细长轴镀硬铬

实际生产中 ,我们常会遇到为提高细长轴表面耐磨性或延长其使用寿命而要求外圆镀硬铬 ,这些轴的长度与直径之比往往达到 2 5∶1 ,例如某注塑机上的哥林柱 ,长为1 6 6 0ｍｍ ,直径仅 6 8ｍｍ。此类轴镀硬铬若采用悬吊法施镀 ,两端电流密度大 ,易出现两头粗中间细的纺锤形 ,若采用平吊法施镀 ,对着阳极的面电流扩散能力好 ,工件易形成腰鼓形 ,而且受车间镀槽尺寸限制 ,采用悬吊或平吊均不好放置。经反复实践后 ,采用两段施镀法 ,取得了较好的效果。我们使用的镀铬液为标准镀液 ,ＣｒＯ3∶Ｈ2 ＳＯ4 (质量比 )=1 0 0∶1 ,采用尺寸镀铬工艺 ,同…     

日本板玻璃公司买进LOF公司的股份

英国皮尔金顿兄弟公司将其子公司——利比—欧文斯—福特(LOF)公司(该公司在美国)20％的股份以2.35亿美元的价格卖给了日本板玻璃公司。两家公司期望这宗交易能给他们的经营带来好处。这家英国玻璃公司在1980年中期仅用1.43亿美元就得到了LOF公司。现在,越来越多的日本公司趋向在国外发展制造业而不再直接出口产品,而且他们的主要目标是美国。这家英国玻璃公司便利用了这一点,同时,这也使他们在日本找到了帮助自己在那里推销皮尔金顿产品的伙伴。     

基于轻型卷积神经网络的舌苔颜色分类方法

舌象特征的自动分析是中医舌诊客观化的核心内容。舌苔颜色作为舌象最基本的特征,其分类的准确程度决定了后续舌象分析的有效性。因此,提出了基于轻型卷积神经网络架构的舌苔颜色分类方法。考虑到实际采集中舌象样本较少且类别不平衡的特点,对舌象样本中不平衡的舌苔颜色类别进行数据扩充;通过设计轻型卷积神经网络,将特征提取和分类纳入到一个框架中统一进行处理,利用数据驱动学习图像与其属性的映射关系,得到舌苔颜色分类模型,从而实现对舌象样本的苔色分类。实验结果表明,提出的舌苔颜色分类方法可以取得94. 85%的分类准确率,对辅助中医临床诊疗及临床研究具有现实意义。     

Electrical and Optical Characterization of DBD and Its Application to Plasma Treatment of PET Fibers

A newly developed atmospheric pressure dielectric barrier discharge （DBD） plasma treatment system （PLA-PLA） was used in this study. The discharge is characteriz...     

T10A冲头的复合强韧化新工艺

】对Ｔ１０Ａ钢冲头进行了球化退火加渗硼淬火复合强韧化处理。结果表明,新工艺使冲头淬火后的板条马氏体增多,碳化物球化,表面硬度增高,从而提高了使用寿命。     

当心！“违约责任条款”暗藏“炸弹”

根据GF-2000-010l号国家标准合同示范文本的规定，一份完整、规范的物资采购合同涉及十七项基本条款，在这十七项条款中，涉及法律知汉点最多、较难把握、同时又是在签约过程中最容易出错，而又最常被忽略的当数“违约责任”条款。 笔者结合多年工作管理实践，就业务人员在签订合同的违约责任条款时经常被忽略的三个方面的问题，以及如何签好采赔合同的违约责任条款，谈一些看法，以帮助业务人员正确理解相关法律规定，并在实践中灵活运用，来保护本单位的合法权益。     

塔河油田超稠高硫原油集输处理关键技术

塔河油田超稠油是奥陶系碳酸盐岩岩溶缝洞型超重质未饱和底水油藏,具有超深、超稠、高黏、高密度、高含H₂S、高矿化度等特点,且酸压作业规模大,开发与地面集输难度大。西北油田分公司通过科研攻关,解决了超稠油集输处理的系列技术难题,在上游板块首次创新了掺稀降黏集输技术、首次应用高含H₂S稠油气提法脱硫技术、突破稠油脱水工艺,实现了超稠油的密闭集输。     

基于内容的H. 264无参考视频质量评价模型

为了解决在实际应用过程中很难获取到原始视频信息的问题,提出了一种无参考的视频多方法评估融合(video multimethod assessment fusion, VMAF)预测模型. 首先,采用一种基于多模双线性池化的卷积神经网络结构建立视频帧级的无参考VMAF预测模型,用于对失真视频帧的VMAF分数进行预测;其次,采用3种不同的时间池化方法对失真视频帧的VMAF预测分数分别进行聚合,将结果融合后得到一个质量特征向量;最后,采用nu-支持向量回归(nu support vector regression, NuSVR)的方法建立质量特征向量与视频VMAF分数之间的映射关系模型. 该模型不需要原始视频信息就可以预测失真视频的VMAF分数,具有应用价值. 实验结果表明,提出的模型可以获得较高的预测精度.

     

小麦粉面团形成过程水分状态及其比例变化

为研究醒面对冷冻面团品质的影响,本文研究了醒面过程中（0、30、60、90、120 min）,面团水分分布的变化规律以及面团冷冻后冰晶分布、微观结构和蠕变恢复特性的变化。结果表明：随着醒面时间的延长,面团中可冻结水含量降低了0.96%;微观结构的结果表明,面团在冻结过程中形成的冰晶空隙和数量逐渐减小,冰晶分布越来越均匀;随着醒面时间从0 min延长至120 min,冷冻面团的平均空隙面积从22.65减小到11.80,空隙数目从10627.00减少到3346.00;随着醒面时间的延长,在蠕变阶段,冷冻面团的最大蠕变柔量J_max显著增加（P<0.05）,零剪切粘度η₀显著降低（P<0.05）;面团醒发120 min后,冷冻面团最大蠕变柔量J_max降低了0.50×10⁻⁴ Pa⁻¹,零剪切粘度η₀降低了0.43×10⁵ Pa⁻¹,这说明冷冻面团的硬度降低,面团的形状更容易保持;在恢复阶段,瞬时柔量J₀与黏弹性柔量J_m分别增加了1.26×10⁻⁴和2.88×10⁻⁴ Pa⁻¹,冷冻面团的恢复力增加。综上,醒面降低了面团中可冻结水的含量,提高了面团的持水力,减小了冷冻过程中冰晶对面团网络结构的破坏,从而提高了冷冻面团的品质。

     

基于拓扑层次图的碰撞检测算法

为了提高虚拟环境中碰撞检测的实时性和精确性,提出了一种基于拓扑层次图的碰撞检测方法。利用拓扑结构的连接关系将模型分割成凸集;然后利用凸集较强的适应性和OBB紧密性好的优点构造包围盒的拓扑层次图,提高了剔除不相交包围盒的效率,减少了检测时间;利用智能搜索算法——改进的A*算法搜索潜在碰撞集(PCS),进一步提高相交检测的速度和准确性。实验表明,该算法具有较高的速度和精度,能够满足复杂虚拟环境碰撞检测实时性和精确性的要求。