基于组件技术的导航可视化仿真系统的设计

本文对于面向对象的支持导航三维可视化仿真可重用的组件层次设计方法进行研究和分析，并提出了导航仿真组件的设计思想和编程方法。本文首先分析OpenGL的设计导航可视化仿真系统的不足和基于COM组件技术的面向对象的软件重用基本思想。接着给出了基于OpenGL封装的导航仿真组件层次设计原理，分析导航仿真组件结构。最后，针对地景匹配组合导航可视化仿真系统，给出了基于导航仿真组件的可视化仿真软件的设计方法和程序效果图。     

复杂流体壁面滑移特性研究及其测量

壁面滑移是复杂流体流动中的一种普遍现象.对壁面滑移现象及其机理进行了总结,并讨论了几种检测滑移的方法.壁面滑移产生的机理可分为壁面吸附失效与缠结破裂,其关系十分复杂,且与流体的性质密切相关,还需要深入的研究.检测滑移的方法有标记法、激光-多普勒法、赫磁-共振法等.还阐述了壁面滑移与临界应力、颗粒浓度的关系以及滑移速度的...     

充填类防砂砾石尺寸设计方法的对比分析

砾石尺寸设计是砾石充填类防砂设计的关键步骤之一,砾石尺寸的大小会影响防砂效果和油气井生产动态。对目前国内外的砾石尺寸设计方法进行了综述,并对这些方法进行了分类和剖析,得到了DePriester和Schwartz两种方法的程序化计算步骤,并给出了部分参数的推荐取值。在此基础上,结合实例,对上述设计方法的设计结果进行了对比...     

多用途放射性废物焚烧系统工程验证试验

对建立的多用途放射性废物焚烧系统，进行了工程验证试验。试验主要包括固体废物（包括树脂）和废油焚烧及烟气净化时系统的性能测定、非放示踪试验、72h连续运行考验等。经过共计500多小时的试验，验证了工艺流程、主要设备结构、仪表测控及系统安全等设计的可行性和可靠性；系统运行平稳，设备及仪表工作正常。本系统可一炉多用，其处理能力、减容系数、焚烧灰中残炭率以及系统总去污系数等指标，均达到了设计要求。     

旋转圆柱气动特性的雷诺数效应研究EI北大核心CSCD

流体流过旋转圆柱形成的不对称流场会在圆柱上产生侧向流致力(升力),这种流致力在航海和风能利用方面有很广的应用前景,旋转圆柱气动力特性的研究对这些应用有重要的意义。通过测量旋转圆柱体在不同转速和风速下的气动力和尾流场,讨论了不同雷诺数范围旋转圆柱的气动特性。结果表明雷诺数是影响旋转圆柱气动力的重要因素:亚临界区旋转圆柱的侧向力主要体现为马格努斯效应,升力指向切向速度与风速相同一侧,随着转速比的增大而增大;在临界区,圆柱的转动会诱发流体在切向速度与风速相反一侧形成再附现象,形成指向该侧的升力,随着转速的提高,升力不会发生明显变化。此外,雷诺数效应会受到转速的影响:随着转速提高,发生阻力损失的雷诺数会变小,出现再附现象的雷诺数范围变大。     

VxWorks下1553B总线在飞机配电系统中的软件开发

分析了先进飞机配电系统的结构和功能,在此基础上介绍了1553B总线的通讯结构;详细论述了在VxWorks下1553B总线通讯的软件开发流程,在分析了总线控制器BC和远程终端RT的固件数据结构的基础上,重点给出了以总线控制器BC为例的程序设计,同时也说明了配电系统中1553B总线实时多任务的调度方法;飞机地面电网试验表明,通讯系统运行稳定,并充分满足高速传输和实时通信的设计要求。     

有源调谐型混合滤波器直流侧电压的研究

有源调谐型混合滤波器(active tuned hybrid power filter,ATHPF)是一种新型的混合电力滤波器,其直流侧电压值的大小与波动将直接影响ATHPF补偿性能。该文讨论了ATHPF的工作原理和功率交换过程,从理论层面分析直流侧电压波动的原因和特性,并提出能够大幅降低直流侧电压值的选取方法。结果发现由于ATHPF中无源滤波器对基波呈现高阻抗,所以很难采用自励方式对直流侧电压进行稳定控制,因此采用他励式ATHPF结构,应用比例谐振控制对电压波动进行抑制,搭建他励式ATHPF仿真模型与实验系统。仿真和实验结果说明,直流侧电压值在大幅降低后仍保证了ATHPF补偿性能,验证了理论分析和电压选取方法的正确性及控制策略的有效性,为ATHPF的工程应用提供设计参考依据。     

放射性废物焚烧灰造粒技术实验研究

用我国放射性废物焚烧系统（冷）试验产生的焚烧灰为原料,进行了焚烧灰高压造粒实验。结果表明,在焚烧灰热灼减率〈5％、粒径〈5I砌、含水率5％～8％,造粒压力为150kN,滑石粉添加量为4％～5％的工艺操作参数条件下,焚烧灰可以制成满足造粒固化要求的颗粒。     

基于径向基神经网络杯形件拉深成形变压边力预测技术研究

分析了RBF神经网络的预测策略和方法,并建立了板料拉深成形的变压边力预测神经网络模型.采用正交设计法进行样本参数的制定,利用板材成形CAE软件Dynaform获得训练数据,利用被训练好的神经网络对薄板成形过程中变压边力的预测技术进行了研究.数值模拟结果表明,此方法对拉深成形变压边力的预测是可行的.