现代信息融合技术应用于中医舌象分析的初步研究

中医诊断是一个典型的信息融合过程,目前尚未见到将现代信息融合技术应用于其中的公开报道.笔者论述了现代信息融合技术应用于中医舌象分析的可行性,同时给出特征层与决策层融合应用的初步方案和部分实验结果.研究表明信息融合技术可以提高舌象分析的准确率,而且符合中医现代化研究的思路,是中医舌象自动分析研究的一项关键技术.     

宝视通可视电话业务运营研讨

可视电话(videophone)业务是通过传统电话网、互联网或视讯专网的形式，对称、实时地实现语音、图像、数据等信息交流的多媒体通信业务，例如可视通信、网上浏览、视频监控、多点会议、视频邮件、电子游戏、收发短信等。最早的可视电话业务是通过PSTN、ISDN等实现的，而现在的可视电话业务更多的是通过IP和NGN实现的，目前实现商用运营的主     

基于Hadoop平台的LDA算法的并行化实现

随着互联网的飞速发展,需要处理的数据量不断增加,在互联网数据挖掘领域中传统的单机文本聚类算法无法满足海量数据处理的要求,针对在单机情况下,传统LDA算法无法分析处理大规模语料集的问题,提出基于MapReduce计算框架,采用Gibbs抽样方法的并行化LDA主题模型的建立方法。利用分布式计算框架MapReduce研究了LDA主题模型的并行化实现,并且考察了该并行计算程序的计算性能。通过对Hadoop并行计算与单机计算进行实验对比,发现该方法在处理大规模语料时,能够较大地提升算法的运行速度,并且随着集群节点数的增加,在加速比方面也有较好的表现。基于Hadoop平台并行化地实现LDA算法具有可行性,解决了单机无法分析大规模语料集中潜藏主题信息的问题。     

修复轴承孔的胎具

大功率电动机的轴承孔磨损后,无法修复,使电机报废。我们在实践中,用修复电机端盖轴承孔的方法,使30kW 电动机运转正常。用图示胎具,能保证端盖止口与轴承孔同轴度要求,用胎具在车床上扩孔后,再镶衬套即可。     

中医舌象样本分类中加权SVM的应用研究

SVM在机器学习领域中是一种通用有效的学习方法,在中医舌象分类中取得了一定的效果。但是由于各类舌象样本的数量不均衡,标准SVM方法对于这一问题的解决尚不尽人意。针对这一问题,本研究将加权SVM方法应用于大量舌色苔色样本的分类中,根据各类样本的相对重要性,加大或减小其惩罚项,在保证非重要样本的识别正确率可以接受的情况下,尽量提高重要样本的识别正确率。实验结果表明,该方法在不均衡舌象样本的分类中能取得较好的效果。     

基于平面圆盘传感器阵列的早期火灾源点定位研究

火灾源点定位对实现有针对性的灭火,人员疏散都有重要意义.火灾初期阴燃状态下,释放热量小,却产生大量的烟气,针对这一特点,根据早期烟气扩散模型,提出利用平面圆盘传感器阵列探测烟气延时,来实现阴燃火灾的源点定位,并引入了遗传算法对定位误差进行修正.圆盘定位方法的应用,减小了由于烟气自身扩散及其它环境因素带来的误差,大大提高了定位精度.试验结果表明,该方法对早期火灾源点定位效果良好,实效性强.     

基于电压分布和判别分析的电网故障在线定位

提出了一种针对广域后备保护的电网故障在线定位新方法。首先根据故障电压分布快速完成故障的一次定位,再利用广域测量系统(Wide Area Measurement System,WAMS)提供的实时电压、电流等电网电气量信息,运用判别分析中的马氏距离判别原理,最终确定出故障元件。仿真结果表明,该算法可以准确地定位出故障元件,满足在线定位的要求,为广域后备保护的实现提供了前提。     

中医舌苔腐腻分析算法的研究

舌苔腐腻分析是中医客观化、现代化的重要内容.本文根据腐腻苔的纹理特点,提出了一种舌苔腐腻的图像分析算法.首先将舌苔区分为固定大小的块,然后对各块进行分类,最后得到整幅图像的腐腻指数.舌苔块分类时,采用改进的子空间法分析纹理结构的疏密,并结合纹理粗糙度特征来表达颗粒的粗细.实验表明其分析结果正确率达到83%,并且可以反映舌苔腐腻的程度.     

原生质体紫外诱变选育木聚糖酶高产菌株

采用紫外诱变选育木聚糖酶高产菌株,通过对出发菌株Thermomyces lanuginosus DSM10635原生质体形成条件及诱变条件的研究,探索出了其原生质体形成的最适条件:酶系及酶解浓度为0.010g/mL纤维素酶+0.010g/mL蜗牛酶(体积比1:1混合),菌龄58h,酶解时间2.5h,酶解温度30℃~34℃,稳渗剂为0.6mol/L的甘露醇;紫外诱变的最佳条件:距离15W紫外灯30cm处,照射时间5min,通过初筛和复筛,最终选育出3株遗传性能稳定的木聚糖酶高产诱变株,木聚糖酶的酶活分别提高了26.5%、37.78%、28.2%。     

改进的联合代数重建法及其有限角投影重建

提出了一种基于联合代数重建法的改进算法（MSART）。该算法将穿过像素的射线长度和灰度值综合考虑进误差分配公式，有效地抑制了联合迭代重建法（SART）的边缘效应，使得重建精度大大提高。即使在少数投影有限角图像重建中，通过选择合适的投影方法，也能达到最大误差不大于5％，平均误差不大于1％的重建效果。