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新空调投放到市场前需针对不同环境工况进行大量焓差实验,带来极大的能源消耗.针对焓差实验测试企业,利用机器学习模型进行能耗预测,以最小化电费为优化目标,构建分时电价政策下的空调测试任务调度问题的混合整数规划模型.针对调整工况的时间、耗电率与测试任务顺序相关且无法用常规分布函数描述的情况,构建一种基于随机森林回归的预测模型.然后,针对预测模型和数学规划分阶段求解思路的不足,提出一种基于随机森林与遗传算法的RF-GA混合算法求解思路,该思路采用并行处理方式提高了算法求解效率.通过企业实际测试数据将随机森林预测模型与其他机器学习算法进行对比,验证了该预测模型的有效性,并设计仿真实验产生各种规模的测试算例,将RF-GA算法及Inver-over算子与多种算法及算子进行对比,实验结果表明该RF-GA算法在求解效果和效率方面具有较优的表现.将该方法应用于企业实际测试,可大幅降低能源消耗及电费支出. 相似文献
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张恪易 《网络安全技术与应用》2023,(9):67-69
随着大数据时代的到来,面对海量信息和数据,如何快速便捷地获取有用的数据资源,高效地发掘其中蕴含的数据价值,是眼下亟须解决的共同难题。数据共享与交换技术的出现,从技术手段上给出了数据获取的解决方案和方法论,但同时也催生出了许多其他问题。本文利用大数据体系下发展出的云服务技术,对传统信息化手段的数据共享交换技术架构进行优化设计,构建出一套新型的综合性数据共享交换集成应用方案,以期解决在复杂网络环境下开展多系统异构数据共享交换任务过程中所出现的诸多技术问题。 相似文献
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易切削钢是很重要的钢种,尤其在现代自动化工业生产线上显示了优越性,但以前却一直未被重视。本文系统地介绍了国外易切削钢的研究和应用概况,可作为我国发展这类钢种的参考。 相似文献
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