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脑磁共振成像(MRI)在临床上得到了大量的应用,准确分割脑组织结构可以提高脑疾病诊断的可靠性和治疗方案的有效性。模糊C-均值聚类(FCM)算法擅长解决图像中存在的模糊性和不确定性问题,是最常用的脑MRI分割方法。但因FCM仅利用图像灰度信息,没有考虑区域信息,导致其抗噪性能很差,常与区域信息结合进行改进。马尔可夫随机场(MRF)算法充分利用了图像区域信息,但容易出现过分割现象,因此FCM常与MRF进行结合改进。针对现有的FCM和MRF结合方式上存在的问题,提出了一种新型的自适应权值的FCM与MRF结合算法,用于脑MR图像分割。该算法利用了图像邻域像素的区域相关性,自适应的更新联合场的权值,改进了现有的权值固定的结合方式,充分发挥了FCM和MRF各自的优势,使二者结合更加合理。实验结果表明,本文算法较FCM和现存的一些FCM改进算法有更强的抗噪声能力和更高的分割精度。 相似文献
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ispPAC20在系统可编程模拟器件集放大器、比较器、D/A转换器为一体、方便地完成放大器、有源滤波器、方波发生器等模拟电路单元的设计。还可将其与isp1032结合实现可编程的逐次逼近式A/D转换。本文给出了一个设计,它具有控制灵活,可8方便地嵌入到电子系统设计中的优点。 相似文献
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基于HCS12D64的DeviceNet子站研究与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种基于HCS12D64设计的DeviceNet子站节点,并实现了电机的相关参数的实时采集,将采集到的数据样DeviceNet协议规范要求的格式传入DeviceNet网络,最终实现电机的运行控制保护。 相似文献
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变压器故障将导致供电中断,影响电力系统供电可靠性。通过监测变压器油状况,可以减少变压器的故障。监测变压器油是否发生局部放电关键气体是氢气。提出了两种基于不同钯(Pd)涂层比例的光纤光栅(FBGs)传感器来监测变压器油中的溶解氢气含量。通过采用物理气相沉积技术制备两种不同钯镀层成分的FBG样品,第一个样品涂有100%钯(Pd100),第二个样品涂有比例为58∶42的钯铬混合物(Pd58Cr42)。试验结果表明,与Pd58Cr42传感器相比,Pd100传感器在氢含量较低的条件下响应更快,灵敏度更高。因此,可以通过将铬钯混合涂层用于FBG传感器表面以扩大变压器油中溶解氢的检测范围。 相似文献
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