归一化平均误差低于同类算法。通过对测距修正，降低了测距误差，同时利用搜索目标算法提高了定位精度。     

综合物探技术在整合煤矿复杂采空区勘探中的应用

小煤窑在整合前对采空区的勘查是安全生产中的一项非常重要的工作,采用物探技术对煤层多、煤层采空区不规则等复杂采空区进行勘查具有成本低、见效快、精度高的优势。通过三维地震和瞬变电磁法技术对张村井田中多煤层采空区进行勘探,基本查明了该井田采空区范围和剩余煤层赋存情况,从而为张村井田进一步整合复工提供参考。     

压缩感知问题统计建模及应用

对高斯噪声下的高斯随机观测矩阵压缩感知问题建立了新的统计模型,并在该统计模型的基础上,引入相应的统计检验方法对[l0]范式约束下的硬阈值加权中值回归重建算法进行分析。提出了基于卡方检验的[l1]范式支持检测计算顺序排序方法来改进该算法的坐标下降的计算顺序;针对该算法需要通过人工设定最大迭代次数和残差能量下界来控制迭代次数的问题,提出了基于F检验的自适应停止准则,并在仿真实验中证明了改进后算法的有效性。     

非相关布尔函数个数的精确值

文献［１］指出非相关布尔函数的构造和计数问题是序列密码中一个困难而末解决的问题，本文利用组合分析的方法和（０，１）－矩阵，给出构造所有非相关布尔函数的一般方法，从而彻底解决了非相关布尔函数的计数问题。     

一类欧拉图的全着色

本文用构造性方法证得:对可由一点任意行遍的欧拉图,全着色猜想成立。