X65管闪光对焊过程在线监测及工艺控制

搭建管道闪光对焊焊接过程在线监测系统,实现对工艺参数如焊接电压、焊接电流、位移及压力的实时采集、在线监测和数据存储。针对X65管线钢管闪光对焊工艺设计正交试验,在参照在线监测系统提取各组正交试验电流和位移等参数历史数据的基础上,对X65管线钢管闪光对焊工艺进行优化。通过对比分析各组正交试验不同阶段电流均值和均方差,研究管道闪光对焊过程焊接电流和进给速度变化规律,为焊接参数非线性自适应控制提供依据。     

基于RP/RT技术的不锈钢快速模具制造工艺

用基于RP/RT技术的等离子喷涂制模技术制造不锈钢快速模具 ,与传统钢制模具相比 ,该工艺可以缩短模具开发周期60% ,成本也只有传统钢模的15%～20% ,非常适合新产品的开发和单件小批量产品的生产。介绍了该工艺的原理 ,讨论了成形的技术关键,运用该工艺进行不锈钢快速模具试制 ,不锈钢喷涂层厚度达到5mm ,表面硬度达到34.4HRC ,抛光后表面粗糙度达到Ra=0.2μm。     

推动社会前进的有色金属材料

1引言 通常把可直接制成供人类应用的物质叫做材料.材料是人类社会赖以生存和发展的基础.在长达一万多年的历史进程中,人类经历了石器、陶器、青铜和铁器时代,在不断地利用和认识自然材料、创造新材料过程中,人类逐步从蒙昧走向文明,并建立起现代化工业.     

加热管盘管泄漏原因分析

某加热管组的加热管盘管材质为BFe10-1-1铜合金，设备使用几年后发生泄露。采用光学金相显微镜和扫描电子显微镜对加热管盘管的失效原因进行分析，找到了失效模式和原因。加热管组的加热管盘管失效模式为焊缝处发生脱镍腐蚀中的栓状腐蚀。失效原因为加热管盘管焊缝处金相组织存在枝晶偏析，枝晶间被择优脱镍腐蚀并氧化；加热管盘管焊缝内表面不平整，容易留存冷凝水，腐蚀孔一旦形成后，也更容易存储和富集腐蚀性元素S和Cl的冷凝水，加剧腐蚀。     

基于鸟群算法的分电压等级输配电价制定方法

输配电网按照不同电压等级制定电价,主要难点在于成本如何在各电压等级间分摊,针对传统会计成本分摊方法交叉补贴明显、易受潮流影响等缺点,提出了一种基于鸟群算法(BSA)的分电压等级输配电价制定方案。首先采用鸟群算法对各电压等级的最大负荷进行仿真计算;再对输配电成本采用峰荷责任法在各电压等级间分摊,从而计算各电压等级电价,最后与邮票法和粒子群算法所计算结果进行对比,验证了所提方法的可行性。     

一种通用定时器IP核的设计

本文讨论了可重用IP核在ASIC设计中的重要性，基于IP核的可重用的设计思想以及实现手段，通过在可重用定时器设计中的应用，证明对于集成电路设计行业而言，可重用设计是有效的。     

惰气熔融-红外吸收法测定铬铝、钼铝中间合金粉中氧

铬铝(铝铬)、钼铝(铝钼)中间合金是重要的钛合金用新型合金剂,准确测定其中的氧含量有利于从源头上指导钛合金的质量控制。称取(100±50)mg样品采用锡囊包裹,设定分析功率为5.0~5.5kW,采用钢铁标准样品校准仪器(分析功率4.0kW),使用石墨套坩埚进行测定,建立了脉冲加热-惰气熔融-红外吸收法测定铬铝、钼铝中间合金粉中氧含量的方法。对样品量、分析功率进行了优化,并重点探讨了锡囊、镍箔、镍篮为助熔剂对氧量测定的影响。结果表明,助熔剂对氧含量的释放有较大的影响;部分程度上,镍箔、镍篮或会抑制或阻碍氧化铝中氧的释放,造成铬铝、钼铝中间合金中氧的释放率和测定结果存在显著偏低及不稳定的质量风险。在选定的实验条件下,方法检出限、定量限分别为0.004%、0.012%,定量范围为0.012%~0.58%。按实验方法分析铬铝、钼铝合金粉状样品,结果的相对标准偏差(RSD,n=6)不大于6%,极差显著小于参考YS/T 1075.7—2015《钒铝、钼铝中间合金化学分析方法 第7部分:氧量的测定 惰气熔融-红外法》计算的临界差(1.4倍重复性限)。采用加入氧化铝粉的方法合成加标样品,氧化铝中氧的回收率为90%~109%。方法可适用于铬铝、钼铝中间合金粉中氧含量的测定,并有望在以铬、钼为合金元素的钛合金用新型铝基中间合金(如铝钼铬、钼钒铝、钒铝锡铬)中得到推广和应用。     

机车监控装置远程控制方案及实现方法

设计了一种基于GSM的机车监控系统。用无线电手机传输监控装置产生的原始数据至PC机，达到实时监控机车运行状况的目的。该系统简单灵活，传输可靠，实践表明该系统具有良好的稳定性和可靠性。与现行车载监控装置相比，系统提高了数据的实时性、减轻工作人员的劳动强度等优点。     

齿轮激光淬火和渗碳淬火的经济性比较

激光淬火是齿轮表面硬化的一个新工艺,与渗碳淬火相比,具有变形小等特点,具有广阔的应用前景。针对齿轮激光淬火和渗碳淬火两种不同工艺,从材料、工艺流程、制造成本等方面进行了比较,结果表明：齿轮激光淬火比渗碳淬火更加经济。     

Improved Smith prediction monitoring AGC system based on feedback-assisted iterative learning control

The performance of Smith prediction monitoring automatic gauge control（AGC） system is influenced by model mismatching greatly in strip rolling process. Aiming at this problem, a feedback-assisted iterative learning control strategy, which learned unknown modeling error by using previous control information repeatedly, was introduced into Smith prediction monitoring AGC system. Firstly, conventional Smith predictor and improved Smith predictor with PI-P controller were analyzed. Secondly, on the basis of establishing of feedback-assisted iterative learning control strategy for improved Smith predictor, process control signal update law and control error were deduced, then convergence condition of this strategy was put forward and proved. Finally, after modeling the automatic position control system, the PI-P Smith prediction monitoring AGC system with feedback-assisted iterative learning control was researched through simulation. Simulation results indicate that this system remains stable during model mismatching. The robustness and response of monitoring AGC is improved by development of feedback-assisted iterative learning control strategy for PI-P Smith predictor.