PAN纤维上油量对预氧化纤维结构和性能的影响

本研究以两种上油量PAN纤维为研究对象,采用示差扫描量热仪(DSC)、红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)等表征手段,考察了上油量对预氧化纤维结构与性能之间的关联。不同上油量的PAN原丝在后续的工艺中结构和性能会发生变化,进而对预氧化过程产生影响。结果表明,PAN原丝上油量在1%左右时,预氧化过程中产生的纤维性能较优异。     

高强中模型碳纤维拉伸性能影响因素研究

以国产聚丙烯腈(PAN)基高强中模型碳纤维为研究对象,采用万能材料试验机和扫描电子显微镜(SEM)等表征手段,考察了在其测试、制样过程中,树脂体系、树脂含量、浸渍张力和浸渍环境等因素与试样力学性能之间的关联。结果表明:树脂体系、树脂含量、浸渍张力和浸渍环境等因素均对高强中模型碳纤维的拉伸性能影响显著,在树脂体系韧性提高、树脂质量分数为38.5%、浸渍张力为7N、环境湿度≤50%的条件下制样,更加有利于其拉伸性能的有效表征。     

基于SWT与改进卷积神经网络的轴承故障诊断

针对传统轴承故障诊断依赖专家经验且存在时频特征提取效果不佳,导致故障诊断效率和精度较低的问题,提出一种基于同步压缩小波变换（SWT）与改进卷积神经网络（CNN）的轴承故障诊断模型（SICNN）。首先,将一维的非平稳轴承振动信号通过SWT转换为高频率表达的二维时频图像,作为卷积神经网络的输入;然后,引入SRM对提取的特征进行风格池化与融合,调整卷积通道合适的特征权重,提高重要特征的关注度进而提高网络的表征能力;最后,通过Softmax层输出故障诊断结果。为了验证所提出的模型性能,使用凯斯西储大学采集的轴承数据集开展实验。结果表明,该模型故障诊断准确率可达到99.88%,与其他传统方法相比,具有良好的可行性和收敛性能,实践层面应用价值较高。     

碳纤维拉伸性能影响因素分析

以QZ6026和QZ5526级国产聚丙烯腈(PAN)基高强型碳纤维为研究对象，采用万能材料试验机作为表征手段，考察了加强片、加强树脂种类、夹具类型和加强树脂固化温度对碳纤维拉伸性能和离散性的影响。结果表明：加强片、加强树脂种类、夹具类型和加强树脂固化温度均对高强型碳纤维的拉伸性能有显著影响。采用砂纸作为加强片测得的碳纤维拉伸强度较高，采用504树脂作为加强树脂的样条拉伸强度高于E44树脂，且纤维强度愈高，稳定性越好；采用气动夹具夹持，测得的碳纤维拉伸强度高，拉伸强度离散系数小；固化温度过高或过低均会导致碳纤维拉伸强度下降。     

上浆剂含量对碳纤维性能的影响

以国产聚丙烯腈(PAN)基高强中模碳纤维(QZ5526)为研究对象，采用扫描电子显微镜(SEM)、原子力显微镜(AFM)、万能材料试验机、纱线耐磨仪等表征手段分析比较了上浆量分别为0、0.5%、1.0%、1.5%、2.0%、2.5%和3.0%的碳纤维表面物理结构和化学特性，结合耐磨性、悬垂性、表面能以及拉伸强度、层间剪切强度(ILSS)等力学性能实验，探讨了上浆量对国产高强中模碳纤维表面形貌、后加工性能及复合材料界面性能的影响。结果表明：上浆剂含量对纤维的表面粗糙度、化学活性、耐磨性、力学性能和层间剪切性能等影响显著，适宜的上浆量(1.5%左右)有助于改善碳纤维表面性能以及与树脂基体的界面结合能。