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针对领域偏移环境下金属表面缺陷检测精度不高的问题,提出一种基于改进对抗性域分离与自适应(Improved adversarial domain separation and adaptation,IADSA)深度迁移网络的金属表面缺陷检测方法。首先,建立基于分类损失的IADSA模型性能评价机制,感知模型训练状态,利用空间线性插值方法自适应挖掘迁移空间隐藏的样本信息,以提升网络的特征提取能力;然后,将挖掘的新样本的分类结果作为衡量其对网络贡献性能的主要度量指标,并将贡献性能作为权重应用在分类损失上,旨在消除噪声样本对模型造成的影响;在对抗训练过程中,通过添加动态权重优化对抗损失、平滑网络参数,提高模型的判别性能;最后,融合原始样本与新样本的任务分类器、域分离鉴别器以及域适应鉴别器的损失,利用动态训练实现金属表面缺陷检测。试验结果表明,与其他无监督域自适应方法相比,所提方法实现了更高的金属表面缺陷检测精度。 相似文献
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目的 偏振成像产生的偏振参量图像具有一定的揭示雾天目标相关特性的优势,目前尚无适当的量化评估手段,由于偏振参量图像均由原方向图解析产生,针对解析类图像的质量评价问题利用现有方法无法有效解决,为此,提出一种用于雾天条件下偏振成像质量评价的方法,旨在给出不同雾天条件下偏振参量图像质量及其变化对比情况。方法 从图像质量分析角度验证雾天目标特性表征与主观观测一致性关系。在分析全偏振参量解析过程及雾天对图像质量的影响基础上,提取了与“解析失真”敏感的特征因子:基于空域的自然场景统计特征和图像的结构性特征,同时引入相应Stokes参量形成了偏振解析参量特征,依据马氏距离构建了统一的评价模型。结果 分别选取室内模拟雾天环境成像样本、仿真生成的雾天样本、室外实拍雾天成像样本3类样本。采用3个参数:1)非线性回归后的算法测试分数与DMOS(平均主观评份差值)间的线性相关系数(CC);2)非线性回归后的算法测试分数与DMOS间;的均方根误差(RMSE)3)斯皮尔曼相关系数(SROCC)。开展了有效性实验及主客观一致性实验。采用本文算法评价的入射光强(I)图CC值和RMS值分别为0.930 2和4.593 2,偏振度(P)图的CC值和RMS值分别为0.877 1和0.995 0,算法准确度高。入射光强(I)图的SROCC值为0.939 0,P图的SROCC值为0.786 1,算法的客观分数与主观分数相一致。算法对不同雾天条件下的偏振解析参量图像的质量演变关系辨识性好,客观评价结果符合主观理论分析。结论 本文针对偏振参量图像提出的综合质量评价模型通过提取特征因子及Stokes参量形成的评价算法能够准确地评价参量图像中的I图和P图,算法准确度高、主客观一致性好,能够反映偏振参量图像的质量及相关关系,较好地解决了雾天条件下偏振成像质量评价问题。 相似文献
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根据直流线路电压与电流之间的非线性关系,建立了电压源换流器型高压直流(VSCHVDC)输电系统的分段仿射模型。针对带状态和输入约束的分段仿射系统动态变化快的特点,弥补模型预测控制滚动优化计算使得系统响应速度变慢、实时性降低的缺点。采用离线计算和在线分析相结合的显式模型预测控制方法,将反复在线滚动优化计算转化为简单的查表过程。通过期望区间跟踪偏差项和添加变量软约束的方法优化VSC-HVDC系统的输出轨迹。仿真结果表明,所设计的显式模型预测控制器具有良好的动态性能和稳态性能,能够较好地抑制输出轨迹的波动,与模型预测控制相比,动态响应更快,控制的实时性更强。 相似文献
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针对传统停车场的不足,在分析升降横移式立体车库原理的基础上,设计了基于PLC和MCGS的车库控制监控系统。在分析系统工作原理的基础上,对其硬件结构及程序设计进行介绍。通过工控组态软件MCGS组态画面的制作、数据库的构建及脚本程序的编写、调试能够实现对自动停车场全程的实时自动监控。实验证明,系统运行顺畅,性能可靠,人机交互界面友好,自动化水平高,具有应用价值。 相似文献
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目的 建立基于卟啉金属有机框架的荧光探针检测有机磷农药(organophosphorus pesticide, OPs)残留的方法。方法 以金属有机框架(PCN-224-Mn)的类氧化酶活性、硫代胆碱和邻苯二胺之间的竞争作用,以及OPs对乙酰胆碱酯酶的抑制作用为基础,采用荧光法用于OPs残留的定量检测。结果 以毒死蜱为模型,所构建的探针在0.05~50.00μg/mL的线性范围内对有机磷具有灵敏响应,检出限为29.6ng/mL。茶叶样品中毒死蜱残留的加标回收实验得到回收率为103.00%~112.00%,相对标准偏差小于3%。结论 本研究不仅为精确、快速检测复杂样品中OPs残留提供了一种新的方法,而且为利用酶级联反应设计基于纳米酶的检测平台提供了新的见解。 相似文献
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目的 探究茜素的加入对马铃薯淀粉基复合膜理化性质的影响,并评估其氨响应行为。方法 以马铃薯淀粉为成膜基质,通过流延法制备淀粉基生物薄膜,并在其内部嵌入天然色素—茜素,制备茜素-马铃薯淀粉复合膜,通过紫外可见吸收光谱、傅里叶红外光谱等对复合膜的结构进行表征。结果 实验表明,添加3 mg/mL的茜素对复合膜的厚度、含水量、水接触角、化学和晶体结构均无明显影响,但显著改善了复合膜的光阻隔性能、拉伸强度、断裂伸长率和热稳定性。在实验室12 W LED T8节能灯正常发光条件下,复合膜对2500 mg/L的氨水表现出肉眼可见的由黄色到紫色的颜色转变,且茜素-马铃薯淀粉复合膜的氨响应行为在循环利用4次后并未表现出衰减。结论 茜素可有效改善马铃薯淀粉基复合膜的理化性能,并使复合膜表现出良好的氨响应行为,有潜力应用于高蛋白食品新鲜度的日光下可视化检测。 相似文献
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目的 观察铁皮石斛水提物(Dendrobiumofficinalewaterextract,DOWE)延长秀丽隐杆线虫(Caenorhabditis elegans, C. elegans)寿命作用及可能机制。方法 将野生型(N2)线虫随机分为对照组、DOWE组[高剂量组(1000μg/mL)、中剂量组(500μg/mL)、低剂量组(250μg/mL)],观察DOWE冻干粉(最终生药量0.0376 g/g)对N2线虫寿命、运动和咽泵能力的影响;通过检测氧化应激、热应激能力评估DOWE对N2线虫应激能力的影响,检测活性氧(reactive oxygen species, ROS)、过氧化氢酶(catalase, CAT)、抗氧化基因等指标评价DOWE对N2线虫抗氧化能力的影响;通过转基因线虫(LD1、CL2166)核转位情况及SKN-1转录因子相关基因表达情况来探究其在DOWE延长N2线虫寿命中的作用;通过转基因线虫(LG348、LG357)荧光表达情况来探究DOWE延长N2线虫寿命所依赖的SKN-1转录因子类型;通过检测有丝分裂原激活蛋白激酶(p38mitogen activated ... 相似文献
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基于深度卷积生成对抗网络的航拍图像去厚云方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对航空图像中厚云去除的难题,提出一种基于深度卷积生成对抗网络的航拍图像去厚云方法。将图像中被云遮挡的区域看作图像修复问题中的缺失部分,利用卷积神经网络的对抗学习补偿缺失信息。设计了包括生成器-鉴别器的深度卷积生成对抗网络模型。生成器采用编码器-解码器结构,构建了包含重建损失、对抗损失和总变差损失的联合损失函数,不断训练以生成云区的预测图像;鉴别器衡量生成图像的真实性,以对抗损失作为损失函数。通过不断迭代联合优化生成器和鉴别器,以使网络预测性能提高。引入泊松图像编辑平滑边界,以降低颜色差异和边界伪迹的影响。在模拟含云图像与真实含云图像上实验结果表明,所提出方法的去云效果在峰值信噪比、结构相似性、自然图像无参考质量评价算法及其改进算法指标优于经典方法,更符合人眼主观感受,且具有较小的运算复杂度。 相似文献