大豆不溶性膳食纤维对高脂饮食诱导小鼠肥胖的预防作用

目的:研究大豆不溶性膳食纤维(Soybean insoluble dietary fiber,SIDF)对高脂饮食(High fat diet,HFD)诱导小鼠肥胖的预防作用及其机理。方法:将50只C57BL/6J小鼠随机分为正常饮食对照组(Normal diet,ND)、高脂饮食对照组(HFD)和大豆不溶性膳食纤维低(Low-dose soybean insoluble dietary fiber,LSIDF)(250 mg/kg BW/d)、中(Middle-dose soybean insoluble dietary fiber,MSIDF)(500 mg/kg BW/d)、高剂量组(High-dose soybean insoluble dietary fiber,HSIDF)(1 g/kg BW/d),ND组饲喂正常饲料,其余各组饲喂高脂饲料,连续喂养20周。实验结束后统计体质量、肝脏和脂肪湿质量,制作肝脏组织病理切片,测定血清及肝脏脂质水平,实时荧光定量聚合酶链式反应测定小鼠肝脏中脂代谢相关基因表达水平。结果:与HFD组比,SIDF各剂量组可显著减缓小鼠体重增加,降低其血清和肝脏中总胆固醇(Total cholesterol,TC)、甘油三酯(Triglyceride,TG)水平(P<0.05),并且HSIDF组效果优于LSIDF、MSIDF组;小鼠肝脏指数(P<0.05)和脂肪系数(P<0.001)显著降低,其中MSIDF和HSIDF组小鼠腹部脂肪(P<0.001)和肾周脂肪重量(P<0.001)显著减少;HSIDF组显著下调小鼠肝脏中脂肪酸合成酶(Fatty acid synthase,FAS)、二酰甘油酰基转移酶1(Diacylglycerol acyltransferase-1,DGAT1)、二酰甘油酰基转移酶2(Diacylglycerol acyltransferase-2,DGAT2)、硬脂酰辅酶A去饱和酶1(Stearyl-coenzyme A dehydrogenase-1,SCD1)基因表达水平(P<0.05),同时上调过氧化物酶体增殖物激活受体α(Peroxisome proliferators-activated receptor-α,PPARα)、肉毒碱棕榈酰基转移酶1a(Carnitine palmtoyl transferase-1a,CPT1a)基因表达水平(P<0.05)。结论:IDFS对HFD诱导小鼠肥胖具有预防作用,可能与减少脂质合成,加快脂肪酸氧化有关,其可作为一种潜在的膳食补充剂。     

面向图像数据的对抗样本检测与防御技术综述

对抗样本是当前深度学习神经网络研究的热点问题.目前,对抗样本技术的研究主要分为2方面：生成攻击、检测防御.在总结对抗样本生成攻击技术的基础上,面向图像数据的对抗样本检测与防御技术综述从对抗样本的检测与防御的角度对面向图像数据的对抗样本防御技术进行了总结.综述从特征学习、分布统计、输入解离、对抗训练、知识迁移及降噪6个方面将检测与防御技术进行归类,介绍检测与防御技术的演进,分析其特点、性能,对比不同技术的优缺点,给出了检测效果和防御效果的综合评价.最后对当前该领域的研究情况进行了总结与展望.     

基于全时段模拟积分的光伏发电系统发电量计算

为了准确计算光伏系统的输出功率和估计年平均发电量,以提高光伏并网发电系统的供电安全性和稳定性,文章提出一种基于全时段模拟积分的光伏系统输出功率计算方法。根据光伏发电系统的结构和工作原理对光伏发电子阵列进行了建模,对无法直接获得环境参数地区的温度及光辐射量进行了全时段模拟,提出了光伏发电系统输出功率计算方法;对功率积分后可以估算任意太阳辐射量、环境温度和系统结构下的光伏发电系统年均发电量。通过与实际光伏电站工程算例的对比表明,利用该方法估算的发电量结果能满足工程实际要求,可为光伏发电系统设计人员和决策人员提供参考。     

基于数据挖掘与IA技术的中厚板轧后冷却控制系统的研究与应用

轧后冷却是热轧过程中的重要环节之一,其中冷却温度的精确控制直接影响最终产品的组织性能。东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开发的中厚板先进冷却系统(ADCOS-PM)已经推广应用至全国大型钢铁企业10余条中厚板生产线。目前,最新一代的ADCOS-PM基于数据挖掘和IA(智能增强)技术,采用"VSG(变比例网格)+DNN(深度神经网络)"双模型并行的系统架构,解决了实际冷却控制过程中准确率低、温度波动大和首块命中难等共性问题,实现了自动化、信息化和智能化高度集成的冷却过程控制系统。     

动铁式交流弧焊机最优化设计计算的研究(三)

三、计算的过程和结果1.计算过程首先调整完善了约束条件,使之没有错误和遗漏,区分了约束条件的强弱。有些约束条件,如导线的宽、厚,铁芯长、宽、高,电流密度,各设计变量是正值等绝大部分约束条件是很容易满足的,称为弱约束条件。而焊机的重量约束 G(20)和空载电流约束 G(21)则比较难满足,尤其当重量较     

基于密度的离群点检测技术在中厚板轧后冷却中的研究

以沙钢3 500 mm中厚板超快冷控制系统为研究对象,系统介绍了该超快冷控制系统的相关组成部分以及所记录的数据特点。针对数据库中所记录数据价值密度低、数据量巨大、"不清洁"等特点,采用基于密度的离群点检测技术对数据进行处理,在空间中筛选出离群因子较大的"异常点"并剔除,以使数据能够完全、充分地反映实际生产过程,在提高数据精度的同时也为后续的钢板生产、故障分析以及规则挖掘提供了必要的保障。     

基于Python的油田生产资料预处理软件设计与应用

油田内部生产资料类型包括钻井、录井、测井、试油等多种类型。针对资料整理过程中存在的问题如:从原始资料库中下载的资料格式多样;不同石油软件所需加载的数据格式不同;已有资料预处理软件功能均较单一等,从编程语言优选、软件兼容性、软件功能集成化三个方面出发,选取Python语言进行软件设计,利用Python扩展性强的特点,设计出红番茄资料预处理软件,并在新疆油田进行试点,生产资料整理时间缩短至原耗时间的约33%。Python语言在油田生产中的应用可为具有相同问题的其他油田提供参考。     

乘客-车辆-桥梁耦合振动分析

为了更加准确地对乘车舒适性进行评价,建立了乘客-车辆-桥梁系统耦合振动分析模型,通过拉格朗日方程推导了系统的动力微分方程,Newmark积分进行迭代计算,采用Fortran语言编程进行求解,分别计算了桥梁、车辆及乘客的振动响应,并与通常的车辆-桥梁耦合振动模型计算结果进行对比。结果表明:是否考虑乘客模型对于桥梁的位移影响比较有限,但是对于车辆的振动状态会产生明显影响,且车辆与乘客的运动响应存在明显差异,因此采用车辆的振动响应对乘车舒适性进行评价的方法可能会过高地估计乘客的舒适性。     

一种改进的基于图的图像分割方法

提出一种改进的基于图的分割方法。该方法重新定义了边权重函数、判定函数等度量函数,然后利用判定函数来判别区域间的边界,从而完成分割。该方法能兼顾全局和局部特征,从而更好的度量区域内部的差别和区域之间的差别,具有了更快的分割速度。实验表明,改进的方法具有更好的效率。