波涌阀密封性能的优化设计

波涌阀以水力为其驱动力,主要用于水利、节水灌溉,由于本身结构的特点和安装环境的限制,出现了灌溉水在阀腔间和轴向泄漏量较大的现象。根据所建立的泄漏量公式,应用Matlab优化工具箱,以泄漏量最小为目标函数,以密封面两端压力差、密封面间摩擦力、密封面流量和O型圈胶料的硬度为边界约束条件,建立优化数学模型,进行优化设计,并对优化结果进行分析。     

我国粮食产后领域人工智能技术的应用和展望

运用人工智能(Artificial Intelligence, AI)技术提升粮食产后的管理水平是粮食安全问题的热门话题之一。储粮智能通风、智能粮情监测等机理驱动AI技术推动了储备粮"四合一"技术的应用。粮堆多场耦合理论等新的储粮基础研究为机理驱动AI提供了新方法。数据驱动AI在粮食干燥控制、害虫识别等应用中发展较快。在粮食产业链管理当中,5T管理理念与方法使AI与技术管理高度融合,使成品质量管理与作业过程管理有机结合,为大数据的全链条应用提供了路径。但粮食产后领域仍然存在AI技术应用不平衡,总体水平较低问题。期待在粮情监控预警、收储精准品控、粮食大数据挖掘等方面,加快机理与数据双驱动AI技术的研发;在粮食产业链管理、行业监管服务等方面加快智慧粮食系统的建立。     

准低温条件下不同含水量玉米储存品质和微观结构变化

玉米因富含营养物质、自身胚部大,易受到虫霉等侵染,造成其品质劣变,因此玉米保质保鲜储存具有一定的挑战,为此需要明晰玉米的储存品质规律与变化。以初始含水量分别为13.04%、14.03%、14.99%玉米为研究对象,以常温储藏环境(25℃)为对照研究在温度20℃准低温储存期间玉米的容重、脂肪酸值、发芽率、霉菌活动等品质与安全指标变化规律及玉米籽粒微观结构变化。实验结果表明：在20℃下,三个不同初始含水量的玉米的发芽率、脂肪酸值、容重较25℃储存环境下变化均较慢,均处于宜存范围。真菌孢子数随储存时间延长而急剧上升,且与玉米初始水分含量具有显著性相关,即14.99%的玉米储存至120d,真菌孢子数量级别已达到严重危害程度,13.04%、14.03%、14.99%玉米的安全储存期分别为180d、180d和100d。储存期间的玉米微观结构发生了渐变,即表面由平滑整齐变为凹凸褶皱,淀粉颗粒排列由结构紧密逐渐变为稀疏无序。由此可知,玉米在(准)低温储存条件下,储存时间和初始含水量是影响玉米储存品质和微观结构变化的主要因素。研究结果为实现玉米产后保质减损提供新的视角。     

乳化液膜技术合成奈米CdS粉体之研究

本研究之目的主要探讨在应用乳化液膜技术合成CdS奈米微粒的系统中,界面活性剂及载剂含量对CdS奈米微粒晶型的影响.研究方法采用双水/油乳化液合成法进行探讨与比较,油相溶液由石蜡油、Span 80及TBP组成,水相溶液则由CdCl2及Na2S水溶液组成.研究结果显示,合成的奈米CdS晶粒大都约在5～10 nm左右,而且界面活性剂及载剂的添加与否,密切影响CdS微粒的晶型结构,TBP载剂的使用可促进立方相结构奈米CdS粉体之生成,而界面活性剂Span 80则可合成六方相之奈米CdS粉体.     

组合干燥工艺技术研究

1 前 言干燥是一种耗能较多的通用工业操作过程,干燥耗能所占的比例从占造纸业的35%到占化学工业的3%各不相同。由于物料的多样性和复杂性,有时用单一形式的干燥器干燥物料时,往往不能有效地达到最终产品质量要求;如果把两种或两种以上形式的干燥器组合起来,可充分利用各自干燥器的优点,优化操作过程,以降低能耗,同时对提高产品质量、提高经济效益都具有重要的意义。工业中常用的组合干燥方式有两级组合干燥和三级组合干燥等,其组合方式有喷雾干燥和流化床干燥的组合(如牛奶的干燥),有气流干燥和流化床干燥的组合(如PVC树脂的干燥),有回…     

钢管束混凝土组合剪力墙抗侧刚度及承载能力分析

钢管束混凝土组合剪力墙作为主要的抗侧力构件,其抗侧刚度和承载力对钢管束混凝土组合剪力墙的抗震分析有重要作用。对钢管束混凝土组合剪力墙的初始刚度进行了研究,在分析8组试验数据的基础上,提出了钢管束混凝土组合剪力墙初始刚度的理论表达式及钢管束混凝土组合剪力墙承载力的计算方法。结果表明,所提出的初始刚度、承载力的理论公式是精确可靠的,钢管束混凝土组合剪力墙承载力良好。     

气调剂在优质籼米保质保鲜储藏中的应用研究

绿色储粮技术的创新发展是粮食储藏领域的重要研究课题,气调储粮是绿色储粮技术之一。开展了气调剂在第五储粮生态区域（中温高湿环境）对优质籼米保质保鲜储藏的实验研究,实时监测储藏环境氧气浓度、温度和相对湿度,并对保质保鲜效果进行评价。结果表明：新型气调剂气调技术可有效保持第五生态区域所储优质籼米的品质,并可适当延长保质储藏时间。与对照组相比,气调剂实验组在5个月储藏期间,密闭储藏空间内氧气浓度维持在0.1%以下,相对湿度维持在70%;气调剂实验组优质籼米的水分含量比对照组高0.98%,脂肪酸值比对照组低1.34 mg (KOH)/100 g,新鲜度比对照组高7分。由此可知,气调剂气调技术可以按照需求调控密闭空间内氧气浓度和相对湿度,实现保质保鲜储粮目的,是一种绿色低碳保质的储粮新技术。     

储粮生态系统数学模型和数值模拟研究进展

分析了储粮生态系统的各种因子及影响因素,重点介绍了国内外储粮生态系统的主流数学型、数值模拟方法及常用的软件。通过数值模拟实例和结果,对国内外储粮生态系统中空气流动、热湿迁移生物现象及其演化规律的数值模拟研究进展和现状进行了综述,并探讨了采用数值模拟技术对储粮生态系研究的优势以及未来发展趋势。     

高水分成品大米不同储存条件品质的变化

探索高水分粳稻大米(含水量16. 2%)在三种不同储藏条件下的品质变化规律。这三种储藏条件分别为15℃,相对湿度(Relative humidity,RH) 65%～70%; 20℃,RH 68%; 25℃,RH 55%。在储藏过程中,大米L值降低,b值升高;蒸煮米饭的硬度增大,黏性和弹性下降。大米自身的水分与L值呈显著正相关,与蒸煮米饭的硬度呈显著负相关,与黏性、弹性呈极显著正相关。脂肪酸值与L值、黏性、弹性呈极显著负相关,与b值、硬度、内聚性呈极显著正相关。蒸煮米饭的硬度与黏性、弹性呈极显著负相关,与内聚性呈极显著正相关。大米胚乳横切面的复合淀粉体周围有很多小孔,随着储藏时间的延长,小孔增多变大,且复合淀粉体之间的界限变得模糊。20℃以上储存大米时,微观结构发生了明显的变化。     

仓储粮堆内部自然对流和热湿传递的数学分析及验证

本文基于仓储粮堆内部自然对流、热湿耦合传递的数学模型,采用数学分析的方法对模型中各个方程中的各项的物理意义和数量级大小进行了分析,探讨了仓储粮堆内部自然对流、热量传递和水分迁移过程的相互关系。提出了判断粮堆内部自然对流强弱的瑞利数及其影响因素,分析了仓型结构、粮种及仓外大气温度对粮堆内部自然对流、热量传递和水分迁移的影响,并通过数值模拟对数学分析结果进行了验证。结果表明,数学分析方法是分析仓储粮堆内部自然对流、热量传递和水分迁移过程的一种有效途径,数学分析的结果可以为仓型设计、储粮生态系统的模拟、仓储技术管理提供借鉴。