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超声成像后期数据处理复杂度高,时效性不足。介绍了一种基于TCP协议和LabVIEW技术的网络分布式计算系统实现方法,充分利用分布广泛的空闲网络计算机资源,在任何时刻,系统能够自适应地管理主从机网络连接、协调已连接的主从机间任务分配、获取从机返回计算结果。以达到更快速地完成超声成像的目的。详细阐述了该系统的实现过程,并通过该方案实现了工件截面的快速成像。与FPGA等通过硬件进行并行计算的方法相比,该方法充分利用现有资源,通过软件功能的增加达到快速计算的目的,降低了系统的成本。 相似文献
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软基桥台位移病害分析及预防措施 总被引:2,自引:0,他引:2
在软土地基中 ,因桥台位移造成的桥梁破坏比较突出 ,结合连云港市高等级公路已建桥梁 ,对桥台位移产生的病害进行分析 ,并从设计、施工等方面提出相应的预防措施及注意事项。 相似文献
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深度学习以其强大的自适应特征提取和分类能力在机械大数据处理方面取得了丰硕的成果,由于电机结构的复杂性,其信号表现出的非平稳、非线性和复杂多样等特点,使得传统分类方法中的Softmax分类器+交叉熵损失函数对电机故障诊断力不从心。根据电机信号非平稳、数据量大等特点,结合短时傅里叶变换(STFT)与深度学习中的卷积神经网络(CNN)算法和Triplet Loss三元组思想,提出了深度度量学习电机故障诊断方法。该方法能将电机故障信号转换成时频谱图,同时构建CNN,将预处理后的样本用于CNN的训练,采用Triplet Loss作为损失函数度量故障数据高维特征间的距离,并结合标签有监督地微调整个网络,从而实现准确的电机故障诊断。实验表明该方法在处理复杂数据时能够度量特征在高维空间中的距离,高效完成故障诊断任务,弥补了交叉熵函数的不足。 相似文献