关于缩短山西煤矿建井工期的探讨

山西省的煤田具有储量多、埋藏浅、煤层较稳定、构造较简单等特点。如何充分利用山西煤田的自然资源优势,建设投资省、工期短、质量高、经济效益好的现代化矿井,是值得认真研究的问题。笔者认为,要加快山西煤田的开发速度、缩短矿井建设工期,应注重下述几个方面。 一、优先考虑斜、立井综合开拓方式 对于煤层赋存较浅、地表水文地质条件简单的井田,应首先考虑斜、立井综合开拓的可能。采用斜、立井综合开拓,矿井提升煤炭能力大,有利于实现矿井生产胶带机化     

走访武夷山：武夷山市新农村信息化建设理念与经验 走访武夷山——武夷山市新农村信息化建设理念与经验

武夷山信息化建设的组织机构，是坚持多年不变、环环相扣的“最佳组合”：一是由市长担任组长的“数字武夷”建设领导小组；二是“数字武夷”建设领导小组办公室；三是“数字武夷”信息中心，四是“数字武夷”电子商务公司。其中，后三者为一套人马三块牌子。这一科学高效的组织安排，结合务实、创新、政府主导大力推动的鲜明特色，仿佛肥沃的土壤，使得当地新农村信息化建设等一系列信息化硕果，茁壮生发。     

建设老百姓需要的信息化——访武夷山市“数字武夷”建设领导小组办公室主任刘德水

武夷山市的信息化建设（“数字武夷”项目），于2001年开始筹划实施。当时的项目负责人，除了一腔热情和市领导的信任、支持，几乎一无所有：没有正式的办公室，没有团队，没有多少经验，甚至没有更多人理解。但八年来，一路探索，竞使得武夷山信息化特别是武夷山新农村信息化建设天下知名一他凭什么取得这样的成就？     

泥泞中的《政府采购法》

2002年6月29日,《政府采购法》经九届全国人大常委会第28次会议审议通过。7月9日,政府采购的“主管”财政部下发了《财政部关于贯彻实施<中华人民共和国政府采购法>的通知》,该通知称:政府采购法“具有十分重大的现实意义和深远的历史意义.”贯彻落实政府采购法是“光荣而又重要的任务”。这部“具有十分重大的现实意义和深远的历史意义”的法律正面临违规者的有力挑战。     

基于轻量化卷积神经网络的高分辨率遥感图像地物分类研究

近年来深度学习技术得到快速发展，其逐渐被应用于高分辨率遥感图像的地物分类中。深度学习方法通过自动学习遥感图像中的高层次特征进行地物信息提取，较传统方法能取得更好的分类效果。Transformer架构已逐渐成为遥感图像的信息提取领域主要的深度学习模型，具有对图像的分类精度高的优点，但其模型往往结构复杂、计算量大、推理速度慢，导致应用场景受限。本文提出了一个轻量化卷积神经网络模型方法（ConvNeXt-Tiny+Multilayer Perceptron,ConvN-T+MLP）用于遥感图像地物分类，旨在保持或提高模型分类精度的同时降低模型复杂度。实验结果表明，本文提出的Conv N-T+MLP模型在具备较低计算量和参数量的同时，提高了遥感图像的地物分类精度，体现出模型的轻量性、高效性。     

精简，再精简-电子政务推动美国政府机构改革

电子政务推动美国政府机构改革的最终结果,将是美国竞争力的增强。尽管布什总统有时会拼错单词,但他对克林顿政府“利用信息技术提升美国竞争力”的词条似乎并不陌生。据报道,布什政府管理及预算办公室首席技术官 Norman Lorentz 在去年末华盛顿的一次会议上称:2003年,电子政务建设方面,美国联邦政府的预算初步确定为562亿美元,较2002年有较大增长。另据透露,在未来3至5年内,联邦政府可望裁员50%。为了精简高效50%的裁员预期,意味着美国联邦政府的机构改革有望出现大手笔,不仅仅是裁员,更可能是机构的裁减。而加大电子政务投入,又     

风力发电机组风机叶片涂料的研究

根据风力发电机组运行环境的特点对风机叶片涂料的性能要求及使用年限和外界环境对其破坏程度的掌握,研制了风力发电机组风机叶片涂料,并阐述了其配套方案、技术指标、施工工艺及该系列配套体系的应用与推广。     

Linux系统中LVS的实现剖析

介绍了Linux系统中LVS的基本概念；论述了如何利用LVS实现集群和负载均衡；通过对2．4版本内核中的LVS源代码分析，阐述了LVS的实现机理；最后对LVS的实现提出了改进意见。     

临近空间高超音速新技术研究管理问题分析

临近空间高超音速飞行器技术是近年来航空航天领域研究的热点,高风险、高技术、高投入的特点对其新技术研究的管理带来巨大的挑战。首先分析了临近空间高超音速新技术项目管理跨行业、跨领域、高风险的特点,探讨了新技术研究实施项目管理面临的问题。提出了有效结合专家负责制和"两总系统"/"三师系统"的创新管理模式,从搭建交流平台,控制管理节点的角度对我国高超音速新技术研究的管理提出了建议。     

SAC: Exploiting Stable Set Model to Enhance CacheFiles

Client cache is an important technology for the optimization of distributed and centralized storage systems. As a representative client cache system, the performance of CacheFiles is limited by transition faults. Furthermore, CacheFiles just supports a simple LRU policy with a tightly-coupled design. To overcome these limitations, we propose to employ Stable Set Model （SSM） to improve CacheFiles and design an enhanced CacheFiles, SAC. SSM assumes that data access can be decomposed to access on some stable sets, in which elements are always repeatedly accessed or not accessed together. Using SSM methods can improve the cache management and reduce the effect of transition faults. We also adopt loosely- coupled methods to design prefetch and replacement policies. We implement our scheme on Linux 2.6.32 and measure the execution time of the scheme with various file I/O benchmarks. Experiments show that SAC can significantly improve I/O performance and reduce execution time up to 84%0, compared with the existing CacheFiles.