荷叶黄酮提取及对油脂抗氧化作用的研究

试验以大豆油作为抗氧化试验的基质,用70%的乙醇提取荷叶中的黄酮类物质,研究荷叶黄酮提取液对大豆油基质的抗氧化性质。结果表明：在大豆油基质中,质量分数为0.12%的荷叶黄酮提取液对抑制大豆油发生氧化具有较好的作用。0.02%的荷叶黄酮的抗氧化活性低于柠檬酸和BHT,质量分数为0.02%的柠檬酸可以大大增强荷叶黄酮在油脂基质中的抗氧化作用。     

蜂王浆水溶性蛋白质及其水解多肽对自由基的清除能力和对胰脂肪酶和α-葡萄糖苷酶的抑制活性

蜂王浆是公认的保健食品,研究表明其中富含的水溶性蛋白质及活性多肽具有降血压、抗氧化和抑菌消炎等作用。蜂王浆中不同分子质量的水溶性蛋白质和小分子肽,经过不同的消化道蛋白酶水解后,其生物活性会有所变化。本试验中研究了蜂王浆水溶性蛋白质和不同蛋白酶水解产物对自由基的清除能力,对胰脂肪酶和α-葡萄糖苷酶的抑制活性,及不同的酶解条件下水解程度的差异。试验发现,样品对DPPH自由基的清除能力与水解度有关,而O2-自由的清除能力与样品中多肽的含量有关;胃蛋白酶水解产物对脂肪酶和α-葡萄糖苷酶的抑制活性相对较高,其中分子质量小于650u的小肽有最高的抑制活性,这说明蜂王浆蛋白质酶解产物活性的变化与水解程度、多肽含量及肽段大小有关。     

共同进化遗传算法在临床营养决策中的应用

将共同进化遗传算法应用于临床营养决策优化中,采用合作式的共同进化算法,把临床营养决策问题分为两个种群,再结合成一个完整的膳食配方.对结核病营养治疗的仿真表明,该算法可以较大缩短求解时间,并避免早熟现象.     

移动IP注册过程中主密钥分发方案研究

移动IP注册过程的安全,主要是通过认证和消息完整性保护实现的,因此,密钥的安全有效分发便成为保证注册过程安全的关键。根据注册过程中的密钥要求,提出了基于Diffie-Hellman密钥协商机制和椭圆曲线密码算法的主密钥分发方案,并运用SVO逻辑对该方案进行了安全性分行。分析结果表明,该方案实现了密钥分发过程中双方的身份认证以及密钥的确认性和新鲜性。     

基于MCS-51单片机的库房监控系统

针对库房要求的不同,监控与调节的对象也不相同。本文以MCS-51单片机为核心,设计了一种恒温恒湿的库房微机监控系统。较详细地阐述了系统的组成,硬件、软件的设计,具有较好的实用价值和应用前景。     

基于CORBA标准的通信可靠性研究

给出了一种基于CORBA标准的逻辑三层组通信的结构模型,该模型通过使用一组被复制的CORBA对象(LTGC部件)为客户应用提供透明的客户/服务交互和服务可用性,以期解决CORBA应用系统开发中面临的通信可靠性问题.     

透明阻光薄膜对固体饮料变色的影响

制备了稀土铕转光剂添加量分别为0.2%,0.5%,1.3%和2.0%(质量分数)的LDPE转光膜,测定了其在200～800 nm区间内的透射光谱。将LDPE转光膜用于橙味固体饮料的包装,并置于UV灯下进行照射,观察了其颜色变化。以橙味固体饮料的吸光度值作为变色指标,得到了吸光度值与UV灯光照时间的变化关系。结果表明,稀土铕转光剂添加量为1.3%的透明LDPE转光膜可作为该产品的包装材料,可使其颜色保持的时间最长。     

基于Spark Streaming的僵尸主机检测算法

随着宽带互联网的广泛应用,产生了同时针对互联网服务提供商和用户的新型威胁,僵尸网络。僵尸网络通过多类传播和感染程序,构建一个可一对多控制的网络,操控大量僵尸主机发起DDoS攻击、发送垃圾邮件、偷窃敏感数据和钓鱼等恶意行为。本文的目标是基于一种分布式实时处理框架,提出一种分布式的僵尸主机检测算法,该算法能够充分利用网络流量的统计数据IPFIX,在无需深度包解析的情况下,能够识别僵尸主机行为。同时,本文使用该算法实现了IPFIXScanner原型系统,系统的鲁棒性和可扩展性是设计该系统的核心原则。实验表明,IPFIXScanner原型在使用指定僵尸家族样本训练的情况下,对于特定类的僵尸主机能够获得较高的检出率和较低的误报率。在核心交换机上的测试结果表明,IPFIXScanner能够进行分布式的实时检测,加速比接近线性,验证了Spark Streaming引擎在分布式流处理方面的优势,以及用于僵尸主机检测方面的可行性。     

基于概念图的中文FAQ问答系统

提出一种利用概念图计算问句相似度的方法,并在此基础上实现基于概念图的中文FAQ问答系统,在该系统中采用概念图的形式表示用户问句及在FAQ库中找到的候选问句集中的问句,通过改进的概念图语义相似度计算问句相似度,在候选问句集中找到相似的问句并将答案返回给用户。该系统能够自动更新和维护FAQ库。实验结果表明,与基于关键词的句子相似度相比,基于语义的句子相似度提高了问题匹配的准确率。     

一种改进PSO的室内机器人路径规划方法

针对室内空间局限性造成的移动机器人路径规划难度提升问题,文章分析了机器人室内移动中转弯、启停等运动特征,为获得最优规划路径引入了粒子群算法(particle swarm optimization, PSO),同时为改善经典算法中收敛度低,易早熟等问题,首先使用收敛因子、线性递减、非线性凹函数、随机分布方式等对PSO惯性权重的选取进行了讨论,并结合三次样条插值方法、选取罚函数作为适应度函数等对PSO进行了算法改进,最后,以实验室作为室内环境背景进行了仿真实验,并与经典的PSO路径规划方法进行了对比,实验结果表明,文章中改进的PSO路径规划方法精度高于经典PSO方法5%,平均寻优时间比经典PSO的少5s左右,能够有效的提高规划路径的平滑度,对于室内环境中机器人路径规划具有良好的实时性和有效性。