基于FPGA实现PID控制器的研究

介绍了一种基于FPGA的用数字电路实现的PID控制器.把原来用单片机实现的数字PID控制算法单独用数字电路来实现,保留单片机对参数整定的灵活性.在设计中研究了PID算法的数字电路实现.由于把PID控制从单片机中隔离出来,因此可以降低在工控场合强烈的干扰造成单片机程序跑飞对整个系统的影响,提高了控制的可靠性.最后介绍了本设计在逃逸链梯中的应用.     

基于GPRS的野外农用变压器防盗监控系统

针对野外农用变压器频频被盗严重影响人民群众生活及农业生产的现状,在分析现有农用变压器防盗措施的基础上,根据无线分组数据业务GPRS的特点,研制远程野外农用变压器实时监控系统。由人体红外感应模块发现警情和串口摄像头获取现场图片,采用FPGA技术对图片进行压缩处理并通过GPRS网络实现信息的及时传送,该系统不仅可用于野外农用变压器的防盗,还可用于其他电力设备的现场监控。     

无线传感器网络测控系统时延稳定性分析

针对无线传感器网络（WSNs）测控系统时延现象较为突出的特点,从确保测控系统控制的稳定性出发,根据李亚普诺夫（Lyapunov）稳定性的相关理论,在测控系统信息传输模型分析的基础上,建立系统渐进稳定的最大时延不等式,并结合温室WSNs测控系统的实际情况,以温度和湿度参数为研究对象对系统进行具体分析,利用Matlab中LMI工具箱,计算出在确保系统渐近稳定情况的最大允许时延,通过温室WSNs测控系统实例稳定性仿真分析表明：最大允许时延可为创建稳定的WSNs测控系统提供理论依据。     

基于小波熵的微弱信号检测方法研究

在科学技术研究领域中,经常会遇到非平稳、低能量、瞬时变化的微弱信号检测问题,然而,微弱的有用信号往往被环境噪声所湮没,最大程度地提取有用信息一直是弱信号检测中的一个难题。尤其对短时低能量的瞬变信号,采用传统信号处理方法提取其位置信息难以奏效。小波分析的方法为弱信号检测技术开辟了一条新途径,但小波变换对弱信号进行特征提取的关键在于确定小波系数的阈值。为此,在软阈值基础上引入反映信号能量分布特性的小波熵概念,利用信号在不同分解尺度上具有不同的小波熵,能够自适应地确定高频系数分量的阈值。仿真分析表明,基于小波熵分析的方法能够在强噪声环境中对微弱信号准确定位,实现低能量的瞬变信号有效提取。     

潜水轴流泵在线故障诊断的智能化研究

结合潜水轴流泵在线故障诊断的智能化研究 ,提出了故障诊断技术应与其设计制造技术融于一体的新思路 ,描述了潜水轴流泵故障信息的检测方法 ,定义了“白色故障”、“灰色故障”和“黑色故障”的新概念 ,在此基础上对潜水轴流泵进行故障归类 ,并给出了各类故障的诊断方法 ,本研究对其他机械设备的故障诊断同样具有指导意义。     

温室无线传感器网络中间件设计方法的探讨

无线传感器网络在农业中的应用有很多,温室环境应用是在农业中应用最广泛的例子。文章通过分析在温室无线传感器网络建设过程中,现有软件开发方法的不足,从而优化了应用于温室中的无线传感网络中间件的设计思想,探讨了基于中间件的软件设计方法。     

超声波骨密度传感器的关键技术研究

超声波骨密度传感器背衬块中钨粉比例和匹配层厚度是影响传感器性能的关键参数,它与传感器性能之间的关系研究尤为重要。在分析脉冲宽度与峰-峰值对分辨力和灵敏度影响的基础上,确定较合理的钨粉配比和匹配层厚度,并成功研制定量超声传感器及其配套收发电路,经实验表明,自主研制的超声波骨密度传感器达到预期的效果。     

半铠装滑动测温传感器及其故障诊断的研究

结合大型旋转艇体温度测试的研究，提出了一种新型的半铠装滑动测温传感器结构。在分析其故障特征的基础上，综合考虑测温系统的冗余性，进一步提出了基于时间序列和专家系统相结合的故障诊断策略。经实验仿真和实际工程的使用情况表明，文章所给出的滑动测温方法及传感器故障诊断策略是切实可行的，同时为其他类似的测试系统提供了新的借鉴。     

用于移动通信系统的闪烁式AD C及其最佳运行方案

本文在分析移动通信系统对模／数转换器（ADC）高速，高精度性能要求在基础上，介绍了3位闪烁式ADC电路结构及其工作原理，并提出了几种低位闪烁式ADC高精度运行的方案。     

基于滑窗式模型预估的超声波堰式流量测试研究

结合超声波堰式流量测试方法的研究 ,在信号处理领域首次引进了“滑动窗口”的概念 ,提出了一种滑窗式模型预估的算法 ,给出了RBF神经网络实现模型实时预估的方法 ,解决了液面不平引起流量测试故障实时恢复的问题 ,提高了堰式流量测试的精度。滑窗式模型预估的算法对其他物理量的测试同样有一定的指导作用。