面向元宇宙环境的自然交互和引导技术综述

随着新一代信息技术和相关产业日渐成熟,元宇宙环境下的自然交互方法快速发展,在远程教育、虚拟医疗、线上文旅等领域具有广泛的应用前景。本文旨在综述注视和位置两类自然交互形态和引导模式的最新研究进展,并对相关交互技术的评估体系分类整理,为该领域研究者提供参考,并启发其做出更有价值的工作。本文认为,多模态组合交互方法、个性化引导方案、多维感知评价体系和面向应用场景的交互研究等是自然交互和引导技术的未来研究趋势。     

基于局部应力应变法的起重机疲劳裂纹形成寿命评估及影响因素分析

针对起重机疲劳裂纹形成寿命的评估,从裂纹形成微观层面出发,运用局部应力应变法,结合修正Neuber法,建立了起重机疲劳裂纹形成寿命评估算法。以此算法为基础,对影响疲劳裂纹形成寿命的因素进行了研究与分析,得出各影响因素的影响规律和大小,并提出了设计生产建议,对指导实践应用具有现实意义。     

C1型轮胎滚动噪声试验研究

基于欧盟ECE R117轮胎标签法,研究C1类轮胎滚动噪声的测试。结果表明：在不考虑花纹类型、速度级别等因素的情况下,轮胎最大与最小滚动噪声声压级相差7 dB（A）;轮胎滚动噪声、湿地抓着性能与滚动阻力之间并不存在显著相关性,可以通过轮胎结构优化降低轮胎噪声,而不影响轮胎的湿地抓着性能和滚动阻力。     

基于链表法的复杂配电网单相接地故障在线定位

基于独特的链表分析模式,提出了一种处理复杂配电网单相接地故障在线定位问题的新方法。利用馈线终端单元（FTU）获取单相接地故障信息,然后以树枝为单位根据其首末节点故障信息进行故障一次定位,再沿正方向根据树枝内区域首末节点故障信息不一致完成二次精确定位。针对树枝交叉区域故障和数据缺失及畸变等情况,提出了相应的解决策略。算法原理简单,定位准确,运算速度快,容错性强,满足在线定位的要求。通过算例分析,验证了算法的正确性和可行性。     

可视电话业务运营研究

从技术、运营、市场等角度对基于IP的可视电话业务进行了研究和分析,指出了运营中的一些难点并提出解决方案,给出了快速发展可视电话业务的模式,同时指明了可视电话业务运营中的几个关键问题,最后得出可视电话业务运营化是可视电话业务发展趋势这一结论。     

可视电话业务运营研究

从技术、运营、市场等角度对基于IP的可视电话业务进行了研究和分析，指出了运营中的一些难点并提出解决方案，给出了快速发展可视电话业务的模式，同时指明了可视电话业务运营中的几个关键问题，最后得出可视电话业务运营化是可视电话业务发展趋势这一结论。     

工业厂房箱型柱制作探讨

针对工业厂房箱型柱的特点,从制作过程中电渣焊工艺孔定位、隔板组对与柱身合装、焊接几个方面进行了剖析和讨论.     

汽车冲压模具降低成本的思路和措施

在模具制造过程中,如何选择更适当的技术和方法,降低制造成本,成为汽车冲压模具制造业的重要课题。本文将通过对汽车冲压模具制造进行分析,探讨降低冲压模具制造成本的有效措施。     

跨媒体智能关联分析与语义理解理论与技术研究进展

深入分析了跨媒体智能关联分析与语义理解理论技术的最新研究进展,包括多模态数据的统一表达、知识引导的数据融合、跨媒体关联分析、基于知识图谱的跨媒体表征技术以及面向多模态的智能应用.其中,多模态数据的统一表达是对跨媒体信息进行分析推理的先决条件,利用多模态信息间的语义一致性剔除冗余信息,通过跨模态相互转化来实现跨媒体信息统一表达,学习更全面的特征表示;跨媒体关联分析立足于图像语言、视频语言以及音视频语言的跨模态关联分析与理解技术,旨在弥合视觉、听觉以及语言之间的语义鸿沟,充分建立不同模态间的语义关联;基于知识图谱的跨媒体表征技术通过引入跨媒体的知识图谱,从跨媒体知识图谱构建、跨媒体知识图谱嵌入以及跨媒体知识推理3个方面展开研究,增强跨媒体数据表征的可靠性,并提升后续推理任务的分析效率和准确性;随着跨模态分析技术的快速发展,面向多模态的智能应用得到了更多的技术支撑,依据智能应用所需要的领域知识,选取了多模态视觉问答,多模式视频摘要、多模式视觉模式挖掘、多模式推荐、跨模态智能推理和跨模态医学图像预测等跨模态应用实例,梳理了其在多模态数据融合以及跨媒体分析推理方面的研究进展.     

基于深度学习的视频编码发展现状与未来展望

近年来,深度学习技术不仅在人工智能领域取得了巨大成功,也为视频编码领域带来了新的发展机遇。文章从两个方面介绍了深度学习技术在视频编码领域的发展现状,即传统编码框架下深度学习视频编码工具和以深度学习模型为基础的视频编码新框架,并对相关代表性工作进行了详细介绍和性能分析。最后,对深度学习视频编码技术面临的挑战和未来发展方向做了分析和展望。