一种新的基于遗传算法的压缩感知重构方法 及其在SAR 高分辨距离像重构中的应用

首先提出一种基于遗传算法的压缩感知重构新方法,并设计了具体的算法流程.该方法运用遗传迭代思想,在稀疏度未知的情况下可准确重构出原始信号,避免了子空间跟踪问题.在此基础上,进一步将所提新方法应用于合成孔径雷达(SAR)高分辨距离像的重构,同时建立了相关的SAR系统模型,构造了有效的稀疏变换矩阵和观测矩阵.仿真结果表明了所提出方法的有效性,同时验证了该方法用于SAR高分辨距离像重构是可行的和鲁棒的.     

数字脊波变换及图像的稀疏表示

在二维或更高维空间中,小波不能有效地表达沿边缘间断的物体。脊波变换对连续空间中沿直线奇异的函数能够进行稀疏表达。理论上的吸引力促使人们将其从连续概念转化到数字实现。本文着重比较脊波变换的几种不同数字实现及对于小波的改进。实验结果说明,脊波在对具有直线边缘的图像逼近和去噪时的确比小波有效。     

法兰轴镦锻成形工艺及模具设计

介绍3307-6259汽车轴类件的镦锻成形工艺及模具设计,其能够有效地解决大法兰台阶轴的成形困难问题,克服普通模锻成形工艺上的不足,大大降低原材料的消耗,提高产品的组织性能。采用镦锻成形工艺与感应透热相结合,锻件成形良好,表面质量好,生产效率高,产品成本低,经济效益显著。     

浅谈双辽发电厂总体布置

根据双辽发电厂所处的自然环境和地理条件,将电厂的人流及水、煤、灰、电四大物流合理地组织起来。在厂区内,结合功能分区对电厂的各项建(构)筑物、铁路站场及输煤系统的布置进行了优化组合,这不仅使一期工程(1200MW)的布局合理,而且为电厂发展到2400MW容量创造了条件。     

模拟电路故障诊断的小波包预处理神经网络改进算法

提出了基于小波包预处理的神经网络模拟电路故障诊断方法的两种改进方法:最优小波包变换(OWPT)预处理和不完全小波包变换(IWPT)预处理BP神经网络算法。首先对模拟电路的响应信号用这两种方法进行预处理,然后计算预处理后信号各个频段上的归一化能量,把归一化的能量作为训练样本送给BP网络进行训练,有效减少了BP网络的输入节点和隐层节点的个数,从而减小了神经网络的规模,降低了计算的复杂度,加快了网络的训练和收敛速度。仿真实验表明此方法能够快速有效的对模拟电路的故障进行诊断和定位。     

基于邻域分析的3D-motif表面评定算法研究

对当前几种主要的3D-motif评定方法做出简述,分析了连续曲面离散化后的拓扑矛盾的解决方法,并基于邻域分析的算法编制程序,得到分割过程中的几个特征表面,实现对三维表面形貌的motif分割和参数提取,并讨论了表面形貌研究对微机械的摩擦润滑性能的重要性.     

丁醚脲及其代谢物和甲维盐在茶树上的残留及消解动态

[目的]采用超高效液相色谱串联质谱法,研究丁醚脲及其代谢物和甲氨基阿维菌素苯甲酸盐(下称甲维盐)在茶叶上的安全性和消解特性。[方法]将药剂施用于茶叶残留消解动态试验小区(100 m2),结合UPLC-MS/MS检测技术,对施药后不同采收时期的鲜茶、干茶中目标物残留量进行检测。[结果]最终残留试验结果表明:甲维盐在茶叶中均未被检出,丁醚脲及其代谢物在茶叶中的最终残留总量为0.16～4.3 mg/kg,干茶叶、鲜茶叶基质中甲维盐、丁醚脲、丁醚脲-脲、丁醚脲-甲酰胺的最低检出浓度LOQ均为0.05 mg/kg。消解动态试验结果表明:湖北、广西试验点丁醚脲及其代谢物在干茶叶中的消解半衰期为3.1～5.5 d,江苏、广西试验点丁醚脲及其代谢物在鲜茶叶中的消解半衰期为2.9～7.1 d。[结论]在自然环境中,甲维盐和丁醚脲属于易降解农药,在推荐的施用剂量下,茶叶收获期采收安全。