CO低温氧化霍加拉特催化剂的研究

综述了CO低温氧化霍加拉特（Hopcalite）催化剂的活性影响因素、催化机理、催化剂失活原因以及最新研究进展,并展望了以后的发展方向。     

浅析刨花板厚度偏差与砂光质量的关系

刨花板厚度偏差是影响砂光质量的关键因素,生产过程中必须严格控制刨花板厚度。     

一种面向对象结合变差函数的高分辨率遥感影像茶种植区自动提取方法

针对传统的茶区提取主要依靠人工野外勘测方法,需要耗费大量的人力物力,时效性差,精度低,不能及时有效地获取茶区空间分布信息,同时茶区在光谱特征上与林地、梯田等具有极强的相似性,茶种植区的遥感识别工作难度高等问题,提出了一种面向对象结合变差函数的茶种植区自动提取方法.为了解与动态监测茶的种植情况,选取位于贵州省铜仁市的4块...     

焙烧温度对石墨密封率的影响

对高分子材料ＪＧ２在石墨浸渍中进行了研究,研究表明,高分子材料浸渍的石墨产品完全可以作为高温石墨密封材料,本文讨论了焙烧温度对石墨密封结果的影响。     

化工建设项目前期资料的收集方法

对化工建设项目前期工作应收集的共性资料作了说明,并进一步阐述了收集方法。     

废弃MH/Ni电池正极的回收

探讨了回收废弃MH/Ni电池正极工艺条件。利用化学沉淀法实现镍钴较彻底的分离,从中回收得到的碳酸镍和硫酸钴产品,纯度在99.0％以上,回收率超过98.0％。本工艺有望获得较好的经济效益和良好的社会效益。     

深度学习人脸特征点自动定位综述

人脸特征点定位是根据输入的人脸数据自动定位出预先按人脸生理特征定义的眼角、鼻尖、嘴角和脸部轮廓等面部关键特征点,在人脸识别和分析等系统中起着至关重要的作用。本文对基于深度学习的人脸特征点自动定位进行综述,阐释了人脸特征点自动定位的含义,归纳了目前常用的人脸公开数据集,系统阐述了针对2维和3维数据特征点的自动定位方法,总结了各方法的研究现状及其应用,分析了当前人脸特征点自动定位技术在深度学习应用中的现状、存在问题及发展趋势。在公开的2维和3维人脸数据集上对不同方法进行了比较。通过研究可以看出,基于深度学习的2维人脸特征点的自动定位方法研究相对比较深入,而3维人脸特征点定位方法的研究在模型表示、处理方法和样本数量上都存在挑战。未来基于深度学习的3维人脸特征点定位方法将成为研究趋势。     

甲基丙烯酸甲酯的现状及发展

介绍了目前甲基丙烯酸甲酯（MMA）的生产情况及用途，对MMA的未来发展作了预测。     

SPA-ELISA用于单核细胞增生性李斯特菌检验的应用研究

本研究创造性地将SPA-ELISA应用于食品中单核细胞增生性李斯特菌(简称LM)的检验中,建立了快速检测该菌的ELISA方法.试验表明:该方法可特异性检测肉品中的LM,样品中最低检出量为5个/10克,经增菌后的培养液最低检测限可达到105CFU/ml,并可在48小时内报告结果,比常规分离培养鉴定方法快5～6天,适于LM的快速筛选.     

广州石化清洁生产现状

介绍了中国石化广州分公司开展清洁生产的现状及取得的成效，对已实施的典型的清洁生产方案进行了简要介绍与分析。