基于词频差异特征选取的Context Graph算法改进

为了解决传统主题爬虫效率偏低的问题,在分析了启发式网络爬虫搜索算法Context Graph的基础上,提出了一种改进的Context Graph爬虫搜索策略。该策略利用基于词频差异的特征选取方法和改进后的TF-IDF公式对原算法进行了改进,综合考虑了网页不同部分的文本信息对特征选取的影响,及特征词的类间权重和类中权重,以提高特征选取和评价的质量。实验结果表明,与既定传统方法进行实验对照,改进后的策略效率更高。     

耐辐射球菌PprI蛋白对急性放射损伤小鼠防护作用的初步研究

研究耐辐射球菌PprI蛋白对哺乳动物急性放射损伤的防护作用,初步探讨其作为一种新的抗辐射蛋白的作用机制。将PprI蛋白或生理盐水注射入小鼠肌肉内,观察辐照后第1、7、14、28天小鼠外周血象以及小鼠骨髓、胸腺和脾脏淋巴细胞的凋亡情况。研究结果表明：与生理盐水注射组相比,PprI蛋白注射组外周血白细胞计数于照后第28天显著增高（p〈0．05）;外周血小板数和淋巴细胞百分率于照后第1、7天显著增高（p〈O．05）;PprI蛋白注射组脾脏淋巴细胞凋亡率在照后第1、7、14天明显降低（p〈0．05）;胸腺淋巴细胞凋亡率于照后第14和28天明显降低（p〈0．05）;骨髓细胞凋亡率在照后第1、14和28天明显降低（p〈0．05）;并且骨髓细胞凋亡率于照后第28天基本恢复正常。上述结果初步表明,耐辐射球菌PprI蛋白对哺乳动物急性放射损伤有着明显的防护作用。     

基于MapReduce的PageRank算法优化研究

为了提高PageRank算法的计算效率, 提出了基于块结构划分的方法, 将网页之间的链接关系转换成网络块间的关系, 减少了map和reduce操作的调用次数, 降低了I/O传输造成的开销, 提高计算的效率。实验证明, 该方法具有一定的优越性。     

基于分层聚类及重采样的大规模数据分类

针对大规模数据的分类问题,将监督学习与无监督学习结合起来,提出了一种基于分层聚类和重采样技术的支持向量机(SVM)分类方法。该方法首先利用无监督学习算法中的k-means聚类分析技术将数据集划分成不同的子集,然后对各个子集进行逐类聚类,分别选出各类中心邻域内的样本点,构成最终的训练集,最后利用支持向量机对所选择的最具代表样本点进行训练建模。实验表明,所提方法可以大幅度降低支持向量机的学习代价,其分类精度比随机欠采样更优,而且可以达到采用完整数据集训练所得的结果     

Delphi环境下动态链接库的开发与应用

动态链接库是一种特殊的可执行文件,它的内存机制可以减少系统资源占用,而且便于系统升级。介绍了D elph i中动态链接库的基本概念及其创建调用方法、步骤,并以一实例配合说明如何在D elph i中应用动态链接库,从而实现提高系统性能。由于DLL具有节省内存、共享代码、升级方便和独立于编程语言的优点,现已被广泛应用。另外,D elph i利用DLL实现了窗体的重用机制,用户可以将自己设计好的窗体储存在一个DLL中,在需要的时候可随时调用它。     

有源动态滤波器对电能质量的改善

0 引言 电能质量问题通常是指面向用户的供电可靠性和电压质量问题.在低压配电网中,由于负荷电流的特性直接影响着供电电压的质量,因此还可以将电能质量问题分为电压质量和电流质量2个方面.     

一种基于节点影响力的信息传播概率算法

在社交网络上的信息传播的研究中,设定一个传播概率,运用各种传播模型来模拟信息传播过程,是最常见的一种方式,然而人为设定的传播概率对传播过程有很大影响。根据复杂网络的相关研究,计算信息源节点的影响力,并以此为基础提出了一种计算信息传播概率的方法。实验对比了人为设定的传播概率与考虑了信息源节点影响力的传播概率对传播结果造成的差异,并通过证明影响力算法的有效性,说明了计算后的传播概率更加合理。     

MBR膜处理控制系统的实现

该文围绕MBR膜处理系统工艺,主要介绍了该控制系统的结构、组成、硬件配置和软、硬件设计。该系统以西门子S7—300系列PLC为控制核心,通过以太网与上位机通信,实现命令输入以及图形显示,通过PROFIBUS—DP现场总线与8个PLC功能子站进行数据通信,从而实现对整个系统的控制。PLC编程软件采用SIMATICSTEP7V5．4＋SP4,上位机软件采HMISCADAIFIX4．0组态软件。     

一种协调的科技文献分类方法

科技文献之间的相互引证关系反映了一种科学交流活动,显示了科学文献之间(甚至是学科之间)的内在联系,而通过追溯文献之间的这种关系,可以改善和提高传统的基于内容的科技文献的分类的方法。论文利用有相互引证关系,有同引关系,以及有耦合关系的两篇文献一般是属于同一类的这一特点,提出了文献之间的引用相似度,同引相似度,耦合相似度这三个概念,再利用这三个概念生成了文献之间的“结构相似度”,并将它用于K-NN分类法中得出一种基于结构的分类法。最后,论文将这种基于结构的分类法和基于内容的NaveBayes分类法结合起来提出了一种新的协调分类法。     

基于智能Agent的用户兴趣发现和更新

提出了一种新的基于智能Agent的用户兴趣发现和更新方法，主要介绍了智能Agent需要跟踪用户的哪些行为，如何发现用户真正感兴趣的文献，如何通过分析提取兴趣特征词及权重计算等内容。该方法主要利用了用户浏览文献页面的信息，有效地解决了用户兴趣的自适应变化。