基于ARM平台的增量学习式垃圾短信判别分检系统

当前垃圾短信层出不穷,严重影响到人们的工作生活。由于运营商SP的不作为甚至推波助澜,使得在客户的手机端通过对短信息过滤来实现垃圾短信的判断分拣就变得非常必要。作者介绍了一个在ARM9平台上开发的"自主学习式垃圾短信判别分拣系统",通过在手机短信软件所有正常功能的基础上增设垃圾箱,采用增量学习的方式不断调整特征的权值,实现了以极高的准确度判断出收到的短信息是否垃圾短信,进而决定是将短信放入收件箱还是放入垃圾箱。ARM9平台实验结果显示该系统完全可以运行在低性能手机中,表明这项技术适用于大众手机,使大多数用户彻底告别垃圾短信骚扰。     

高温热处理竹束制造户外重组竹材的生产技术

提出了一种新型的适用于户外使用的重组竹材,是在传统重组竹材工艺的基础上,将竹束去青去黄后进行180~210℃的高温热处理,再经浸胶、干燥,热压成型制得密度≥1.1 g/cm~3的性能优越的重组竹材。